Almacén de datos
¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos es un sistema de gestión de datos utilizado para almacenar grandes cantidades de datos integrados e históricos. Los almacenes de datos almacenan datos de varias fuentes, y son esenciales para el análisis de datos y la elaboración de informes, así como para obtener información destinada a la inteligencia empresarial (BI). Al brindar la capacidad de realizar consultas a escala masiva, esta arquitectura de almacenamiento permite a las empresas capturar, interpretar y comprender relaciones y tendencias clave que proporcionan una información más profunda y valiosa.
¿Cómo funcionan los almacenes de datos?
Al funcionar con varias bases de datos, los almacenes de datos se organizan en secciones a medida que reciben datos de bases de datos operativas y sistemas transaccionales. Al ingresar en un almacén de datos, los datos pasan por varios procesos de depuración en que se limpian y consolidan de manera efectiva, lo que los convierte en unos de los datos más fiables para usar por parte de la empresa.
Con el propósito de llevar a cabo análisis en profundidad y crear metadatos, los almacenes de datos se ocupan de procesar los datos en esquemas de varias capas. Los analistas pueden evaluar e interpretar los datos de cada capa de la infraestructura de datos para obtener información empresarial valiosa mediante un acceso autorizado.
¿Cuáles son los beneficios de un almacén de datos?
Algunos de los principales beneficios de los almacenes de datos radican en el análisis de datos a gran escala, sin limitaciones en la fuente de datos. A continuación, los datos pueden almacenarse para que la empresa los use para hacer consultas históricas, lo que brinda beneficios a largo plazo a través de los metadatos y los análisis establecidos.
Otros beneficios de los almacenes de datos incluyen:
· Empoderar a los analistas para evaluar y extraer información de los datos y metadatos resultantes, promoviendo la eficiencia y el ahorro de tiempo mediante esquemas, infraestructuras y procesos intencionales. La velocidad maximiza la capacidad de tu empresa, lo que te permite seguir el ritmo del competitivo mercado en continua evolución de hoy en día.
· Mejorar la BI. Al contar con la capacidad de recibir datos de varias fuentes e integrarlos una vez ya ordenados mediante herramientas de visualización y elaboración de informes, las empresas pueden realizar informes, analizar y extraer datos de forma metódica y eficiente. Esto se debe a la gran precisión con la que se almacenan los datos a través de este método.
· Mejorar la seguridad. Dado que la seguridad es el principal obstáculo para las empresas de hoy en día, lograr que mejore a través del almacenamiento de datos puede ser crucial para el éxito. La naturaleza centralizada de los datos dentro de una estructura de almacén promueve una seguridad adicional. Estructuralmente, los almacenes de datos se establecen ya con unas características de seguridad únicas, lo que crea una base sólida que no requiere recursos adicionales de seguridad de datos.
¿Cuáles son los desafíos de un almacén de datos?
Si bien es cierto que la infraestructura de los almacenes de datos implica muchos beneficios, también entraña algunos desafíos de implementación que vale la pena tener en cuenta. Cada tipo de entorno presenta ventajas y desafíos. Algunos de los retos de los almacenes de datos incluyen:
Ubicación única
Al albergar todos los datos de gran valor de una empresa, una falla de la seguridad podría resultar devastadora. Si bien las fallas de seguridad no son comunes, sí que son posibles: la capacidad de mantener el cumplimiento o de proteger los datos de los clientes es absolutamente necesaria para el buen funcionamiento de este tipo de entorno de datos.
Escalabilidad
Los almacenes de datos suelen incurrir en altos costes iniciales y requerir procesos que consumen mucho tiempo, lo que puede dificultar que las organizaciones más pequeñas utilicen este tipo de entorno de datos debido a restricciones presupuestarias. La capacidad de escalar también se ve afectada por la incapacidad de la infraestructura del almacén de datos para procesar y manejar datos desestructurados.
Mantenimiento y regulación
El enorme tamaño de los almacenes de datos hace que la necesidad de supervisar la TI también lo sea, lo que puede incrementar la complejidad y los costes. Si una organización no cuenta con los recursos necesarios para mantener esta creciente necesidad de soporte de la TI, esta puede perder tracción rápidamente y perder las ventajas que ofrece un almacén de datos.
¿Cómo trabajan los almacenes de datos, las bases de datos y los lagos de datos de forma conjunta?
Cada vez es más común en las empresas utilizar almacenes de datos, bases de datos y lagos de datos de manera conjunta. Los beneficios superan a los desafíos, a menudo ofreciendo soporte e información amplios y eficientes para la empresa.
Por ejemplo, los lagos de datos albergan cantidades increíblemente grandes de datos desestructurados y sin procesar, con la capacidad de almacenar datos e información relacionada para futuras consultas. Si una empresa desea obtener más información de un determinado conjunto de datos, puede extraer estos datos del lago y procesarlos en un almacén para obtener más información práctica.
Las bases de datos también actúan como un tipo de depósito de datos, de forma similar a los lagos de datos, y pueden preparar los datos hasta un cierto punto antes de trasladarlos a un almacén para un procesamiento más intensivo. La diferencia clave es que las bases de datos utilizan datos estructurados, a menudo almacenados en un sistema de archivos dentro de la base de datos.
El uso de datos estructurados y desestructurados dentro de una empresa es fundamental para aumentar la BI y obtener información procesable. Independientemente de si una empresa usa una base de datos o un lago de datos, los almacenes de datos son la clave para lograr una elaboración de informes de mayor rendimiento, lo que conduce a información práctica para las empresas.
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