HPE AI Factory at-scale HPE AI Factory at-scale
HPE AI Factory at-scaleは、IT環境全体にわたる可視化と制御を実現し、安全性、効率性、そしてマルチテナンシーを備えることで、大企業やサービスプロバイダーが大規模なAIを構築および運用し、AIライフサイクル全体を通じて本番環境へ展開できるようにします。
HPE AI Factory at-scaleのメリット
AIを大規模に運用
- 標準化および検証済みの、カスタマイズ可能なハードウェア、ソフトウェア、サービス。
- 事前検証済みのアーキテクチャー、自動化、ライフサイクルサービス。
- 簡素化された導入と運用 — 不足しているAI専門知識への依存度を軽減。
- 実験段階から本番環境への移行を加速。
可観測性と制御
- オンプレミス、エッジ、クラウド全体での一元的な可観測性。
- パフォーマンス、リソース使用率、コスト、コンプライアンスに関するインサイトをリアルタイムで提供。
- HPE AI Factory Composerにより、ガバナンスと運用効率を向上。
組み込みの安全なマルチテナンシー
- 複数のチーム、事業部門、またはお客様でのAIインフラストラクチャの共有を実現。
- パフォーマンスとコストの最適化。
- 各テナントが、厳格な隔離環境、データ主権、セキュリティ制御を自ら維持。
対象業界とユースケース
高いAI強度を求め、本番稼働に向けたAIイニシアチブが本格化している大企業やサービスプロバイダーに最適です。多地域または多部門にわたる要件において、セキュアなマルチテナンシーと、GPUアクセラレーテッドワークロードを必要とする場合にも対応します。
製造業
仮想設備や製品のデジタルツイン、コネクテッドなメンテナンス、障害を予測し、予知保全アクションを推奨するリアルタイムの機器の健全性モニタリング、高度な計画とロジスティクス、品質管理。
医療/ライフサイエンス
高度な画像診断、個別化医療、臨床ワークフローとリソースの最適化、顧客サービス、セルフサービス。
金融サービス
損失防止、動的価格設定、顧客サービス、高度な計画とロジスティクス、セルフサービス。
関連ソリューション
ニュースとリソース
HPE AI Factory at-scaleに関するFAQ
HPE AI Factory at-scaleとは
HPE AI Factory at-scaleは、NVIDIAと共同設計された検証済みのカスタマイズ可能なソリューションです。大企業やサービスプロバイダーが、AIをパイロットから本番環境へと高速かつ確実に移行できるようサポートします。セキュアなマルチテナンシー、柔軟な展開、効率的な冷却、一元的な可観測性、ライフサイクルサービスを、単一の統合プラットフォームに集約しています。データ集約型の複雑な環境向けに設計されており、運用の簡素化、効率の向上、そしてチームや地域、高価値のユースケース全体におけるAIの安全な拡張を目指す組織を支援します。
HPE AI Factory at-scaleがお客様に適している理由
HPE AI Factory at-scaleは、インフラストラクチャ、ソフトウェア、ネットワーキング、サービスを組み合わせた本番稼働対応のAIプラットフォームを提供し、組織がパイロット運用からビジネス成果へとより迅速に移行できるようにします。お客様は、検証済みのスケール、セキュアなマルチテナンシー、一元管理、自動化、可観測性、予測可能な優れた経済性、オンプレミス環境とクラウド環境にわたる柔軟な展開といったメリットを得ることができます。HPEは、高度な冷却、ライフサイクルサポート、一元化された運用を通じて、複雑さを軽減し、効率を向上させ、自信を持ってAIを拡張できるよう支援します。
HPE AI Factoryでより迅速に本番稼働を実現できる仕組みとは
HPE AI Factoryは、ハイブリッド環境全体にわたる一元的な制御、エンドツーエンドの可観測性、オーケストレーションを通じて、組織がAIパイロットから本番運用への移行を迅速化できるよう支援します。具体的には、HPE AI Factoryでは、高密度インフラストラクチャ、柔軟な冷却、マルチテナントガバナンス、実績のあるBlueprintが、単一の統合プラットフォームに集約されている上、HPE Servicesのバックアップにより、戦略策定や導入準備から、実装、最適化、そして運用に至るまでサポートを受けることもできます。その結果、拡張性と安全性に優れ、容易に管理できるAI基盤が実現し、チームは複雑さを軽減し、価値実現時間を短縮し、ビジネス成果に集中することができます。