Analisi dati unificata
Cos’è l’analisi dati unificata?
L’analisi dati unificata prevede l’uso della tecnologia, in particolare dell’AI, per analizzare e interpretare i dati raccolti da fonti disparate in un numero qualsiasi di silo eterogenei, all’interno di un ambiente enterprise. L’obiettivo è la creazione di una fonte di verità più precisa a supporto di decisioni aziendali più intelligenti su prodotti, vendite e percorsi dei clienti.
Cosa sono i dati unificati?
I dati unificati sono il risultato della raccolta e all’organizzazione di informazioni da diverse origini per ottimizzare il servizio clienti, lo sviluppo dei prodotti, la cultura aziendale, i flussi di lavoro e i processi dell’impresa.
Un esempio di origini dati eterogenee riguarda le modalità di trasmissione del feedback del cliente, che includono:
• moduli online
• social media
• telefonate al servizio clienti
• chat in tempo reale tramite il sito Web dell’azienda
Visto che il feedback viene raccolto in parte per iscritto e in parte tramite il servizio di supporto, che lo registra nell’account del cliente, è facile comprendere la complessità di creare set di dati precisi e completi che possano essere sfruttati a vantaggio dell’azienda.
Per un quadro ancora più chiaro, è anche bene considerare l’utilità di analizzare e incrociare ulteriori set di dati, che possono includere:
• i comportamenti di acquisto dei consumatori
• i modelli P/L basati sui comportamenti dei dipendenti presso il punto vendita
• le fasi del percorso dei consumatori
• l’analisi del ciclo di vita dei prodotti.
I dati unificati consentono una raccolta completa e una classificazione in set misurabili e fruibili.
Quali sono i vantaggi principali dell’analisi dati unificata?
L’analisi dati unificata supporta le imprese nello sviluppo dei prodotti, nella fidelizzazione dei clienti e in altre problematiche aziendali complesse, poiché l’AI spesso utilizza modelli iterabili e ottimizzabili.
HPE e l’analisi unificata
Il business moderno di oggi deve essere radicato nell'analisi dati; tuttavia, le aziende stanno scoprendo che i silo, i team disconnessi e la mancanza di standard rendono complesso il reperimento delle informazioni necessarie per innescare la prossima ondata di innovazione. La risoluzione di questi problemi richiede il passaggio dalle tradizionali soluzioni per analisi e dati agli ambienti moderni, senza ripercussioni su sicurezza, compliance o ulteriore complessità.
Risolvi queste problematiche con un'esperienza unificata che consenta ai team di connettersi in modo sicuro ai dati nelle posizioni in cui risiedono oggi, senza compromettere i modelli di accesso esistenti. Fin dall'inizio, HPE Ezmeral Unified Analytics si connette in modo controllato a datastore, data lake, cloud, file e oggetti esattamente dove si trovano. La distribuzione può avvenire secondo un modello on-premise, ibrido o multicloud, oppure essere eseguita con HPE GreenLake.
HPE Ezmeral Data Fabric File and Object Store propone un'esperienza dati unificata tra data lake, file, oggetti, flussi e database. Fornisce un datastore persistente senza migrazione o spostamento di dati, refactoring delle applicazioni o impatto su livelli di servizio, conformità e sicurezza. Il risultato è una maggiore elasticità, efficienza e agilità per la tua azienda data-driven.