A woman in a safety vest and helmet operates a control panel in a manufacturing environment.

HPE – Technologie-Führerschaft in agentischer KI

Wir fördern Innovationen in KI und bewältigen betriebliche, existenzielle und Governance-Herausforderungen wie Energieverbrauch und Umweltbelastung. Unsere Forschung und Entwicklung konzentriert sich auf praktische Fortschritte und bahnbrechende Forschung, um die Art und Weise zu verbessern, wie wir leben und arbeiten.

Eine Frau in einer Sicherheitsweste und einem Helm bedient ein Control Panel in einer Fertigungsumgebung.
Illustration künstlicher Intelligenz.

Verbesserung der betrieblichen Erfahrungen mit agentischer KI mit menschlichem Input

Da kritische Workloads in Cloud-, On-Premises- und Edge-Umgebungen expandieren, nehmen auch die betrieblichen Belastungen für die IT zu. Wir treiben die Integration von menschengeführter agentischer KI in betriebliche Workflows voran – zur Verbesserung der Beobachtbarkeit, Orchestrierung und Ausfallsicherheit für wichtige Unternehmenstechnologie.

Grundlegende Zeitreihenmodelle und agentische KI: Verbessern die Erkennung unbemerkter Ausfälle

Da die IT-Umgebungen von Unternehmen schnell vom Edge zur Cloud expandieren, vervielfachen sich die potenziellen Fehlerpunkte. HPE setzt sich dafür ein, agentische betriebliche Workflows zu nutzen, um unbemerkte Ausfälle früher zu identifizieren, die Grundursachen zu klären und die Behebung zu automatisieren. Wir sind Vorreiter einer neuen Generation von IT-optimierten grundlegenden Zeitreihenmodellen, um sog. „Gray Failures“ zu ermitteln, die schwer zu erkennen sind.

Whitepaper
Jenseits des Lärms: Auf dem Weg zu einer selbstheilenden, autonomen IT
Inside of warehouse.

AI Factories: Was wirklich ist und was als Nächstes kommt

Während Unternehmen in ein neues, KI-basiertes „Industriezeitalter“ eintreten, automatisiert sich eine Vielzahl arbeitsintensiver Aufgaben, steigert die Produktivität und eröffnet neue Geschäftsmodelle und Prozesse. KI bewegt sich sehr schnell und HPE bringt aggressiv führende Forschung von HPE Labs in jeden Teil seines Unternehmens – von Hardware und Software bis hin zu Services und Support.

Kunstdarstellung von Andrew Wheeler.
Erfahren Sie, was Andrew Wheeler, HPE Fellow, Senior Vice President und Director, HPE Labs über AI Factories zu sagen hat
In einem Lagerhaus.

Digital Twins entwickeln sich von der Simulation zu Echtzeit-Interaktivität

Von Fabrikmaschinen über Datencenter bis hin zur ganzen Erde wandeln sich KI-basierte digitale Zwillinge von einer unterstützenden Informationsquelle zu einem proaktiven Partner, der dabei hilft, alles vom Energieverbrauch bis zum Wetter zu verstehen und zu verwalten.

HPE Digital Twins für Rechenzentren bieten praktische Transparenz und Einblicke in kritische IT-Status und -Prozesse.

Video ansehen
High Performance Computing – Erde.
Video
HPE High Performance Computing-Lösungen bieten Echtzeit-Einblicke in das Klima der Erde
Nahaufnahme von Händen, die einen Drohnencontroller halten.
Geschäftsleute tauschen sich in einem kollaborativen Arbeitsraum aus

Es braucht ein Dorf. Die Leistung eines KI-Ökosystems.

Um messbaren KI-Mehrwert zu erzielen, verfolgt HPE bei der Bereitstellung einen kundenorientierten Ansatz und ermöglicht Partnern, auf seinen marktführenden, sofort nutzbaren Server-, Datenspeicher-, Netzwerk- und Verwaltungslösungen aufzubauen. Unser Unleash AI-Programm nutzt unser offenes KI-Ökosystem, um Partner einzubinden und zu validieren, die unser KI-Portfolio ergänzen und einen Mehrwert schaffen.

A man is presenting information in a meeting room while seated at a table with a tablet in front of him.

GreenLake MCP Server bieten eine einfache Bedienung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Sicherheit

GenAI hat gezeigt, dass der heilige Gral der Benutzererfahrung eine Schnittstelle in natürliche Sprache ist. Eine der Herausforderungen besteht darin, dynamische Betriebsinformationen wie Geräteanzahl, Lizenzstatus usw. kontinuierlich zu aktualisieren, damit die zurückgegebenen Ergebnisse korrekt und aktuell sind.  HPE hat eine NLP-Schnittstelle zum GreenLake Data Lake aufgebaut, die eine Bibliothek von MCP-Servern (vor Ort) verwendet, um ohne zusätzliche Programmierung auf alle GreenLake Daten, Services und APIs zuzugreifen. Das Ergebnis ist KI-Automatisierung, einfache Bedienung und hohe Sicherheit, die bahnbrechende Einblicke und Informationen für den Betrieb liefern.

Ein Mann präsentiert Informationen in einem Besprechungsraum, während er an einem Tisch sitzt und ein Tablet vor sich hat.