HPE Machine Learning Development Environment Software

Supporta i team in tutto il mondo nello sviluppo, nell’addestramento e nell’ottimizzazione dei modelli AI, in modo sicuro ed efficiente.

Accelera lo sviluppo dei modelli di ML

Scopri la gamma completa di funzionalità integrate nella soluzione di modellazione a prestazioni elevate e facile da usare di HPE.

Concentrati sullo sviluppo dei modelli AI, anziché sull’infrastruttura complessa per l’intelligenza artificiale

Consenti agli ingegneri di machine learning di addestrare i modelli in tempi più rapidi e di sfruttare la modalità distribuita senza modificare il codice. I team possono eseguire questa attività su qualsiasi scala, gestendo al meglio il provisioning delle macchine, le reti, il caricamento dei dati e la fault tolerance, accelerando e semplificando l’addestramento distribuito dei modelli. 

Supporta l’AI generativa

Sfrutta la semplicità, la velocità, la scalabilità e il controllo necessari per sviluppare le applicazioni di AI generativa, contribuendo a ottimizzare i processi aziendali e a promuovere l’innovazione.

Ottimizza la sicurezza e la collaborazione

Consenti una collaborazione sicura ed efficiente per lo sviluppo dell’AI tra diversi utenti, progetti, aziende e istituzioni, contribuendo a fornire modelli più accurati e con meno distorsioni.

L'opinione dei clienti

Crea intelligenza artificiale, evitando la complessità

Scopri come le aziende si possono concentrare sul raggiungimento degli obiettivi del proprio modello AI, invece di gestire la complessità e l’overhead.

Completa la trasformazione in un azienda di AI generativa

Scopri come le funzionalità Generative AI Studio di HPE Machine Learning Development Environment Software sono appositamente realizzate per offrire la velocità, la scalabilità e il controllo necessari per le applicazioni di produzione AI che ottimizzano i processi aziendali e promuovono l’innovazione.

Riduci la complessità e i costi operativi generali

Sfrutta le configurazioni dell'infrastruttura AI/ML per le opzioni di consumo,  accelera i tempi di sviluppo dei modelli, predisponi l'infrastruttura AI/ML per il futuro e contribuisce a ridurre il carico operativo su processi e dirigenti.

Esplora l’ambiente di sviluppo dei modelli AI HPE

Scopri come il software offre i tool di sviluppo dei modelli AI di livello enterprise ai team di machine learning, garantendo risultati prevedibili, dalla sperimentazione alla produzione su vasta scala.

Fai i passi successivi

Tutto pronto per iniziare? Scopri le opzioni di acquisto o contatta gli esperti HPE per individuare la soluzione migliore per le tue esigenze aziendali.

Ulteriori modalità di approfondimento

Libera la potenza dell’AI

Semplifica la complessità dell'AI, accelera la produttività e porta i progetti pilota in produzione più rapidamente.

HPE Private Cloud AI

Accelera il percorso dal progetto pilota di intelligenza artificiale alla produzione con un cloud privato AI chiavi in ​​mano.

HPE Machine Learning Development System

Scala l’addestramento dei modelli AI dall’idea all’impatto con riscritture del codice o variazioni dell’infrastruttura estremamente contenute.

Ulteriori informazioni sull'esperienza cloud HPE GreenLake

È possibile accedere a tutti gli HPE GreenLake cloud services tramite un piano di controllo unificato che offre un'esperienza cloud pratica, aperta ed estensibile per tutti i servizi e gli utenti, ovunque si trovino i dati e i carichi di lavoro.

Specifiche tecniche

  • Addestra i modelli in tempi più rapidi

    Consente agli ingegneri di machine learning di addestrare i modelli in tempi più rapidi e di sfruttare l'addestramento distribuito senza modificare il codice dei modelli.


  • Elimina i costi e la complessità

    Consente agli sviluppatori di modelli di ML di accelerare il time to value e agli amministratori IT di semplificare la configurazione, la gestione, la protezione e la condivisione dei cluster di elaborazione AI.


  • Migliora la collaborazione sulla data science

    Semplifica e accelera la collaborazione dei team di machine learning con funzionalità quali la riproducibilità dei modelli e il monitoraggio degli esperimenti più efficienti.


  • Supporto flessibile dell'infrastruttura AI

    Offre alle aziende un'infrastruttura estremamente flessibile, con la possibilità di eseguirla in un'ampia gamma di ambienti di elaborazione, come il cloud e l'infrastruttura AI on-premise.