HPE Machine Learning Development Environment Software
Supporta i team in tutto il mondo nello sviluppo, nell’addestramento e nell’ottimizzazione dei modelli AI, in modo sicuro ed efficiente.
Accelera lo sviluppo dei modelli di ML
Scopri la gamma completa di funzionalità integrate nella soluzione di modellazione a prestazioni elevate e facile da usare di HPE.
Concentrati sullo sviluppo dei modelli AI, anziché sull’infrastruttura complessa per l’intelligenza artificiale
Consenti agli ingegneri di machine learning di addestrare i modelli in tempi più rapidi e di sfruttare la modalità distribuita senza modificare il codice. I team possono eseguire questa attività su qualsiasi scala, gestendo al meglio il provisioning delle macchine, le reti, il caricamento dei dati e la fault tolerance, accelerando e semplificando l’addestramento distribuito dei modelli.
L'opinione dei clienti
Crea intelligenza artificiale, evitando la complessità
Scopri come le aziende si possono concentrare sul raggiungimento degli obiettivi del proprio modello AI, invece di gestire la complessità e l’overhead.
Completa la trasformazione in un azienda di AI generativa
Scopri come le funzionalità Generative AI Studio di HPE Machine Learning Development Environment Software sono appositamente realizzate per offrire la velocità, la scalabilità e il controllo necessari per le applicazioni di produzione AI che ottimizzano i processi aziendali e promuovono l’innovazione.
Ulteriori modalità di approfondimento
Ulteriori informazioni sull'esperienza cloud HPE GreenLake
È possibile accedere a tutti gli HPE GreenLake cloud services tramite un piano di controllo unificato che offre un'esperienza cloud pratica, aperta ed estensibile per tutti i servizi e gli utenti, ovunque si trovino i dati e i carichi di lavoro.
Specifiche tecniche
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Addestra i modelli in tempi più rapidi
Consente agli ingegneri di machine learning di addestrare i modelli in tempi più rapidi e di sfruttare l'addestramento distribuito senza modificare il codice dei modelli.
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Elimina i costi e la complessità
Consente agli sviluppatori di modelli di ML di accelerare il time to value e agli amministratori IT di semplificare la configurazione, la gestione, la protezione e la condivisione dei cluster di elaborazione AI.
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Migliora la collaborazione sulla data science
Semplifica e accelera la collaborazione dei team di machine learning con funzionalità quali la riproducibilità dei modelli e il monitoraggio degli esperimenti più efficienti.
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Supporto flessibile dell'infrastruttura AI
Offre alle aziende un'infrastruttura estremamente flessibile, con la possibilità di eseguirla in un'ampia gamma di ambienti di elaborazione, come il cloud e l'infrastruttura AI on-premise.