データインテリジェンス

データをインテリジェンスに変革

データファーストの最新のビジネスを構築し、AIとMLを活用して、データのビジネス価値を引き出し、データをインテリジェンスに変革します。データインフラストラクチャのモダナイゼーションと加速により、データ管理の複雑さを簡単に簡素化できます。

Stelmet社が最新のデータインフラストラクチャプラットフォームの導入により、どのように成長を維持しながらビジネスニーズの変化に対応できるようになったのかをご紹介します。

データファーストのビジネスとして加速し、データの価値を引き出すにはどうすればよいのでしょうか。そのためには、正しいデータファーストのモダナイゼーション戦略、データ管理の複雑さに正面から取り組む具体的な方法、そして分析によるインサイトと人工知能 (AI)/機械学習 (ML) のイニシアチブを大規模に推進できる能力が必要です。これこそが、データをインテリジェンスに変える方法です。

データをインテリジェンスに変える

データファーストのモダナイゼーション方法

データファーストのモダナイゼーションは、ビジネスを変革します。この取り組みを開始し、レガシーデータプラットフォームの役割と、エッジからクラウドに至るまで必要なフレームワークを理解すると、使用寿命を迎えたテクノロジーを新たな資金調達源として利用することが可能になります。このアセットリサイクルにより、IT資産から残存価値資本が解放され、データファーストのモダナイゼーションへの取り組みに資金を追加できます。


ソリューション概要ビデオを視聴したり、eBookを読んだり、データのニーズを解決するための製品を深く堀り下げたりして、解決策をご確認ください。

データプラットフォームをクラウド運用モデルへ進化させる

データファーストのトランスフォーメーションをシンプルなステップに分解し、データ駆動型組織への移行を加速させます。

より環境に配慮した方法で価値を回収

HPEまたはサードパーティのワークプレイスやデータセンターのテクノロジーから、より環境に配慮した、世界共通の安全な方法で価値を回収できます。


データ管理を簡素化する方法

データ管理を簡素化するには、エンタープライズグレードのガバナンス、セキュリティ、可用性を備えた、エッジからクラウドまでのデータへのシームレスなアクセスにより、あらゆるアプリケーションを効率的に実行できるようにする必要があります。データ管理に関するこういった課題は、ITリソースとデータがエッジからクラウドに広がり始めたことで顕著になってきました。データサイエンティスト、エンジニア、その他のデータ利用者は、サイロ化されていたデータをインテリジェンスに変換して、スマートな意思決定を行う必要があります。これは、データ管理が簡素化されて初めて可能になります。


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妥協することなくあらゆるアプリケーションを実行可能

AIが管理するセルフサービス型のブロックストレージにより、データ管理を簡素化して、インフラ効率を最大化できます。

極めて要求が厳しくデータを多用するアプリケーションを高速化

エンタープライズグレードのスケールアウトファイルストレージにより、データサイエンスチームを強化し迅速にインサイトを獲得できます。

エッジからクラウドまで、データを有効活用

インフラストラクチャの管理が不要になり、オンデマンドで、as a serviceでインフラストラクチャを利用できるようになります。

エッジからクラウドまでシームレスにデータにアクセス

統合データレイヤーにより、エッジからクラウドまでのデータの精度と制御性を向上できます。


データから価値を引き出す方法

データからより多くの価値を引き出すには、包括的なビュー、インテグレーションと分析のための統合アクセス、アプリケーションの効率的な実行とリソースの割り当てが必要です。エッジからクラウドまで、データの適切な基盤を決定することは、データと分析の大規模システムの作成、構成、管理に役立ちます。データファーストのモダナイゼーションは、データに含まれている未活用の価値を引き出します。


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最新のコンピュートエクスペリエンス

高コスト効率の、ワークロードに最適化されたソリューションで、プロセスを合理化し、アプリケーションパフォーマンスを向上できます。

ワークロードとリソースのパフォーマンスを向上

ワークロードとコストが最適化された構成を提供する、従量制課金%E6%9C%80%E4%BD%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%87%8F%E3%81%8C%E9%81%A9%E7%94%A8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%82%8B%E5%A0%B4%E5%90%88%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82の高速かつ柔軟なコンピュートインフラストラクチャです。

高いコンピュート能力が求められるワークロードを加速 

高いコンピュート能力が求められるワークロードを柔軟に効率的に加速することによってデータから多くの価値を引き出します。

異なるデータソースとデータタイプの統合

現在のインフラストラクチャからデータを取り込み、エッジからクラウドまでインサイトを加速させます。

レガシーストレージ環境の変革

新しいストレージプラットフォームへの完全移行を期限内かつ予算内で準備するためのインサイト。


隠れたインサイトを抽出する方法

データに隠れたインサイトの抽出は容易ではありません。より多くのデータを分析するためには規模の大きさを必要とするため、コードの書き換えやインフラストラクチャの変更を最小限に抑えることや、プライバシーを保護する分散型のアプローチも必要です。精度を高め、バイアスを低減しながら、アイデアからインパクトまでをシームレスに導くことができるAIモデルが必要です。これは、エッジからクラウドまでをまたいでデータをインテリジェンスに変換し、隠されたインサイトを明るみに出すために役立ちます。


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複雑なMLとデータのパイプラインを自動化できます。

データパイプラインを自動化し、ペタバイト規模のワークロードを処理することでMLモデルの本稼働までの時間を短縮する、データパイプライン構築およびバージョン化ソリューションにより、隠れた有益な情報を見出せます。

エンタープライズ規模でのMLモデルのトレーニング

エンジニアとデータサイエンティストが連携して短時間でより正確なMLモデルを構築し、それらをトレーニングできるようサポートすることにより、データから隠れた有益な情報を見出せます。

AI、MLを適切に運用

分析とMLに適した統合型プラットフォームにより、ユーザーとツールを適切なデータに接続できます。


HPE GreenLake Edge-to-Cloudプラットフォーム

一切費用のかからない試用版のHPE GreenLakeを入手してください。ガイド付きの実践的な経験を通じて、本番環境のクラウドサービスの詳細をご確認いただけます。HPE GreenLakeプラットフォームを今すぐご確認ください。

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ストレージ

as a serviceで提供される効率的でコスト最適化されたストレージにより、オンプレミスおよびクラウドでランサムウェア攻撃からデータを保護できます。

コンピューティング

ゼロトラストアーキテクチャーにより、統合されたコンピュート運用を保護できます。インフラストラクチャ、OS、プラットフォーム、ワークロードの継続的で自動的な保護を実現します。

ネットワーキング

ネットワークに接続するデバイスを識別し、認証と認可を行い、無線、有線、VPN接続に堅牢なポリシーを一律に適用できます。

ソフトウェア

分散型機械学習のための内蔵型セキュリティと信頼性の高いブロックチェーンテクノロジーにより、データの整合性とプライバシーを保護できます。

サービス

適切なツールとスキルによってお客様のビジネスを進化する脅威から保護します。定期的な脅威評価とサイバーセキュリティ トレーニングにより、クラウドセキュリティを強化できます。