エンタープライズ規模のモデルのトレーニングとコラボレーション
機械学習チーム全体のセキュアでコスト効率に優れたコラボレーションを実現
一般的に広く使用されているオープンソースである、Determinedというトレーニングプラットフォームを基盤とするHPE Machine Learning Development Environmentにより、開発者や技術者は複雑さの排除と、機械学習モデルの開発に関連するコストの削減を実現し、イノベーションに注力できます。HPEのプラットフォームではインフラストラクチャコードを記述する必要がないため、本稼働までの時間が短縮されます。さらに、人工知能 (AI) コンピュートクラスターのセットアップ、管理、セキュリティ保護、共有が容易になります。HPE Machine Learning Development Environmentを活用すると、次のことが可能です。
- モデルのトレーニングの迅速化
- 高精度なモデルの構築
- GPUコストの管理
- 実験の追跡と再現
あらゆる規模でトレーニング
モデルコードを変更せずに分散トレーニングを活用できます。HPE Machine Learning Development Environmentは、マシン、ネットワーキング、データロード、フォールトトレランスのプロビジョニングを管理して、分散モデルトレーニングを迅速かつ容易に行えるようにします。
高品質モデルの自動検索
HPE Machine Learning Development Environmentによってシームレスにオーケストレーションされた、スケーラブルなハイパーパラメーター検索により、高精度なモデルの構築が迅速化されます。最先端のチューニングアルゴリズムおよびハイパーパラメーター検索の可視化によって、優れたモデルの検索に必要な時間とコストを削減できます。
結果の分析
HPE Machine Learning Development Environmentの組み込みのモデルレジストリを活用することで、実験結果を簡単に解釈し、アーチファクトのトラッキングで実験を再現して、モデルを展開できます。
クラスターリソースの共有
オンプレミスまたはクラウドGPUをチームと簡単に共有できます。HPE Machine Learning Development Environmentのクラスタースケジューリングは、機械学習の最高クラスのサポートと、シームレスなスポットインスタンスサポートを提供します。
HPE Machine Learning Development Environmentの基盤は、2021年6月にHPEが買収したDeterminedというオープンソースの機械学習トレーニングプラットフォームです。モデルの開発者は、オープンソースバージョンのDetermined上でモデルのトレーニングを開始して、容易に実験を実行、スケーリング、共有できます。Determinedの世界トップレベルの機能を基盤とするHPE Machine Learning Developmentは、エンタープライズ規模のトレーニングをサポートします。プレミアムサポートに加えて、監視および可観測性のための高度なセキュリティとツールが含まれます。
HPE Machine Learning Development Environmentはこれらの機能を、操作性に優れたハイパフォーマンスな機械学習環境に統合します。これにより、インフラストラクチャの管理ではなく、モデルの構築に時間を費やすことができます。
エンタープライズ向けのオープンソースソフトウェアを基に構築
HPE Machine Learning Development Environmentは、チーム向けのフル機能を備えた機械学習トレーニングプラットフォームであり、エンタープライズ規模でのモデルのコラボレーションとトレーニングを可能にします。Determinedのオープンソースのディープラーニングトレーニングプラットフォームにおける世界トップレベルの機能を基盤とするHPE Machine Learning Development Environmentには、SAMLによるシングルサインオン (SSO) などの追加の高度なセキュリティ機能、SCIMによる自動化されたユーザープロビジョニングが備わっています。さらに、MLチームおよび分散型システムの専門家によるプレミアムサポートも提供されます。
数日単位や週単位ではなく、時間単位や分単位でモデルをトレーニング
モデルを迅速に稼働させて研究時間を増やす
HPEの機械学習プラットフォームでは、数日単位や週単位ではなく、時間単位や分単位でモデルをトレーニングできます。
研究とモデルに集中
手動のハイパーパラメーターチューニング、欠陥のあるジョブの再実行、ハードウェアリソースの懸念などの困難なタスクに取って代わります。
エキスパートチーム専用に構築
機械学習の技術に専念し、MLワークフローの稼働におけるリーダーとしてチームの成功をサポートします。
チーム、インフラストラクチャ、ツールすべてをサポート
本格的な互換性
HPE Machine Learning Development Environmentは、PyTorch、TensorFlow、Kerasといった、業界をリードする機械学習フレームワークと連携しています。さまざまなデータストレージシステムをサポートし、下流で機能するシステムへのモデルのエクスポートを容易にします。
ニーズに合わせたインフラストラクチャ
HPEのプラットフォームは、クラウドまたはオンプレミスにかかわらず、ご使用のハードウェアと統合できます。
ハードウェアを最大限に活用
機械学習の技術に専念し、MLワークフローの稼働におけるリーダーとしてチームの成功をサポートします。
関連するソリューション
HPEのHPCソリューションは、イノベーションを推進するための専用設計のストレージとソフトウェアにより、オンプレミスまたはクラウドでスケールアップとスケールアウトのどちらにも対応できます。 コスト面のニーズに合わせて、すべてのワークロードに対応できます。
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