Tiempo de lectura: 8 minutos y 2 segundos | Publicado: 1 de octubre de 2025
Computación en la nube para empresas ¿Qué es la computación en la nube?
La computación en la nube es el uso bajo demanda de servidores, almacenamiento, bases de datos, conectividad de red, software y análisis de la demanda a través de Internet. Las empresas pueden escalar de manera rápida, económica y sencilla utilizando servicios de nube en lugar de poseer y gestionar infraestructura física.
Características clave de la computación en la nube
1. Paga por lo que consumes. Una de las características clave de la computación en la nube es la capacidad de pagar únicamente por lo que se consume.
2. Escalabilidad. En mercados impredecibles, la capacidad de escalar más rápido resulta clave y se erige como el motivo por el que las empresas de todo el mundo utilizan la computación en la nube.
3. Cuanto antes fracasas, antes alcanzas el éxito. No tener que comprometerse con una gran compra ayuda a las empresas a probar tecnologías antes de comprometerse con contratos a largo plazo.
- ¿Cómo funciona la computación en la nube?
- ¿Cómo se extiende la computación en la nube hacia el extremo para la innovación B2B?
- ¿Cómo afecta la computación en la nube a la seguridad, el cumplimiento de normativas y la gobernanza empresarial?
- ¿Cómo la computación en la nube acelera las iniciativas de IA, aprendizaje automático y Big Data para las empresas?
- ¿Qué papel juega la computación en la nube en el desarrollo de aplicaciones modernas y DevOps para las empresas?
- ¿Cómo puede ayudarte HPE con la computación en la nube?
¿Cómo funciona la computación en la nube?
La computación en la nube requiere un proveedor de servicios que posea y hospede los recursos de computación físicos, como el almacenamiento y la potencia de procesamiento, además del software asociado, en una ubicación remota. A continuación, el comprador de computación en la nube accede a estos recursos mediante dispositivos, interfaces y herramientas para usuarios a través de la red.
En lugar del modelo tradicional de poseer y mantener estos recursos por cuenta propia, los servicios de computación en la nube la ofrecen bajo demanda como servicio, generalmente mediante un modelo de pago por consumo. Este planteamiento elimina la responsabilidad que supone la posesión y mantenimiento, lo que proporciona una mayor flexibilidad y rentabilidad.
El frontend funciona como punto de entrada a la nube, incluido cualquier dispositivo que se utilice para conectarse a internet, como ordenadores, móviles o tablets. Esta interfaz permite a los usuarios interactuar con los servicios de computación en la nube. Internet funciona como pasarela entre el dispositivo de usuario y la parte de la administración, lo que facilita la transmisión de solicitudes al proveedor de nube y la prestación de servicios al usuario.
La parte de administración o backend comprende la infraestructura que permite el funcionamiento de la nube, compuesta por centros de datos ampliables operados por los proveedores de nube. Estos centros de datos albergan potentes servidores responsables de tareas de procesamiento, sistemas de almacenamiento de datos, equipos de red para gestionar el flujo de datos y tecnología de virtualización que crea versiones virtuales de recursos de hardware en las que se pueden ejecutar sistemas operativos y software. Esta tecnología garantiza un uso eficiente de los recursos compartidos entre múltiples usuarios.
En la práctica, los usuarios inician solicitudes de servicios de computación en la nube a través de sus dispositivos, ya sea accediendo a un archivo o ejecutando una aplicación. Estas solicitudes viajan a través de internet hasta el centro de datos del proveedor de nube, donde los sistemas las reciben y procesan y les asignan los recursos necesarios, como capacidad de procesamiento, memoria y almacenamiento. Una vez procesados, los resultados, ya sean archivos, resultados computacionales o acceso a aplicaciones, se envían al usuario a través de internet.
¿Cómo se extiende la computación en la nube hacia el extremo para la innovación B2B?
La computación en la nube ha cambiado la forma en que las empresas acceden a los datos, los almacenan y procesan. Para el siguiente paso, la transformación digital se producirá en el extremo, donde se generan y consumen los datos. Las empresas están obteniendo información en tiempo real, automatizando operaciones cruciales y creando nuevos modelos de servicio al acercar la nube al origen. La convergencia de los servicios de computación en la nube y la computación en el extremo está cambiando la fabricación, la atención médica, el comercio minorista, la energía y la logística.
1. La sinergia: la nube como cerebro, el extremo como los sentidos y los reflejos
- La nube como cerebro
- Combina y guarda grandes conjuntos de datos de diferentes orígenes
- Entrenamiento avanzado de modelos de IA/aprendizaje automático utilizando datos globales
- Proporciona inteligencia empresarial a largo plazo, pronósticos de tendencias y planificación estratégica
- Organiza y protege todos los dispositivos de forma centralizada
- El extremo como los sentidos y los reflejos
- Procesa datos instantáneamente tras su creación y reduce el retraso.
- Filtra los flujos de datos de IoT para ahorrar ancho de banda.
- Permite operaciones en entornos desconectados
- La localización de datos confidenciales mejora la seguridad y el cumplimiento de normativas.
- Este paradigma distribuido permite a las organizaciones utilizar el poder tanto de la nube como del extremo.
2. Casos de uso del sector: donde la nube se encuentra con el extremo
- Fábricas inteligentes (fabricación)
La computación en el extremo analiza los datos de vibración, presión y temperatura de los equipos en tiempo real para el mantenimiento predictivo. Los modelos de IA localizados detectan fallos en la línea de ensamblaje instantáneamente, mientras que la nube optimiza las cadenas de suministro y mejora los modelos predictivos utilizando datos globales de fábrica.
Innovación: fábricas autónomas, eficientes y con tiempos de inactividad reducidos.
- Comercio minorista conectado
Las cámaras y los sensores de las tiendas detectan el tráfico peatonal, optimizan la disposición de los estantes y ofrecen señalización digital personalizada. Los datos de ventas y consumidores regionales se consolidan mediante sistemas de nube para estimar la demanda y optimizar los inventarios.
Innovación: compras hiperpersonalizadas, precios dinámicos, menos roturas de stock, experiencias mejoradas en la tienda.
- Operaciones remotas (energía, minería, agricultura)
Incluso con mala conectividad, los dispositivos de extremo en minas, plataformas petrolíferas y granjas remotas supervisan y ajustan los sistemas de perforación e irrigación. Las plataformas de nube centralizan la gestión del sitio, desarrollan modelos de IA predictivos y mantienen el cumplimiento de normativas.
Innovación: operaciones más seguras, recursos optimizados, gestión de activos predictiva.
- Supervisión de estado
Los wearables y los sensores hospitalarios proporcionan análisis de signos vitales en tiempo real para advertir al personal médico si se producen cambios significativos. La nube recopila datos anonimizados para investigaciones a gran escala, predicción de enfermedades impulsada por la IA y gestión segura de registros EHR.
Innovación: reacción rápida, atención proactiva, mejores diagnósticos.
- Sistemas de transporte autónomo y logística
Los datos de los sensores son procesados localmente por los vehículos y los robots del almacén para la navegación y la toma de decisiones en fracciones de segundo. Las plataformas de nube optimizan rutas, analizan patrones de flotas y mejoran los modelos de conducción de IA.
Innovación: movilidad más segura, mejor logística, entrega autónoma.
3. Beneficios estratégicos de la sinergia entre la nube y el extremo
- Para las empresas, la computación en la nube y en el extremo significan:
- Reducción de latencia: capacidad de respuesta con precisión de milisegundos
- Ancho de banda optimizado: el envío de información filtrada a la nube reduce los gastos de transporte de datos.
- Resiliencia: continuidad del negocio en caso de conectividad restringida de la nube
- Mayor cumplimiento de normativas y seguridad: datos confidenciales procesados más cerca del origen.
- Innovación mejorada: automatización impulsada por la IA, nuevos servicios y modelos de negocio digitales
4. El futuro de la innovación B2B
Las empresas pueden reinventar sus operaciones y crear nuevos ecosistemas de valor combinando la inteligencia en la nube con la respuesta en el extremo. Las arquitecturas de nube a extremo permiten acelerar las acciones, el aprendizaje y la mejora en líneas de producción autónomas, atención al paciente en tiempo real y logística conectada.
Se trata de una progresión estratégica para las empresas B2B, no solo una actualización de infraestructura. La nube y el extremo constituyen la columna vertebral digital para la innovación, la eficiencia y las ventajas competitivas del futuro.
¿Cómo afecta la computación en la nube a la seguridad, el cumplimiento de normativas y la gobernanza empresarial?
El efecto de la computación en la nube en la seguridad, el cumplimiento de normativas y la gobernanza empresarial
La computación en la nube ha transformado el sector tecnológico con escalabilidad, agilidad y ahorro de costes. Sin embargo, esta transición cambia la forma en que las empresas manejan la seguridad en los servicios de computación en la nube, el cumplimiento de normativas y la gobernanza. La nube agrega responsabilidad compartida, complejidad regulatoria y problemas de gobernanza, a diferencia de las soluciones tradicionales, donde las organizaciones poseían toda la pila de seguridad.
1. Modelo de responsabilidad compartida: claridad para las empresas
- La seguridad en la nube de la computación en la nube es el modelo de responsabilidad compartida, que divide la responsabilidad entre el proveedor de servicios en la nube (CSP) y el cliente.
- Los CSP protegen la infraestructura física de la nube, la red global, las capas de virtualización y los servicios gestionados. La seguridad abarca centros de datos, hipervisores y resiliencia de servicios nativos de la nube.
- Seguridad en la computación en la nube (rol empresarial): las organizaciones deben proteger sus propias cargas de trabajo, aplicaciones y datos. Esto incluye cifrado, control de acceso, codificación segura, reparaciones y configuración de red.
- La responsabilidad varía según el modelo de servicio:
- IaaS: las empresas gestionan sistemas operativos, aplicaciones, IAM y cifrado.
- PaaS: la responsabilidad se traslada a los datos, el código de las aplicaciones y la gestión de identidades.
- SaaS: el enfoque se centra en la protección de datos, el acceso de los usuarios y las configuraciones de cumplimiento de normativas.
Para las empresas B2B, esto significa una estricta clasificación de datos, aplicación de IAM, gestión de vulnerabilidades, supervisión de la configuración y respuesta a incidentes. Las infracciones explotan los agujeros de seguridad causados por errores producidos aquí.
2. Cumplimiento normativo: un esfuerzo compartido
La adopción de la nube cambia los requisitos normativos, no los reduce.
- Rol de CSP: los principales proveedores incluyen servicios de cifrado, registro y preparación para auditorías en los kits de herramientas de cumplimiento de normativas ISO 27001, SOC 2 y PCI DSS.
- Rol empresarial: los equipos de TI deben configurar y operar cargas de trabajo para cumplir con el RGPD, así como HIPAA y PCI DSS. Se deben aplicar políticas sobre recopilación, retención, eliminación y capacidad de auditar datos a través de registros y supervisión.
Las empresas están integrando la política como código en la infraestructura como código (IaC) para automatizar los controles de cumplimiento de normativas y reducir las desviaciones entre configuraciones multinube.
3. El desafío de la soberanía global de datos y la residencia
- La ubicación y la seguridad de los datos en la computación en la nube son cruciales para las empresas de todo el mundo.
- Residencia de datos: muchos países exigen que los datos confidenciales permanezcan dentro de sus fronteras.
- Soberanía: la Ley CLOUD de Estados Unidos permite a los gobiernos extranjeros acceder a datos hospedados en el extranjero.
- Para abordar este problema, las empresas aprovechan:
- Implementaciones específicas para cada región: elección de centros de datos en geografías compatibles.
- La nube soberana: infraestructura gestionada localmente.
- Claves de cifrado gestionadas por el cliente (CMEK): garantizan que las claves permanezcan fuera del control del CSP.
- Segmentación y minimización: localizar requisitos legales y centralizar trabajos no sensibles.
El incumplimiento de normativas podría resultar en multas, demandas y desconfianza de los clientes.
4. Mejores prácticas para la seguridad en la nube empresarial
Las empresas que protegen entornos híbridos y multinube utilizan una defensa por niveles:
- Gestión de identidades y acceso (IAM): aplica privilegios mínimos, MFA, IAM centralizado y supervisión de acceso privilegiado.
- Seguridad de red: utiliza protección contra DDoS, cortafuegos virtuales, VPN y microsegmentación.
- Protección de datos: cifra en todas partes, utiliza DLP, protege las claves, y realiza copias de seguridad y recuperaciones periódicamente.
- Gestión de la postura de seguridad en la computación en la nube: supervisa la configuración, el tiempo de ejecución y el cumplimiento de normativas CSPM y CWPP.
- Respuesta a incidentes: mantén guías estratégicas contrastadas, automatiza respuestas comunes y prepara análisis forenses.
- Concienciación de los empleados: la formación continua es la primera defensa.
La computación en la nube permite a las empresas innovar a escala, pero requiere una nueva gobernanza. La seguridad en la computación en la nube, el cumplimiento de normativas y la soberanía de los datos son ahora esenciales para la confianza, la reputación y la continuidad del negocio, frente a las tareas administrativas de TI. Las empresas que adoptan el modelo de responsabilidad compartida, establecen sólidos marcos de cumplimiento de normativas y utilizan las mejores prácticas de seguridad en capas pueden usar la nube de forma segura y, al mismo tiempo, proteger su activo más preciado: los datos.
¿Cómo la computación en la nube acelera las iniciativas de IA, aprendizaje automático y Big Data para las empresas?
Los servicios de computación en la nube no son solo un facilitador: son la columna vertebral que acelera la adopción de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y los Big Data en las empresas. Su escalabilidad en la computación en la nube, su elasticidad y su rico ecosistema de servicios ofrecen a las empresas la infraestructura y las herramientas necesarias para transformar los datos en inteligencia, mientras impulsa la innovación y el crecimiento.
Lagos de datos y plataformas de análisis: información empresarial escalable
Gestionar eficazmente conjuntos de datos variados es el primer paso en IA/aprendizaje automático o Big Data. Las plataformas en la nube permiten esto mediante:
- Escalabilidad masiva de la computación en la nube y el almacenamiento: la escala de datos estructurados, semiestructurados y desestructurados permite una expansión exponencial de datos sin inversiones en infraestructura.
- Poder de computación elástico: los servicios de nube se escalan para procesar datos de manera eficiente:
- Procesamiento por lotes con marcos como Apache Spark en gestionado.
- Procesamiento de flujo en tiempo real para feeds, transacciones o flujos de clics de IoT.
- Plataformas de análisis integradas: los análisis agilizan la ingesta, la transformación, el almacenamiento, la gobernanza y la visualización de datos en los ecosistemas de nube.
- Eficiencia de costes: los modelos de pago por consumo reducen el riesgo y mejoran la recompensa de la exploración de datos, al reducir la inversión de capital y hacer que la experimentación sea económica.
Estas características permiten a las empresas obtener información significativa sobre el comportamiento de los clientes, los movimientos del mercado, la eficiencia de las operaciones y la gestión de riesgos.
Potenciar aplicaciones inteligentes con entrenamiento e implementación de modelos de IA/aprendizaje automático
Se necesitan poder de computación y configuraciones de implementación eficientes para desarrollar soluciones avanzadas de IA/aprendizaje automático. Con las plataformas de nube, las organizaciones de cualquier tamaño pueden:
- Escalabilidad en la computación en la nube para computación bajo demanda: las GPU y TPU para aprendizaje profundo eliminan el uso de equipos especializados y costosos. Es posible crear clústeres de formación y reducir su escala rápidamente para ahorrar.
- Servicios de aprendizaje automático gestionados: la plataforma de aprendizaje automático facilita el desarrollo y garantiza la reproducibilidad con algoritmos previamente integrados, AutoML y seguimiento de experimentos integrado.
- Opciones de implementación flexibles: los modelos se pueden implementar a través de API para predicciones en tiempo real, inferencia por lotes para cargas de trabajo fuera de línea o instalaciones sin servidor y en el extremo para casos de uso de baja latencia.
- Servicios especializados de IA: los servicios previamente entrenados en visión, lenguaje natural y reconocimiento de voz aceleran la adopción de IA específica para el negocio, como chatbots, detección de fraude y garantía de calidad.
Ejemplo de impacto empresarial
- Mantenimiento predictivo (fabricación): los datos de los sensores analizados en la nube predicen averías en los equipos, lo que reduce el tiempo de inactividad y los gastos.
- Personalización del cliente minorista: los modelos de aprendizaje automático utilizan datos de comportamiento para realizar sugerencias hiperpersonalizadas y aumentar la lealtad del cliente.
- Optimización de la cadena de suministro de logística: las previsiones de demanda impulsadas por la IA y la optimización de rutas aumentan la eficiencia.
- Detección de fraude financiero: la detección de anomalías en tiempo real basada en la nube protege las transacciones grandes.
- Descubrimiento de fármacos y diagnósticos (sanidad): los modelos de IA aceleran la investigación genómica y el análisis de imágenes médicas.
La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Big Data se convierten en soluciones empresariales realistas con la computación en la nube. Proporciona a las organizaciones una infraestructura elástica, servicios avanzados y una escalabilidad rentable de la computación en la nube para innovar más rápido, adaptarse al cambio y obtener inteligencia de datos, lo que les otorga una ventaja competitiva en un mundo basado en lo digital.
¿Qué papel juega la computación en la nube en el desarrollo de aplicaciones modernas y DevOps para las empresas?
El papel de la computación en la nube en el desarrollo de aplicaciones modernas y DevOps
El desarrollo de aplicaciones empresariales y DevOps modernos se basa en servicios de computación en la nube. La infraestructura ágil y los entornos que priorizan la automatización permiten a las organizaciones innovar rápidamente, adaptarse a los cambios del mercado y ofrecer aplicaciones de alta calidad más rápido que nunca.
1. Construir un desarrollo nativo de la nube ágil y resiliente
El desarrollo nativo de la nube consiste en diseñar aplicaciones que aprovechen al máximo el modelo de nube. Prioriza la velocidad, la escala y la resiliencia adoptando patrones arquitectónicos modernos:
- Microservicios
- Beneficio: separa las aplicaciones en servicios débilmente conectados que abordan distintas capacidades comerciales.
- Impacto empresarial: la dotación de personal paralela acelera la entrega de servicios. Los fracasos permanecen aislados, lo que aumenta la resiliencia. La flexibilidad para utilizar diferentes tecnologías para distintos servicios garantiza que los equipos siempre utilicen la herramienta más adecuada para cada trabajo.
- Contenedores y organización de Kubernetes
- Beneficio: los contenedores agrupan aplicaciones con todas las dependencias para lograr la homogeneidad del entorno. La escalación, implementación y gestión de cargas de trabajo en contenedores se automatiza a través de Kubernetes.
- Impacto empresarial:
a. Homogeneidad desde el desarrollo hasta la producción en nubes locales e híbridas.
b. La escalación elástica optimiza costes y recursos.
c. Los lanzamientos y las reversiones son rápidos con implementaciones livianas.
- Arquitectura sin servidor
- Beneficio: dado que el proveedor de la nube maneja la infraestructura, la escalación y la ejecución, los desarrolladores pueden centrarse en el código.
- Impacto empresarial:
a. Reduce los gastos operativos para acelerar el tiempo de comercialización.
b. Facturación rentable de pago por ejecución.
c. Agilidad en la implementación de aplicaciones y servicios basados en eventos.
2. DevOps y pipelines de CI/CD: optimización de la entrega de software
El desarrollo y las operaciones se unifican en DevOps para reducir los ciclos de lanzamiento y garantizar la entrega de productos de calidad. Estas técnicas se implementan y escalan mejor en plataformas en la nube:
- Herramientas de automatización nativas de la nube
- Integración de control de versiones, compilaciones automatizadas, pruebas y servicios de implementación.
- Las herramientas de infraestructura como código (IaC) garantizan que la infraestructura sea homogénea, permita su desarrollo en distintas versiones y sea fácilmente repetible.
- Entornos elásticos y bajo demanda
- Los equipos pueden configurar y desmontar entornos de prueba de inmediato, lo que ahorra tiempo y dinero.
- Los servidores de compilación en la nube escalan adecuadamente para bases de código empresariales.
- Supervisión y capacidad de observación
- Los servicios integrados de supervisión, registro y seguimiento muestran el rendimiento y la experiencia del usuario en tiempo real.
- Permite la solución proactiva de problemas y la optimización.
- Cooperación y comunicación
- Las herramientas DevOps basadas en la nube fomentan el trabajo en equipo y la responsabilidad a nivel global, al eliminar los silos.
- Reducción del tiempo de comercialización
- La automatización reduce la sobrecarga manual y crea ciclos de comentarios rápidos.
- Las empresas pueden probar, modificar y lanzar funciones más rápidamente, lo que proporciona valor continuo al cliente.
El desarrollo nativo de la nube y la DevOps empresarial utilizan computación en la nube flexible, automatizada y rica en servicios. Al combinar arquitecturas modernas con métodos CI/CD efectivos, las organizaciones pueden innovar más rápidamente, minimizar la fricción de las operaciones y ofrecer aplicaciones fiables a escala, lo que convierte al área de TI en una impulsora de valor de negocio.
¿Cómo puede ayudarte HPE con la computación en la nube?
Hewlett Packard Enterprise (HPE) proporciona a las empresas servicios avanzados de computación en la nube, diseñados para satisfacer las necesidades de TI modernas. Al aprovechar HPE GreenLake, su plataforma insignia, HPE permite a las organizaciones adoptar una experiencia de nube híbrida unificada que integra de manera fluida aplicaciones y datos en diversos entornos, incluidos centros de datos, ubicaciones en el extremo y nubes públicas.
Formas principales en las que HPE apoya la computación en la nube:
1. Soluciones de nube híbrida y privada
HPE GreenLake sirve como base de la estrategia para la nube de HPE y ofrece una única plataforma para gestionar entornos de TI híbridos. Esto garantiza una experiencia homogénea de nube, tanto en nubes privadas como en nubes públicas. Para las empresas que requieren configuraciones de nube privada, HPE ofrece soluciones con la flexibilidad de las operaciones de nube pública, que incluyen:
- HPE Private Cloud AI: una solución especializada para acelerar las iniciativas de IA desde las fases piloto hasta la producción.
- HPE Private Cloud Enterprise: una opción totalmente gestionada para manejar contenedores, máquinas virtuales y recursos de hardware.
- HPE Private Cloud Business Edition: un enfoque simplificado y de autoservicio para gestionar máquinas virtuales e infraestructura.
Estas soluciones de nube privada atienden tanto a aplicaciones tradicionales como a las nativas de la nube, lo que facilita la escalabilidad y la optimización de costes a través de un modelo de pago por consumo.
2. Asesoramiento para la nube y Professional Services
HPE ofrece orientación experta a las empresas en su proceso de transformación hacia la nube, con servicios para lo siguiente:
- Desarrollo de estrategia para la nube híbrida: elaboración de estrategias personalizadas para alinearse con los objetivos empresariales y encontrar la combinación adecuada de tecnología para cada carga de trabajo.
- Planificación y migración: agilización de la transición a entornos basados en la nube.
- Desarrollo de software nativo de la nube: ayudamos a los equipos a desarrollar aplicaciones optimizadas para arquitecturas nativas de la nube.
- Formación y certificación en DevOps: potenciamos a los equipos para adoptar prácticas de DevOps dirigidas a la entrega de software eficiente.
El Programa de Adopción de Nube de HPE acelera los esfuerzos de migración utilizando metodologías probadas y mejores prácticas.
3. Modelo "como servicio" basado en el consumo
Con HPE GreenLake, las empresas obtienen acceso a un modelo de pago por consumo, que elimina las inversiones de capital iniciales y ofrece flexibilidad para escalar recursos en función de la demanda. Este modelo proporciona:
- Transparencia de costes: las organizaciones solo pagan por los recursos que utilizan.
- Escalabilidad de las operaciones: los recursos se pueden ajustar dinámicamente para alinearse con las variaciones de las cargas de trabajo.
4. Integración desde el extremo hasta la nube
Las soluciones de HPE permiten a las empresas gestionar datos y aplicaciones de manera fluida, desde el extremo de la red hasta la nube. Esta arquitectura resulta particularmente beneficiosa para las organizaciones que requieren procesamiento de datos local para minimizar la latencia y garantizar el cumplimiento de normativas.
5. Estándares abiertos y ecosistema de partners
HPE prioriza los estándares abiertos, lo que permite que sus soluciones se integren con plataformas ampliamente utilizadas como Kubernetes y Ansible. Este enfoque reduce la dependencia del proveedor, y a a su vez ofrece flexibilidad en la gestión de cargas de trabajo. HPE también colabora con un amplio ecosistema de partners para mejorar sus ofertas de nube.
HPE ofrece un enfoque integral de la computación en la nube que combina innovación, flexibilidad y rentabilidad. Gracias a HPE GreenLake, las empresas pueden modernizar sus entornos de TI, simplificar la gestión de la nube híbrida y privada, y escalar recursos dinámicamente en función de la demanda, todo ello mientras mantienen el control sobre sus operaciones. Con independencia de que desees adoptar un modelo de nube híbrida, migrar a la nube u optimizar los flujos de trabajo desde el extremo hasta la nube, HPE proporciona las herramientas, la capacitación y la infraestructura para impulsar el éxito.