HPEは、商用オフザシェルフ（COTS = commercial off-the-shelf）サーバーで構築されたHPE Spaceborne Computerの3番目のイテレーションを、NASAが契約したノースロップ・グラマンの商用補給サービスミッションにより、SpaceX Falcon 9ロケットに乗せて国際宇宙ステーション（ISS）に送ったことを発表しました。

HPE Spaceborne Computer-2の今回の目的は、これまでの成功と実績を礎に、人工知能（AI）や機械学習（ML）のワークロードを含め、宇宙で実行可能なデータセンターレベルの処理やハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）が対応できる複雑さや範囲を拡大することです。HPE EdgelineおよびHPE ProLiantサーバーをベースとする、受のあるHPE Spaceborne Computerには、キオクシア製の130 TBを超えるフラッシュベースのストレージが搭載されており、1回のミッションで宇宙ステーションに運ばれるストレージとして最大です。構成には、960 GBのValue SAS SSD「KIOXIA RMシリーズ」4台、1,024 GB のNVMe SSD「KIOXIA XGシリーズ」8台、30.72 TBのEnterprise SAS SSD「KIOXIA PM6シリーズ」4台が含まれます。フラッシュメモリストレージが追加されたことにより、ISS National Laboratoryを通じて新しい分野のアプリケーションを実行したり、より大きなデータセを使用した研究を行ったりすることが可能になります。

改良された今回のHPE Spaceborne Computer-2では、OS（オペレーティングシステム）が更新され、NASA宇宙飛行支援ソフトウェアを搭載し、新しいシステムセキュリティが適用されています。宇宙ステーションに設置された後は、これらテクノロジーの健全性と状態が毎日モニタリングされ、宇宙の過酷な条件下でのパフォーマンスが検証されます。

HPE Spaceborne Computer-2が宇宙ステーションに設置されると、研究者はこのシステムを短縮された時間でイノベーションの促進に活用できます。従来、宇宙ステーションで収集されデータは、地上に送信して処理されていました。スーパーコンピュータが宇宙ステーションに搭乗していることで、低軌道上（Low Earth Orbit）でほぼリアルタイムにデータを分析することができます。出力されたデータやインサイトのみを地上に送信できるため、ダウンロードするデータの容量が3万分の1にされ、ダウンロードに要する時間が大幅に短縮されます。

HPE Spaceborne Computer-2で予定されている研究には、クラウド上であらかじめ作成されたMLモデルと推論エンジンを個別にトレーニングする連合学習（Federated Learning）の実験が含まれます。クラウドサービスプロバイダーが共同で実施・運用するこの実験には2つの目的があります。目的の1つは、地上で使用するMLトレーニングモデルに役立てることで、目的の2つめは、宇宙空間でAI推論エンジンを最新の状態に維持することです。

HPEは今回もISS National Laboratoryを通じて、HPE Spaceborne Computer-2での実験に関するプロポーザルを公募します。プロポーザル提出に関する詳細はこちらをご覧ください。

• ISS National Labによる2024年1月23日付のプレスリリース

ISS National Lab-Sponsored Experiments Propel Spaceborne Computer Toward New Frontiers in Space Computing

• 本プロジェクトのHPE担当者による、無重力の宇宙でのサーバー取り扱いに関する学びをまとめた記事（英語）

HPE Spaceborne Computer program: The incredible journey of a computer at the farthest edge

• キオクシア株式会社のプレスリリース

キオクシアのSSD、Hewlett Packard Enterprise（HPE）のサーバーと共に国際宇宙ステーションに出発