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Gartner® Predicts Report 2022: Data and Analytics Strategies Build Trust and Accelerate Decision Making
Gartner® Predicts Report 2022: Data and Analytics Strategies Build Trust and Accelerate Decision Making
Erfahren Sie in diesem Gartner-Bericht, wie wichtig Daten und Analysen sind, um einen Geschäftswert zu generieren, und erhalten Sie Empfehlungen, wie Sie mithilfe von Daten und Analysen sowie anderen empfohlenen Recherchemöglichkeiten Vertrauenswürdigkeit aufbauen und die Entscheidungsfindung beschleunigen.
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Erhalten Sie die erste analysefähige hybride Data Fabric mit HPE GreenLake

Integriert Dateien, Objekte und NoSQL-Datenbanken sowie Streaming-Daten in einer einheitlichen Ebene. Dies ermöglicht eine unternehmensweite Überwachung der Daten sowie übergreifendes Lifecycle Management sowohl traditioneller als auch Cloud-nativer Anwendungen, ohne dass ein Refactoring von Daten oder Anwendungen erforderlich ist.

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INNOVATIONEN
Modernisieren Sie Ihre Analysen und das Datamanagement

Die branchenweit erste Edge-to-Cloud-Lösung, die nativ verschiedene Datentypen erfasst und speichert, ermöglicht die Verarbeitung vor Ort und vereinfacht den Datenzugriff durch die Unterstützung von APIs, verschiedenen Sprachen und Protokollen, die von Analysten und Data Science-Anwendern häufig genutzt werden.

Modernisieren Sie Ihre Analysen und das Datamanagement

Die branchenweit erste Edge-to-Cloud-Lösung, die nativ verschiedene Datentypen erfasst und speichert, ermöglicht die Verarbeitung vor Ort und vereinfacht den Datenzugriff durch die Unterstützung von APIs, verschiedenen Sprachen und Protokollen, die von Analysten und Data Science-Anwendern häufig genutzt werden.

Ein einziger logischer Datenspeicher
Offene Plattform
Leistungsstarker Objektspeicher
Multi-Modell-Datenbank
Einheitlicher globaler Namespace
Hybride Multi-Tenancy-Umgebung
Ein einziger logischer Datenspeicher
2:11
Ein einziger logischer Datenspeicher

Integriert Dateien, Objekte, NoSQL-Datenbanken und eine Vielzahl von Streaming-Daten aus bestehenden Big-Data- und Cloud-nativen Architekturen in einen einzigen logischen Datenspeicher. 

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Offene Plattform
Offene Plattform

Bindet verschiedene Datentypen aus Data Lakes, Warehouses, Clouds sowie vom Edge oder Core ein. Dank der umfangreichen API-Unterstützung können ältere Analysen und Anwendungen ausgeführt sowie parallel neue Daten verarbeitet werden, und der Zugriff erfolgt zentral über ein einheitliches Management-Dashboard.

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Leistungsstarker Objektspeicher
2:36
Leistungsstarker Objektspeicher

Optimiert alle Objektgrößen für Leistungs- und Speichereffizienz. Der Multi-Protokoll-Zugriff gewährleistet Verfügbarkeit für mehr traditionelle und Container-basierte Anwendungen.

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Multi-Modell-Datenbank
Multi-Modell-Datenbank

Leistungsstarke NoSQL-Datenbank mit Unterstützung für Echtzeit- und operative Analysen. Einbindung in Apache Drill für verteilte SQL-Anfragen in umfangreichen Datasets. Ausführung in demselben Cluster wie Apache Spark für die Verarbeitung von interaktiven und Live-Daten.

Weitere Infos zur Architektur
Einheitlicher globaler Namespace
Einheitlicher globaler Namespace

Der globale Namespace vereinheitlicht Datensilos im gesamten Unternehmen für die Nutzung durch beliebige Benutzer, Anwendungen oder Workloads. Ermöglicht mehrere globale Bereitstellungen, die unabhängig vom Speicherort der Daten in einem gemeinsamen logischen Cluster ausgeführt werden.

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Hybride Multi-Tenancy-Umgebung
Hybride Multi-Tenancy-Umgebung

Die Isolierung und der Datenschutz für spezifische Cluster, Mandanten und Gruppen werden über globale Richtlinien geregelt und gewährleistet, sodass mehrere Jobs mit unterschiedlichen Anforderungen innerhalb desselben Clusters ausgeführt werden können. Daten- und Analyseteams können störungsfrei dieselbe Infrastruktur nutzen.  

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Vorteile von HPE Ezmeral Data Fabric

Fördert das datenorientierte Unternehmen

  • Daten können von vorhandenen und modernen Anwendungen und Tools genutzt werden
  • Die einheitlich verfügbaren Datenfunktionen und -dienste vereinfachen das Management, den Zugriff und die Kontrolle
  • Konzipiert für leistungsintensive Analysen und operative Workloads

Technischen Rückstand aufholen

  • Erfassung, Kontrolle und Verwaltung von Daten aus Rechenzentren, Data Lakes, Warehouses, Clouds und Edge-Umgebungen
  • Mehrwert auch aus umfangreichen Legacy-Datenquellen
  • Modernisierung ohne Refactoring, langsame Entsorgung oder Aufstockung

Vereinfacht Datenmanagement und -verarbeitung

  • Zertifizierte Systemkomponenten, die in einem oder mehreren Clustern zusammenarbeiten
  • Integrierte Sicherheitsfunktionen vereinfachen die Authentifizierung, Autorisierung, Audits und Verschlüsselung. Kompatibel mit FIPS 140-2 Level 1 unter Red Hat Enterprise Linux.
  • Maskiert in Echtzeit zugewiesene Felder, um sensible oder personenbezogene Daten in Abfrageergebnissen auszublenden
  • 57%

    Geringere Kosten für Datenanalysen%3Ca%20href%3D%22%2Fde%2Fde%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fde%2Fde%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%22b152bea9-2383-4161-86c2-c80b2ab30e21%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816dee%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816dee%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EThe%20Business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%2C%20IDC%20Business%20Value%20Snapshot%2C%20im%20Auftrag%20von%20HPE%3C%2Fa%3E

  • 52%

    Weniger Zeitaufwand pro Abfrage, 20-mal mehr Abfragen%3Ca%20href%3D%22%2Fde%2Fde%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fde%2Fde%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%22b152bea9-2383-4161-86c2-c80b2ab30e21%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816dee%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816dee%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EThe%20Business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%2C%20IDC%20Business%20Value%20Snapshot%2C%20im%20Auftrag%20von%20HPE%3C%2Fa%3E

  • 30%

    höhere Produktivität für Analyseteams%3Ca%20href%3D%22%2Fde%2Fde%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fde%2Fde%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%22b152bea9-2383-4161-86c2-c80b2ab30e21%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816dee%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816dee%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EThe%20Business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%2C%20IDC%20Business%20Value%20Snapshot%2C%20im%20Auftrag%20von%20HPE%3C%2Fa%3E

Anwendungsfälle für HPE Ezmeral Data Fabric

Analyse von Daten am Edge

  • In-Place-Analyse ermöglicht Modelltraining oder Deep Learning 
  • Unterstützt Echtzeitaktionen   

Nahtlose Skalierung

  • Für die transparente Skalierung auf große Kapazitäten ausgelegt 
  • Einheitliche Plattform, die alle Datentypen gemeinsam skaliert, um die Verwaltung zu vereinfachen

Ein einziger logischer Datenspeicher

  • Schnellere Erkenntnisse durch eine einzige verlässliche Datenquelle
  • Sichere gemeinsame Datennutzung durch traditionelle und moderne Anwendungen und Tools für die Datenanalyse  

Management auf Plattformebene

  • Globale Richtlinien, die Volumes, Objekte, Tabellen und Streams konsistent schützen, sichern und verwalten 
  • Skalierung von Daten und Anwendungen, ohne dass mehr IT-Mitarbeiter benötigt werden

Videos zu HPE Ezmeral Data Fabric

HPE Ezmeral Data Fabric Produktdetails

HPE Ezmeral Data Fabric

Die einheitliche Datenebene für mehr Datengenauigkeit und Kontrolle vom Edge bis zur Cloud. Arbeitet perfekt mit vorhandenen Systemen und erfasst Daten aus der aktuell verwendeten Infrastruktur. Gewinnen Sie durch die Einbindung von Analyse-Tools und -Frameworks schneller Erkenntnisse.

 

Beschleunigung der autonomen Fahrzeugentwicklung durch HPE Ezmeral Data Fabric

Beschleunigung der autonomen Fahrzeugentwicklung durch HPE Ezmeral Data Fabric

Für die Entwicklung von autonomen und intelligenten Fahrzeugen benötigte die Mercedes-Benz AG eine Datenplattform zur Verwaltung sämtlicher zugehöriger Daten, welche sie in HPE Ezmeral Data Fabric gefunden hat.

Herausforderung

Die Fahrzeuge müssen sich strengen Tests unterziehen, wobei die entstandenen Daten analysiert und verwaltet werden müssen. Hierfür wird ein globaler Zugriff für Entwickler und Datenwissenschaftler gefordert mit einer Minimierung von Replikationen.

Die Lösung

Mit HPE Ezmeral Data Fabric fand Mercedes-Benz eine Datenplattform, die mit den steigenden Anforderungen mithalten konnte. Überzeugend waren der direkte und schnelle Zugriff auf die Daten und die Lieferung eines kompletten Daten-Ökosystems.

Die HPE-Lösung hat sich als sofort einsatzbereite Unternehmensdatenplattform für den Automobilhersteller bewährt.

Extrahiert schnell und effizient Daten aus Testfahrzeugen

Ergebnis

Die Mercedes-Benz AG hat die Gesamtentwicklung ihrer automatisierten und autonomen Fahrfunktionen beschleunigt. Dies ermöglichte der leichte Zugang zu globalen Testdaten, welche über die Cloud-Speicherung-Infrastruktur synchronisiert werden.

Ressourcen

ON-DEMAND-KURSE ZU HPE EZMERAL DATA FABRIC

Die Kurse der HPE Ezmeral Data Fabric (v6) Admin Series richten sich an Systemadministratoren, IT-Experten, Datenarchitekten und Data-Engineers. Sie vermitteln Ihnen Kenntnisse, die von der Konfiguration von Clustern über die Einstellung von globalen Konfigurationsparametern bis zur Konfiguration des Clientzugriffs für ein Data-Fabric reichen. Sie erfahren auch, wie Sie mit Access Control Expressions (ACEs) den Zugriff auf Clusterdaten steuern können, und erhalten grundlegendes Wissen und praktische technische Erfahrung auf dem Gebiet zahlreicher Data Fabric-Themen.

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