Cos’è l’analisi predittiva?
Definizione di analisi predittiva
La quantità senza precedenti di dati generati dai dispositivi e dalle macchine con funzionalità Internet ha fatto emergere l’analisi predittiva, la realizzazione di modelli analitici che interpretano i dati per prevedere il risultato probabile di scenari futuri. I data scientist analizzano i dati per individuare correlazioni tra flussi indipendenti di informazioni, quindi costruiscono ed eseguono il backtesting di modelli in grado di produrre insight fruibili.
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Perché utilizzare l'analisi predittiva?
Le aziende possono utilizzare l’analisi predittiva per capire il probabile comportamento dei clienti, ottimizzare i processi interni, monitorare e automatizzare la manutenzione delle macchine e dell’infrastruttura IT e molto altro ancora. Tra i casi d’uso principali figurano:
- la gestione dei rischi: l’uso di modelli statistici per la gestione dei rischi non una novità, ma l’analisi predittiva porta questa pratica a un livello di precisione superiore. Ora la tecnologia può rilevare un problema e risolverlo in modo proattivo prima che abbia un impatto negativo sull’azienda
- la previsione della domanda: l’analisi predittiva può aiutare le aziende ad allocare le risorse senza problemi e a regolare la larghezza di banda o i livelli di inventario per venire incontro a probabili esigenze, incrementando l’efficienza operativa complessiva
- il cross-selling e l’up-selling: particolarmente utile per l’e-commerce, questo tipo di analisi predittiva consente ai venditori di offrire opzioni di acquisto aggiuntive durante le transazioni correnti sulla base dei dati provenienti da transazioni simili precedenti
- l’ottimizzazione della strategia dei prezzi: con l’analisi predittiva, le aziende possono comprendere le microdinamiche di un dato mercato e personalizzare i prezzi per incrementare le vendite e/o ottimizzare il profitto sulla base del comportamento probabile dei consumatori
- l’automazione della manutenzione dei sistemi: l’Internet of Things (IoT) consente di acquisire dati all’edge della rete e utilizzare l’analisi predittiva per eseguire la manutenzione preventiva e ridurre il downtime.
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Servizi e prodotti HPE per l’analisi predittiva
HPE dispone di un portafoglio storage flash di altissimo livello, dai prodotti entry-level a quelli di fascia alta. HPE InfoSight utilizza l’analisi predittiva basata su cloud per anticipare e prevenire i problemi prima che si ripercuotano sul business e per garantire l’affidabilità dei dati per le tue applicazioni.
L’analisi predittiva basata su cloud diventa un elemento di distinzione critico
Scopri come i fornitori nel mercato dello storage all flash si stanno differenziando con l’analisi predittiva basata su cloud. Nonostante i miglioramenti alla funzionalità dei prodotti siano scontati, molti fornitori di storage per le aziende stanno anche considerando la customer experience, di cui l’analisi predittiva basata su cloud è una parte importante. Con HPE InfoSight, HPE dispone della piattaforma di analisi predittiva basata su cloud più matura del settore e continua a offrire valore ai propri clienti.