Detección y respuesta de red ¿Qué es la detección y respuesta de red (NDR)?
¿Qué es la detección y respuesta de red (NDR)?
La detección y respuesta de red (NDR) es una tecnología que ayuda a las organizaciones a monitorizar, detectar y responder a actividades sospechosas en su red. Funciona analizando el tráfico en tiempo real para identificar amenazas potenciales, como ataques de día cero, exfiltración de datos y otras actividades inusuales de dispositivos o redes. La NDR juega un papel crucial dentro de una estrategia eficaz de ciberseguridad al detectar amenazas que pueden evadir otras defensas.
- Explicación de la detección y respuesta de red
- ¿Cuáles son las ventajas de la NDR?
- ¿Qué tipos de amenazas puede detectar la NDR?
- ¿Cuáles son los componentes de la NDR?
- ¿Qué hay que tener en cuenta al evaluar soluciones NDR?
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Explicación de la detección y respuesta de red
La detección y respuesta de red (NDR) sirve para monitorizar el tráfico de la red y detectar y responder a las amenazas. La NDR utiliza técnicas como inspección profunda de paquetes, análisis de flujo, reconocimiento de firmas y análisis de comportamiento para identificar patrones de amenazas y anomalías. Cuando se detecta una amenaza, la NDR activa una respuesta rápida y envía alertas a todo el ecosistema de seguridad. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten mejorar la precisión de la detección de amenazas y la eficacia de la respuesta.
¿Cuáles son las ventajas de la NDR?
Las soluciones NDR protegen la red y permiten reducir los riesgos y facilitar el cumplimiento de la normativa, como parte de una estrategia general de ciberseguridad.
- Riesgo reducido: con la ayuda del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el análisis del comportamiento, la NDR puede detectar amenazas desconocidas o emergentes al identificar anomalías en los patrones de tráfico o el comportamiento en la red, como patrones inusuales de comunicación y transferencias de datos, complementando la detección basada en firmas.
- Protección eficaz para entornos complejos: a medida que las organizaciones migran a la nube, la NDR ayuda a mantener la visibilidad y la seguridad al supervisar el tráfico en la nube y en las infraestructuras híbridas, que a menudo son más difíciles de proteger utilizando únicamente herramientas tradicionales.
- Seguridad reforzada de IoT y OT: la NDR es esencial para proteger entornos de IoT y tecnología operativa (OT), donde la seguridad para terminales tradicionales puede no ser efectiva. Estos dispositivos suelen carecer de controles de seguridad integrados, lo que hace que la monitorización de la red sea una línea de defensa clave.
- Automatización estratégica: durante los ciclos de investigación y decisión, los procesos manuales pueden ralentizar los tiempos de respuesta. Las mejores soluciones NDR automatizan la detección, la recopilación de datos y las recomendaciones de protección, para que los humanos puedan tomar decisiones adecuadas y evitar interrupciones operativas.
- Tiempos de respuesta más rápidos: la NDR proporciona información crítica sobre eventos en la red, lo que permite a los equipos de seguridad investigar y responder más rápidamente ante cualquier incidencia. Esto puede evitar que los atacantes profundicen más en la red o accedan a datos confidenciales.
- Cumplimiento mejorado: muchas regulaciones, como RGPD, HIPAA y PCI DSS, requieren que las organizaciones supervisen y protejan el tráfico de su red. La NDR ayuda a cumplir estos requisitos, al disponer de capacidades específicas de supervisión, registro y elaboración de informes.
¿Qué tipos de amenazas puede detectar la NDR?
Las soluciones de detección y respuesta de red (NDR) pueden detectar una amplia variedad de amenazas de ciberseguridad utilizando técnicas especializadas adaptadas a cada amenaza. Algunos tipos de amenazas que la NDR puede ayudar a detectar y contra las que puede ofrecer protección incluyen:
- Infecciones de malware: la detección de firmas y el análisis del comportamiento permiten detectar códigos maliciosos ya conocidos y comunicaciones sospechosas con servidores de mando y control.
- Ransomware: los ataques se pueden detectar a través de la detección de anomalías y el análisis de comportamiento al identificar patrones inusuales, como tráfico saliente anormal o transferencias de datos no autorizadas, o alguna actividad inusual de cifrado de archivos.
- Intrusiones basadas en phishing: la NDR puede usar supervisión de infracciones de políticas para alertar sobre conexiones o flujos de datos inesperados después de una vulneración.
- Ataques DDoS: la NDR utiliza el análisis del tráfico y la detección de anomalías para revelar picos de tráfico anormales que puedan saturar los recursos.
¿Cuáles son los componentes de la NDR?
- Sensores y agentes: los sensores son dispositivos pasivos que monitorizan y capturan el tráfico a medida que fluye a través de la red, analizándolo en busca de amenazas y sin interactuar directamente con los terminales. Los agentes son componentes activos instalados en dispositivos o terminales individuales, que ofrecen una visibilidad más detallada de las actividades y el comportamiento de esos dispositivos específicos. Se colocan sensores y agentes en toda la red para capturar y analizar datos de tráfico en tiempo real. Al monitorizar los patrones de tráfico, los sensores ayudan a detectar actividades sospechosas que pudieran avisar sobre una posible amenaza.
- Telemetría de red: los datos que se recopilan y analizan para monitorizar el rendimiento, el estado y el comportamiento de la red se denominan telemetría. Los elementos de telemetría de red pueden incluir: IP de destino, puerto, protocolo, tráfico de las aplicaciones, información del cliente, SSID, información de la sesión, ubicación, rol e ID de usuario.
- Inteligencia de amenazas: los sistemas NDR pueden detectar amenazas conocidas de forma más efectiva mediante el uso de datos externos, como firmas de malware o direcciones IP vinculadas con actividades cibercriminales.
- Análisis del comportamiento: los sistemas NDR avanzados pueden identificar amenazas mediante análisis de comportamiento, que no solo busca amenazas conocidas o firmas de ataques, sino que también supervisa patrones anormales de comportamiento. Por ejemplo, si de repente un dispositivo comienza a comunicarse con una dirección IP desconocida o transfiere grandes cantidades de datos, eso podría marcarse como conducta sospechosa.
- IA y ML: la IA y el aprendizaje automático pueden mejorar las capacidades de detección y respuesta con el tiempo. El sistema aprende del tráfico que monitoriza y del entorno de la red, volviéndose potencialmente más preciso a la hora de identificar actividades sospechosas y recomendar respuestas apropiadas.
¿Qué hay que tener en cuenta al evaluar soluciones NDR?
Hay que aclarar que no todas las soluciones NDR son iguales. Ten en cuenta lo siguiente cuando evalúes una solución NDR.
- ¿La solución NDR utiliza IA y ML para mejorar la detección y la respuesta? Las amenazas a la ciberseguridad están en constante evolución, por lo que las técnicas de NDR que se basan únicamente en patrones conocidos, como la detección de firmas, pueden quedar rezagadas, haciendo que la organización sea vulnerable. Los enfoques basados en IA pueden ayudar a las soluciones NDR a aprender tanto del entorno de la organización como de otros entornos, para ayudar a detectar amenazas nuevas y emergentes. La IA también se puede utilizar para ayudar a los equipos de seguridad a defenderse de los ataques con mayor rapidez y eficacia, proporcionándoles recomendaciones de respuesta y evaluaciones de impacto más precisas.
- ¿Está la IA alimentada con datos verídicos? La eficacia de la IA se basa en la calidad de los datos. Asegúrate de que las técnicas de IA y ML utilizadas por la solución NDR estén alimentadas por la máxima variedad, volumen y velocidad de datos.
- ¿La solución NDR se integra bien con otras soluciones? La mejor manera de entender la ciberseguridad es considerarla un ecosistema, no una isla aislada. La información sobre amenazas y alertas de la solución NDR, que pueden transmitirse y procesarse fácilmente por otros sistemas para tomar medidas de protección, puede ayudar a las organizaciones a lograr una postura de seguridad más férrea y establecer una defensa integral.
