Acceso a los datos ¿Qué es el acceso a los datos?
El acceso a los datos es el elemento vital de la IA, ya que permite que los modelos aprendan, mejoren y ofrezcan información precisa a través de la recuperación, el procesamiento y la utilización eficaces de información relevante.
- ¿Por qué la IA necesita acceso directo a los datos?
- ¿Por qué el acceso a los datos puede ser complejo para los equipos de IA?
- ¿Por qué la IA necesita acceso a fuentes de datos híbridas?
- ¿Qué es una puerta de enlace de acceso a los datos?
- HPE y el acceso a los datos
¿Por qué la IA necesita acceso directo a los datos?
La IA necesita acceso directo a diversas fuentes de datos por varias razones:
- Base para el aprendizaje: los modelos de IA aprenden de los datos. Sin acceso a datos relevantes y de calidad, no pueden desarrollar información precisa y útil.
- Rendimiento del modelo: la calidad y la cantidad de datos impactan directamente en el rendimiento de un modelo de IA. A menudo, tener más datos conduce a mejores resultados.
- Toma de decisiones: los sistemas de IA utilizan datos para tomar decisiones informadas, ya sea para la recomendación de productos, el diagnóstico de enfermedades o la conducción de vehículos autónomos.
- Innovación: el acceso a conjuntos de datos diversos y ricos puede impulsar la innovación y el desarrollo de nuevas aplicaciones de IA.
¿Por qué el acceso a los datos puede ser complejo para los equipos de IA?
Hay varios factores que pueden afectar significativamente a la eficiencia, la precisión y la fiabilidad de los sistemas de IA. Entre ellos, se incluyen:
- Distintas fuentes de datos pueden utilizar distintos formatos y estructuras (estructuradas y no estructuradas), lo que dificulta la integración y el procesamiento fluido de los datos.
- Los sistemas de IA necesitan utilizar datos confidenciales, que deben protegerse de acuerdo con pautas estrictas.
- La preparación de grandes cantidades de datos generados puede plantear desafíos para la limpieza, el procesamiento y el análisis de los datos.
- Algunos sistemas y aplicaciones de IA requieren acceso a los datos en tiempo real, lo que puede resultar complicado en entornos distribuidos con problemas de latencia y de red.
¿Por qué la IA necesita acceso a fuentes de datos híbridas?
Las fuentes de datos híbridas proporcionan la capa de datos fundamental necesaria para que la IA sea eficaz, eficiente y escalable en el dinámico panorama empresarial actual.
- La IA necesita utilizar varios tipos de datos para el entrenamiento y la inferencia. Los entornos híbridos permiten una asignación flexible de los recursos para gestionar estas cargas de trabajo diferentes de manera eficiente.
- La IA a menudo trabaja con datos confidenciales. Los entornos híbridos proporcionan un marco para mantener la gobernanza de datos y los estándares de privacidad.
- Muchas organizaciones tienen una gran cantidad de datos en sistemas locales. Los entornos híbridos permiten que los datos de los sistemas existentes se integren en las iniciativas de IA.
- Los entornos de datos híbridos ofrecen acceso a diversos tipos de datos, lo que permite que los modelos de IA proporcionen información que refleje resultados del mundo real.
¿Qué es una puerta de enlace de acceso a los datos?
Una puerta de enlace de acceso a los datos es un componente de software o hardware que proporciona un punto de acceso seguro y controlado a los datos almacenados en distintas ubicaciones y con diversos formatos. Actúa como mediador entre el origen de los datos y la aplicación o el usuario final, al permitir el acceso, procesamiento y uso compartido y seguro de los datos a través de varios entornos.
Las puertas de enlace de acceso a los datos se pueden utilizar para acceder a datos almacenados en centros de datos locales, nubes públicas y privadas, y aplicaciones de almacenamiento como servicio (SaaS). A menudo se emplean en entornos de nube híbrida y multinube, donde los datos se distribuyen a través de varias ubicaciones.
Las puertas de enlace de acceso a los datos pueden proporcionar diversas características, entre las que se incluyen el cifrado de datos, la autenticación y autorización, la transformación y el filtrado de datos, y el almacenamiento de datos en caché. Se emplean para proporcionar un acceso seguro y controlado a los datos para usuarios internos, partners externos y aplicaciones de terceros.
Algunos de los casos de uso más comunes de las puertas de enlace para el acceso a los datos incluyen lo siguiente:
- Proporcionar acceso seguro a datos locales desde nubes públicas o emplazamientos remotos.
- Habilitar la transmisión y el procesamiento de datos en tiempo real a través de entornos distribuidos.
- Proporcionar un acceso seguro a aplicaciones de SaaS y API.
- Habilitar el uso compartido seguro de datos entre partners y clientes.
Una puerta de enlace de acceso a los datos es un componente crítico a la hora de habilitar un acceso seguro y controlado a los datos almacenados en distintas ubicaciones y con diversos formatos. Proporciona a las organizaciones la capacidad de acceder a sus activos de datos y aprovecharlos de forma flexible y escalable.
HPE y el acceso a los datos
Hewlett Packard Enterprise (HPE) ofrece una variedad de soluciones para el acceso a los datos, que incluyen:
- HPE Ezmeral Data Fabric: esta solución ayuda a las organizaciones a superar estos desafíos con un lago de datos híbrido que entrega visibilidad inmediata y acceso directo a distintos tipos de datos en ubicaciones locales, coubicaciones, nubes, HPE GreenLake y el extremo.
- HPE Ezmeral Unified Analytics es una plataforma integral que combina las capacidades del almacenamiento de datos tradicional, los lagos de datos y el aprendizaje automático en una única solución unificada. Ofrece una arquitectura flexible y escalable capaz de manejar una amplia gama de cargas de trabajo de datos, desde el procesamiento por lotes hasta el análisis en tiempo real.
- Puerta de enlace de acceso a los datos de HPE: una solución de software que proporciona un acceso seguro y controlado a los datos almacenados en diversos orígenes, entre los que se incluyen centros de datos locales, nubes públicas y aplicaciones de SaaS. Proporciona un punto de acceso unificado para los datos a través de varios orígenes y permite a las organizaciones gestionar y proteger sus activos de datos.
- HPE Services: HPE también ofrece servicios profesionales y de asesoramiento para ayudar a las organizaciones a gestionar sus necesidades de acceso a los datos. Estos incluyen diseño de arquitectura de datos, migración de datos y gestión de datos.
HPE ofrece una gama de soluciones para el acceso a los datos que incluye plataformas de gestión de datos, contenedorización, operaciones de aprendizaje automático, automatización de pipeline de datos, puertas de enlace de acceso a los datos, y servicios profesionales y de asesoramiento. Estas soluciones se han diseñado para ayudar a las organizaciones a gestionar de forma efectiva sus activos de datos y obtener información a partir de ellos.
