Análisis para empresas ¿Qué es el análisis empresarial?
El análisis empresarial es la práctica de aprovechar los datos internos y externos relevantes disponibles para fundamentar decisiones empresariales y transformar los datos en información. Es un componente crítico de los esfuerzos de transformación digital de cualquier empresa.
Índice
Descubre el valor de los datos empresariales
Hoy en día, las empresas disponen de una gran cantidad de datos y la mayoría es consciente de que tienen un valor significativo para su negocio. Pero los datos por sí solos no son suficientes; deben procesarse a través de diversas técnicas de análisis para permitir la toma de decisiones operativas y estratégicas mejor informadas. La toma de decisiones basada en datos puede ayudar a las empresas a mejorar su competitividad, optimizar las operaciones, mejorar la productividad y aumentar la rentabilidad.
La información correcta para las personas adecuadas en el momento idóneo
Tener suficientes datos en una empresa ya no es un desafío. Los procesos comerciales, las interacciones de servicio de atención al cliente, los sensores y otros elementos recopilan datos diariamente. Saber qué datos son relevantes para un análisis constituye una consideración primordial hoy en día. Para ser eficaz, un programa de análisis empresarial debe ser capaz de proporcionar los datos correctos, y exclusivamente solo esos, a quienes los necesitan para tomar decisiones. Estos datos también deben proporcionarse de manera oportuna. Las condiciones cambian rápidamente en el entorno empresarial actual, por lo que la información obsoleta puede resultar más dañina que beneficiosa.
¿Por qué es importante el análisis empresarial?
Las organizaciones que emplean prácticas de análisis empresarial pueden beneficiarse de una mejor eficiencia operativa, mayor rentabilidad, toma de decisiones más rápida y mayor capacidad para identificar nuevas oportunidades de negocio. La visibilidad de los procesos empresariales, el despliegue de capital y el rendimiento de la plantilla que se puede obtener a través del análisis ayudan a las empresas a obtener información en tiempo real sobre sus operaciones actuales para ser más resilientes, con independencia de posibles disrupciones futuras.
Además, el análisis puede ayudar a las organizaciones a mejorar la experiencia del cliente. Los datos de las interacciones con los clientes, los comentarios en línea o la información publicada de la competencia, entre otras, pueden ayudar a las empresas a identificar patrones que les permitan anticiparse a, y reaccionar ante, las nuevas tendencias del mercado, optimizar la experiencia del cliente, comprender las necesidades y preferencias de los clientes, aumentar la retención, impulsar las ventas y mejorar la rentabilidad.
El análisis empresarial también puede proporcionar información valiosa sobre la plantilla de una organización. Desde la extracción de datos de recursos humanos (RR. HH.) con el objetivo de ayudar a atraer y retener empleados hasta el análisis de procesos y sistemas con el fin de identificar oportunidades para aumentar la eficiencia de los trabajadores. El análisis empresarial puede ahorrar a las organizaciones tiempo y costes significativos relacionados con sus plantillas.
La mayoría de las plataformas de análisis empresarial ofrece elaboración de informes en tiempo real. Gracias a ello, los líderes empresariales cuentan con acceso a información actualizada al minuto sobre el estado actual de las operaciones en toda la organización. Ello ayuda a aumentar la agilidad y mejorar la visibilidad en los distintos departamentos y líneas de negocio de toda la organización.
¿Cuáles son los desafíos en el análisis empresarial?
A medida que se ha ido generalizando la disponibilidad de nuevas tecnologías para recopilar información de un mayor número de orígenes, algunas empresas se han centrado en reunir y almacenar tantos datos como sea posible sin formular una estrategia sobre cómo los utilizarán realmente. El volumen y la velocidad de los datos que se generan dentro de las organizaciones dificultan su análisis, especialmente con el aumento de datos desestructurados y semiestructurados.
Sin una sólida estrategia de gestión de datos establecida, podría suceder que los científicos de datos y las plataformas de análisis no fueran capaces de conectarse a toda la información que necesitan. En algunos casos, los analistas de datos pueden tener que dedicar más tiempo a gestionar datos que a analizarlos. Y a medida que se generan más datos en los extremos y se almacenan en las nubes, pueden desarrollarse silos de datos que impidan el acceso a información crítica tanto para los sistemas como para los analistas.
Los sistemas empresariales heredados que contienen información crítica también representan un desafío que debe abordarse en el análisis empresarial. Los datos de estos sistemas pueden almacenarse en formatos y estructuras propios, especialmente cuando una organización ha desarrollado soluciones personalizadas destinadas a interactuar con aplicaciones monolíticas. A medida que las empresas migran a nuevos sistemas y arquitecturas nativos de la nube , las incompatibilidades con los sistemas heredados pueden dificultar que las organizaciones aprovechen sus datos históricos ahora, lo que posiblemente genere puntos ciegos.
¿Qué son las plataformas de análisis empresarial?
Las plataformas de análisis empresarial ofrecen herramientas y soluciones para ayudar con tres tipos de análisis: descriptivo, predictivo y prescriptivo. En los análisis descriptivos, se realiza un seguimiento de los indicadores clave del rendimiento (KPI) para comprender el estado actual del negocio. El análisis predictivo observa las tendencias en los datos para prever posibles resultados futuros. Y los análisis prescriptivos analizan el rendimiento pasado para elaborar recomendaciones de acciones si surgen situaciones similares en el futuro.
Al igual que las herramientas de inteligencia empresarial, las plataformas de análisis empresarial compilan y analizan datos. Sin embargo, las plataformas de análisis empresarial ofrecen información más profunda y de mayor alcance, que ayuda a las organizaciones a automatizar y optimizar los procesos empresariales. Combinan datos de varios orígenes en vistas de panel integradas que muestran los indicadores clave del rendimiento de toda la organización. Estos paneles deben ser intuitivos para que una amplia variedad de usuarios pueda acceder a ellos, y ofrecer la capacidad de desglosarlos para obtener más información sobre métricas específicas. También deben ser fácilmente escalables para gestionar tanto el creciente volumen de datos como el número de usuarios.
Las plataformas de análisis empresarial pueden ser de código abierto o propietarias. Una de las primeras plataformas de análisis es SAS, que comenzó como un programa propietario, pero ahora ofrece versiones que pueden ejecutarse en implementaciones nativas de la nube. Otros ejemplos de plataformas de análisis empresarial incluyen Splunk, Hadoop, SAP HANA®, Cloudera, Domo, Apache Spark o TensorFlow, por citar solo algunos.
Soluciones HPE para análisis empresarial
Gracias a los análisis y la inteligencia artificial, el pipeline de datos puede ayudarte a resolver de manera decisiva algunos de los retos más grandes a los que te enfrentas. HPE ofrece servicios, soluciones tecnológicas avanzadas y modelos de pago por consumo para ayudarte a obtener el máximo valor de tus datos.
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