AI、ML、データ分析製品

AIを活用して、意思決定、プロセスの効率、クリエイティブなイノベーションの向上を目指す企業に変革できます。エンタープライズ規模のAIは、根本的に新しいアーキテクチャーを必要とする極めてコンピューティング多用型のワークロードです。AIのライフサイクル全体をサポートするには、スーパーコンピューティング能力、高速なインターコネクトを活用するデータファーストのファブリック、モデル開発ツール、データ分析、エッジでの推論能力が必要です。

これまでの10年は、クラウドネイティブアーキテクチャーが新しい経済モデルへの変革を推進してきました。これからの10年は、ハイブリッドバイデザインのスーパーコンピューティングテクノロジーによるAIが変革に必要になります。

AIを活用したビジネスへの変革

ビジネス全体にわたってAIを進展させるにはどうすればよいのでしょうか。HPE独自のデータファーストパイプラインを使用すれば、膨大な公開データとプライベートデータを活用して、データ分析アプリケーションおよびAIモデルのトレーニングからチューニングまでの開発を促進できます。推論はハイブリッド設計となっており、エッジからクラウドまでの必要な場所にALワークロードを配置できます。また、オープンアーキテクチャーであるため、データ全体でAIイノベーションを活用する方法を自由に選択できます。

HPEは、AIを活用したビジネスの遂行に必要とされる、オープンでフルスタックのソリューションを提供しています。HPEのAIソフトウェアが、データのAI対応、複雑なデータパイプラインの自動化と拡張、AIモデルの開発および展開機能の向上をサポートします。

AI向けのデータファーストパイプラインを構築および効率化

エッジからクラウドまでにわたるデータのアクセスと管理を効率化できます。複数世代のITにわたる公開データと独自データをより多く形成できます。トレーニング、チューニング、推論のライフサイクルにわたってワークフローを加速できます。AI、ML、データ分析のワークロードとアプリケーションでのデータの整合性を維持できます。

フルスタックソリューションにより価値実現時間を短縮

事前統合済みのフルスタックソリューションであるため、AIインフラストラクチャにまつわる厄介な作業は不要です。極めて要求の厳しいAIモデルにスーパーコンピューティングテクノロジーを活用できます。オープンなエコシステムであるため、要望どおりのツールを利用可能で、ベンダーロックインが解消されます。特化したイーサーネットベースのクラスター間インターコネクトにより、パフォーマンスを向上できます。

エッジからクラウドまでAIを展開

データセンターまたはコロケーションでAIモデルを開発し、ユーザーやデータに近いエッジでAIアプリケーションを展開できます。HPE GreenLakeプラットフォームの一元的な制御と可視化により、インフラストラクチャを管理および保護できます。