Transformar la TI de la fabricación en el extremo industrial
El futuro de la manufactura está conectado, automatizado e impulsado digitalmente. A medida que las tecnologías de operaciones de planta convergen con la TI, se hacen posibles numerosos casos de uso en todo el ciclo de fabricación para impulsar la innovación, crear operaciones más eficientes, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la productividad de los trabajadores.
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HPE ayuda a los fabricantes a optimizar las operaciones, mejorar la calidad del producto y la productividad de los trabajadores. Nuestras soluciones IoT industrial del extremo a la nube ofrecen:
- Diseño y simulación digital: soluciones de visualización remota, ingeniería asistida por ordenador y automatización del diseño electrónico (EDA) para la creación de diseños, modelos y simulaciones más rápidos y fiables
- Ensamblaje guiado: las instrucciones basadas en la realidad aumentada ayudan a los trabajadores a dominar múltiples configuraciones y ensamblajes de productos para reducir los defectos
- Mantenimiento y reparación: las tecnologías «Ver lo que veo» ponen a los trabajadores de línea directamente en contacto con los expertos remotos para un diagnóstico y una resolución más rápidos de los problemas de los equipos
- Análisis de vídeo: los sofisticados análisis de vídeo aumentan la velocidad y mejoran la precisión en el proceso de garantía de calidad
- Supervisión del estado y mantenimiento predictivo: supervisa y predice los problemas de mantenimiento antes de que ocurran para reducir el tiempo de inactividad no planificado
- Gemelos digitales: digitaliza el rendimiento de los activos de la planta y los procesos para supervisar y ajustar la producción
Para los activos de máquina y los productos, la conectividad ha impulsado desde hace tiempo mejoras en la eficiencia, el rendimiento y la productividad. Los recientes avances tecnológicos ofrecen más capacidades para supervisar y controlar los equipos, los productos e incluso los propios procesos de producción de la planta, proporcionando nuevas fuentes de datos de una variedad de áreas de operaciones.
Los avances en TI y la reducción de los costes de los dispositivos han permitido a las empresas de fabricación agregar los datos de los activos de la planta, como los equipos de la línea de ensamblaje, las herramientas y los sistemas operativos que intervienen en el proceso de fabricación, en un panel común para mejorar la visibilidad de las operaciones de la planta y el rendimiento de los equipos.
Durante los últimos cinco años, el Internet de las cosas (IoT) y la computación en el extremo han reducido los costes de aplicar la visión a los procesos de producción y también han mejorado la velocidad, la accesibilidad a los datos y el procesamiento de la información de los sistemas de visión industrial.
Futurum Research analiza el impacto de la evolución digital en la fabricación y la convergencia de la tecnología operativa (OT) y la Tecnología de la Información (TI). Este informe también analiza soluciones reales de SAP y HPE para convertir los datos en conocimientos.
Acelera el tiempo de comercialización sin comprometer la calidad. La computación de alto rendimiento acorta al máximo los tiempos de respuesta de la iteración. Realiza modelos y pruebas con resultados fiables que ayuden con rapidez a la toma de decisiones de ingeniería.
A medida que la fabricación de productos se hace más eficaz, compleja y personalizada, se hace más difícil para el ojo humano detectar defectos. Aumentar la velocidad y la precisión de los procesos de inspección para reducir el número de defectos y la necesidad de repetir el trabajo.
Observa con ojos remotos y mejora los tiempos de soporte para productos, acelera la colaboración, la detección y la resolución de problemas en los equipos de ingeniería, de diseño de productos y de producción.
El IoT industrial presenta nuevas maneras de impulsar la eficiencia de los procesos de fabricación, atraer a los clientes y permitir análisis en tiempo real de los datos de producción en el extremo para reducir el tiempo de inactividad no planificado.
Una estrategia combinada de gestión de datos con SAP S/4HANA puede desbloquear el valor empresarial de los datos de fabricación a lo largo de toda la cadena de valor para reducir los plazos hasta la obtención de información.
Aprovecha la experiencia de un líder del sector en los servicios de asesoramiento y transformación de la era digital para impulsar una mejora en términos de experiencia digital para ti y tus clientes.
HPE GreenLake lleva la experiencia de la nube al sector de la fabricación
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Hacer que la fabricación cero defectos sea una realidad con el análisis de vídeo basado en IA
Para reducir los defectos de los productos, el fabricante de tecnología avanzada Foxconn mejoró la velocidad y precisión de las inspecciones a través de una solución de inteligencia artificial (IA) y análisis de vídeo basado en el extremo instalada en la planta de fabricación, en colaboración con HPE, Relimetrics y NVIDIA (integrantes del ecosistema de partners de HPE).
Desafío
Las inspecciones manuales solían presentar cada vez más errores y conllevaban mucho tiempo debido a tener que validar más de 1000 configuraciones de producto posibles por cada servidor instalado a lo largo de la cadena de producción. Como resultado, las quejas de los clientes crecían por problemas de calidad al estrenar el producto y requerían repetir el trabajo.
Solución
En colaboración con HPE y sus partners Relimetrics y NVIDIA, Foxconn aprovechó la computación en el extremo y el Internet de las cosas para implementar una solución de análisis de vídeo basada en IA para automatizar el proceso de inspección y conseguir una mayor trazabilidad de los errores de calidad.
«Ahora tenemos la posibilidad de comprobar automáticamente la calidad de las configuraciones y del montaje de nuestros productos y eliminar los errores humanos en aquellas áreas donde la solución se encarga de la verificación».
Resultado
Aumentar la satisfacción del cliente mediante la reducción en un 25 % de los servidores defectuosos que llegan al cliente. Mejora de la velocidad de inspección en 96 segundos por servidor y reducción del tiempo de entrenamiento de los modelos de aprendizaje profundo de 3 semanas a 2 días, lo que contribuye a la mejora de la productividad de la fábrica.
Recursos destacados
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