エンタープライズ規模のモデルのトレーニングとコラボレーション

機械学習チーム全体のセキュアでコスト効率に優れたコラボレーションを実現

一般的に広く使用されているオープンソースである、Determinedというトレーニングプラットフォームを基盤とするHPE Machine Learning Development Environmentにより、開発者や技術者は複雑さの排除と、機械学習モデルの開発に関連するコストの削減を実現し、イノベーションに注力できます。HPEのプラットフォームではインフラストラクチャコードを記述する必要がないため、本稼働までの時間が短縮されます。さらに、人工知能 (AI) コンピュートクラスターのセットアップ、管理、セキュリティ保護、共有が容易になります。HPE Machine Learning Development Environmentを活用すると、次のことが可能です。

  • モデルのトレーニングの迅速化
  • 高精度なモデルの構築
  • GPUコストの管理
  • 実験の追跡と再現
イノベーション
インフラストラクチャではなく、モデルを構築

最先端の分散トレーニングを活用して、モデルのトレーニングを迅速化します。高度なハイパーパラメーターチューニングにより、優れたモジュールを検索します。オンプレミスおよびクラウド上でのスマートなスケジューリングにより、GPUを最大限に活用します。組み込みの実験追跡機能により、作業の追跡と再現を行います。

インフラストラクチャではなく、モデルを構築

最先端の分散トレーニングを活用して、モデルのトレーニングを迅速化します。高度なハイパーパラメーターチューニングにより、優れたモジュールを検索します。オンプレミスおよびクラウド上でのスマートなスケジューリングにより、GPUを最大限に活用します。組み込みの実験追跡機能により、作業の追跡と再現を行います。

分散トレーニング
ハイパーパラメーターチューニング
実験のトラッキング
リソース管理
分散トレーニング
分散トレーニング

あらゆる規模でトレーニング

モデルコードを変更せずに分散トレーニングを活用できます。HPE Machine Learning Development Environmentは、マシン、ネットワーキング、データロード、フォールトトレランスのプロビジョニングを管理して、分散モデルトレーニングを迅速かつ容易に行えるようにします。

ハイパーパラメーターチューニング
ハイパーパラメーターチューニング

高品質モデルの自動検索

HPE Machine Learning Development Environmentによってシームレスにオーケストレーションされた、スケーラブルなハイパーパラメーター検索により、高精度なモデルの構築が迅速化されます。最先端のチューニングアルゴリズムおよびハイパーパラメーター検索の可視化によって、優れたモデルの検索に必要な時間とコストを削減できます。

実験のトラッキング
実験のトラッキング

結果の分析

HPE Machine Learning Development Environmentの組み込みのモデルレジストリを活用することで、実験結果を簡単に解釈し、アーチファクトのトラッキングで実験を再現して、モデルを展開できます。

リソース管理
リソース管理

クラスターリソースの共有

オンプレミスまたはクラウドGPUをチームと簡単に共有できます。HPE Machine Learning Development Environmentのクラスタースケジューリングは、機械学習の最高クラスのサポートと、シームレスなスポットインスタンスサポートを提供します。

HPE Machine Learning Development Environmentがオープンソースソフトウェアを拡張

HPE Machine Learning Development Environmentの基盤は、2021年6月にHPEが買収したDeterminedというオープンソースの機械学習トレーニングプラットフォームです。モデルの開発者は、オープンソースバージョンのDetermined上でモデルのトレーニングを開始して、容易に実験を実行、スケーリング、共有できます。Determinedの世界トップレベルの機能を基盤とするHPE Machine Learning Developmentは、エンタープライズ規模のトレーニングをサポートします。プレミアムサポートに加えて、監視および可観測性のための高度なセキュリティとツールが含まれます。

モデルの開発とトレーニング

HPE Machine Learning Development Environmentはこれらの機能を、操作性に優れたハイパフォーマンスな機械学習環境に統合します。これにより、インフラストラクチャの管理ではなく、モデルの構築に時間を費やすことができます。

エンタープライズ向けのオープンソースソフトウェアを基に構築

HPE Machine Learning Development Environmentは、チーム向けのフル機能を備えた機械学習トレーニングプラットフォームであり、エンタープライズ規模でのモデルのコラボレーションとトレーニングを可能にします。Determinedのオープンソースのディープラーニングトレーニングプラットフォームにおける世界トップレベルの機能を基盤とするHPE Machine Learning Development Environmentには、SAMLによるシングルサインオン (SSO) などの追加の高度なセキュリティ機能、SCIMによる自動化されたユーザープロビジョニングが備わっています。さらに、MLチームおよび分散型システムの専門家によるプレミアムサポートも提供されます。

数日単位や週単位ではなく、時間単位や分単位でモデルをトレーニング

モデルを迅速に稼働させて研究時間を増やす

HPEの機械学習プラットフォームでは、数日単位や週単位ではなく、時間単位や分単位でモデルをトレーニングできます。

研究とモデルに集中

手動のハイパーパラメーターチューニング、欠陥のあるジョブの再実行、ハードウェアリソースの懸念などの困難なタスクに取って代わります。

エキスパートチーム専用に構築

機械学習の技術に専念し、MLワークフローの稼働におけるリーダーとしてチームの成功をサポートします。


チーム、インフラストラクチャ、ツールすべてをサポート

本格的な互換性

HPE Machine Learning Development Environmentは、PyTorch、TensorFlow、Kerasといった、業界をリードする機械学習フレームワークと連携しています。さまざまなデータストレージシステムをサポートし、下流で機能するシステムへのモデルのエクスポートを容易にします。

ニーズに合わせたインフラストラクチャ

HPEのプラットフォームは、クラウドまたはオンプレミスにかかわらず、ご使用のハードウェアと統合できます。

ハードウェアを最大限に活用

機械学習の技術に専念し、MLワークフローの稼働におけるリーダーとしてチームの成功をサポートします。 

詳細はこちら(英語)

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