エッジからクラウドまでのデジタルトランスフォーメーションを加速

HPE Ezmeralは、時間とリソースをIT運用ではなくイノベーションに費やすことで、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを推進します。
アプリケーションをモダナイズし、運用を簡素化し、データを活用して、インサイトからインパクトを引き出します。

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アプリケーションのモダナイズ

統合永続データストレージを活用してKubernetesを大規模環境に展開することで、価値実現時間を短縮します。統合永続データストレージの目的は、ベアメタルまたはVMにあるアプリのモダナイゼーションであり、その環境はデータセンター、クラウド、エッジに及びます。

データからインサイトを取得

エンドツーエンドのプロセスを運用することでデータを活用してインサイトを取得し、データパイプラインを構築します。機械学習のライフサイクルにDevOpsのアジリティをもたらし、統合されたデータファブリックを提供します。

運用の自動化

自動化と高度な人工知能を活用して、IT運用における効率とアジリティを向上させます。また、セキュリティと制御を実現して、リスクを低減しコストを削減します。

HPE Ezmeralで車両開発を推進するメルセデス・ベンツ

高度に自動化され、完全に自律走行する車両は、安全で効率的な輸送手段の基盤になります。ただし、実現には、センサーデータをリアルタイムで収集し処理できる車両が必要です。トレーニングでディープニューラルネットワークを使用しながら、メルセデス・ベンツはHPEのサポートで、数百万キロにおよぶ車両テストデータを効率的に管理し分析するためのプラットフォームを構築しています。

HPE Ezmeral Data Fabricによる過去のレガシーテクノロジーの移行

既存のソリューションでは要件の進化に追いつけないと判断したメルセデス・ベンツは、HPE Ezmeral Data FabricHPE ApolloHPE ProLiantの各サーバーのハイパフォーマンス、直接アクセス機能を活用し、データサイエンティストや開発者がレガシーアプリケーションからでも、迅速にデータにアクセスできるようにしました。

クラウドでの車両開発の加速

世界規模の車両データに即時アクセスすることにより、自動および自律運転機能の開発を加速することができます。データはすみやかにクラウドストレージインフラストラクチャ間で同期され、プラットフォームのクラスター内で高帯域幅により加速されたプロセスにより、効率的な分析と精緻化を進めます。

ディープラーニングテストデータパイプラインの簡素化

メルセデス・ベンツのデベロッパーは、テラバイトおよびペタバイト規模のデータセットにディープラーニング技術を展開し、HPE Ezmeral Data Fabricに格納された情報を使用して構築し、テスト車両からクラスターへの効率的なデータ移動用のパイプラインを作成します。

HPE EzmeralとKubernetesにより予想外の成果を生み出す

HPE Ezmeralの導入により、予想外の使用方法が可能になりました。一例として、システムによるKubernetesアプリケーションの実行があります。これにより、同じクラスター上のデータをネイティブに分析および処理し、すべてのデータにアクセスするための永続ストレージレイヤーを提供しています。さらにメルセデス・ベンツはHPE Ezmeralプラットフォームをさらに活用して、取り込みデータを処理し、デベロッパーがコンテナ化されたアプリケーションを実行できるようにします。

HPE EzmeralとKubernetesにより予想外の成果を生み出す

HPE Ezmeralの導入により、予想外の使用方法が可能になりました。一例として、システムによるKubernetesアプリケーションの実行があります。これにより、同じクラスター上のデータをネイティブに分析および処理し、すべてのデータにアクセスするための永続ストレージレイヤーを提供しています。さらにメルセデス・ベンツはHPE Ezmeralプラットフォームをさらに活用して、取り込みデータを処理し、デベロッパーがコンテナ化されたアプリケーションを実行できるようにします。


HPE Ezmeral ニュース・オンラインセミナー

オンデマンドセミナー
大規模データの分散処理

お客様事例をご紹介しながら、データ運用を最適化するデータファブリックの仕組みを解説します。

オンデマンドセミナー
Analytics Unleashedに参加する: HPE Ezmeralで分析処理を高速化する

分析とデータサイエンスの展開は、部分的な孤立したもので、まとまりがありません。これらの課題を克服し、事業でデータ主導のイノベーションを加速する方法をご確認ください。

HPE Ezmeral Container Platform/ML Ops 5.3を発表

HPE Ezmeralにより分析、 DataOps、アプリケーションのモダナイゼーションが「イージー (EZ)」になります。

データ主導のデジタルトランスフォーメーションをHPE Ezmeralソフトウェアに加わった新製品とパートナーシップにより加速

HPEは、HPE Ezmeral ソフトウェアポートフォリオを進化させ、エッジからクラウドまで、データへの一元化されたアクセスを支援するよう設計された新製品とパートナーシップにより、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの加速に貢献することを発表しました。

HPE Ezmeralソフトウェアプラットフォーム

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HPE Ezmeral Container Platform

HPE Ezmeral Container Platformは、幅広いユースケースで、ベアメタルまたはVM上でKubernetesを大規模に展開できるエンタープライズグレードのプラットフォームを提供します。

詳細はこちら

HPE Ezmeral Data Fabric

HPE Ezmeral Data Fabricは、エッジからクラウドまでのあらゆる場所で、データに対する全社的かつ広範囲にわたるアクセス、およびベストインクラスの信頼性、セキュリティ、パフォーマンスを提供します。

詳細はこちら
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HPE Ezmeral ML Ops

HPE Ezmeral ML Opsは、パイロットから本稼働までエンドツーエンドのプロセスを運用することで、機械学習の運用のスピードとアジリティを向上します。

詳細はこちら

HPE EzmeralのIT運用と自動化

HPE OneViewとHPE InfoSightは、IT運用に自動化とAIを導入することにより、生産性を向上させてサービス中断のリスクを軽減します。

詳細はこちら
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業界でのイノベーションと失敗の分岐点
業界でのイノベーションと失敗の分岐点
アプリケーション開発者とDevOps
データ分析とDataOps
データサイエンスとMLOps
IT運用と管理者
ビジネスリーダー
セキュリティとSecOps
アプリケーション開発者とDevOps
アプリケーション開発者とDevOps

Kubernetesでコンテナを大規模に展開します。HPE Ezmeral Container Platformは、エンタープライズグレードのソリューションを提供してアプリケーションのモダナイゼーションへの取り組みを促進し、永続コンテナストレージを活用してデータ主導型アプリケーションを実行します。その環境は、データセンター、クラウド、エッジに及びます。

HPE Ezmeral Container Platformの詳細はこちら
データ分析とDataOps
データ分析とDataOps

データを移動せずにデータ主導型アプリケーションを有効にします。HPE Ezmeral Data Fabricは、グローバルに分散したデータストアで、これまでにないスケール、パフォーマンス、信頼性を備えています。このデータストアは、データ主導型アプリケーションの管理とプロビジョニングを簡素化し、オンプレミス環境とクラウド環境間の移動を容易にします。

ブログを読む: 分析のギャップに注意 (英語)
データサイエンスとMLOps
データサイエンスとMLOps

MLプロジェクトのインサイトを取得するまでの時間を短縮します。HPE Ezmeral ML Opsは、データの準備やモデル構築から、トレーニング、展開、モニタリング、コラボレーションまで、MLパイプライン全体に対処します。エンドツーエンドのプロセスを運用することで、お客様はビジネスの成果に重点を置くことができます。

詳細はこちら: データサイエンティストの夢(英語)
IT運用と管理者
IT運用と管理者

一貫したサービスデリバリとビジネス・アジリティを促進します。HPEの自動化ソフトウェアによってイノベーションに注力して、実行の信頼性と効率を向上できるため、アジリティの向上、リスクの削減、コストの低減が実現します。

自動化されたAI主導の運用の詳細はこちら
ビジネスリーダー
ビジネスリーダー

すべてのクラウド環境の可視化と制御を実現します。HPE Managed Cloud Controlsは、複数のパブリッククラウドにわたるコンプライアンスとコスト管理を実現し、運用を簡素化してコストを最適化します。

HPE Managed Cloud Controlsの詳細はこちら(英語)
セキュリティとSecOps
セキュリティとSecOps

分散クラウド環境におけるアプリケーションの認証を高速化します。HPEのセキュリティソフトウェアとオープンソースコントリビューションにより、開発者が、従来のデータセンターとクラウドベースのインフラストラクチャの両方にまたがってアプリケーション間の認証をコンテナ化アプリケーションに組み込めるようになるため、生産性とアジリティが向上します。

セキュリティソリューションの詳細はこちら(英語)

HPE Ezmeral お客様導入事例

New Work SE

NEW WORK SE社は、リッチデータに迅速かつ柔軟にアクセスし、雇用主やプロフェッショナルに向けてサービスや提案をカスタマイズすることに成功しています

ヒューレット・パッカード エンタープライズ

HPE ITでグローバルビジネスユーザーを強力にサポートし、分単位でカスタマイズされた分析プロジェクトを加速します。

詳細動画を見る(英語)
アドバイザリボード

医療サービスビジネスは米国の各医療機関で、実行可能な有益な情報にビッグデータを変換することを支援します。

GM Financial社

自動車ローン会社は、複数のユースケースに対して機械学習やデータ分析にコンテナ化アプリケーションを展開します。

HPE Ezmeral 技術情報

HPE Ezmeralマーケットプレイス
HPE Ezmeralプラットフォームでテクノロジーパートナーエコシステム通じて異なるユースケースとアプリケーションを実行します。
HPE Ezmeralリソースライブラリ
HPE Ezmeralによるオファー (技術アプリケーションとドキュメントを含む) の主要なコンテキストのコレクションにアクセスします。
オープンソース@ HPE
HPEはコラボレーションを通じてオープンソースイノベーションに貢献し、オープンソースコミュニティの一員であることに誇りを持っています。

HPE Ezmeral オンデマンド学習(英語)

HPE Ezmeral Learn On-Demandでは、Apache Sparkでアプリケーションを構築する方法やコンテナとkubernetesを使用する方法など、さまざまなトピックに関する基礎知識を学習してその技術を体験できるコースを用意しています。

 

無料オンデマンドトレーニング

データスキルを高めることができる、無料のオンデマンドトレーニングをご活用ください。

AIと機械学習のオンデマンドコース<無料>

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の基本的な考え方、学習アルゴリズムの仕組み、AIとMLをデータサイエンスのエコシステムに組み込む方法などを学習いただけます。

アプリケーションコンテナとKubernetesのオンデマンドコース<無料>

環境全体にわたってコンテナ化アプリケーションとリソースのオーケストレーションを管理するKubernetesについて学習いただけます。