Multi-Cloud

Was ist Multi-Cloud?

Multi-Cloud ist ein Cloud-Computing -Modell, bei dem ein Unternehmen seine Ressourcen auf mindestens zwei Public oder Private Clouds bei unterschiedlichen Anbietern verteilt.

Warum ist Multi-Cloud so beliebt?

Fast alle Unternehmen benötigen für ihre IT-Infrastruktur mehr als nur eine Cloud-Umgebung. Um ihren Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten, verfügen die Meisten also über eine Kombination aus Public und Private Clouds verschiedener Anbieter. Die Bereitstellung einer virtuellen Multi-Cloud-Infrastruktur unterstützt und erleichtert zahlreiche Geschäftsziele, was den Erfolg dieser Technologie im Computing erklärt.

Laut einem Bericht von 2020 setzen tatsächlich 93 Prozent der Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern auf eine Multi-Cloud-Strategie. In einer anderen Befragung gaben 98 Prozent an, dass sie bis 2021 eine entsprechende Umstellung planen.

Was sollten Unternehmen bei der Konzeption einer Multi-Cloud-Strategie beachten?

Bei der Konzeption von Multi-Cloud-Strategien sollten Unternehmen das API-Format und die Kodierung jeder Cloud, den Benutzerzugriff sowie den Speicherort der Daten, Anwendungen und Web Services berücksichtigen, um ein nahtloses Erlebnis sicherzustellen. Auch die Integration von Ressourcen sowie Sicherheitsbelange und unterschiedliche Datenschutzbestimmungen müssen in die Planung einfließen. Bei sorgfältiger Planung aber sollte die resultierende Multi-Cloud-Architektur den Zugriff auf und die Verwaltung von Daten an jedem Ort und mit möglichst geringer Latenz ermöglichen.

Multi-Cloud-Architektur und -Komponenten

A. Verstehen der Komponenten einer Multi-Cloud-Umgebung:

 

Eine Multi-Cloud-Umgebung ist eine IT-Architektur, die mehrere Cloud-Dienstanbieter nutzt, um verschiedene Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Sie kann eine Kombination aus Public, Privateund Hybrid Clouds umfassen. Das Verständnis der Komponenten einer Multi-Cloud-Umgebung ist entscheidend für eine effektive Verwaltung und Optimierung:

  • Cloud-Ressourcen: Bausteine wie VM, Datenspeicher und Datenbanken von verschiedenen Anbietern zur Kosten- und Leistungsoptimierung.
  • Netzwerk: Schlüssel für sichere Konnektivität, einschließlich VPC und virtueller Netzwerke.
  • Managementtools: Unverzichtbar für die Ressourcenorchestrierung, einschließlich Kubernetes, Terraform und Cloud-Management-Plattformen.
  • Sicherheits-Tools: IAM, Verschlüsselung und CSPM gewährleisten Multi-Cloud-Datensicherheit und -Compliance.
  • Überwachung und Analysen: Wichtig für Leistungseinblicke, Kostenoptimierung und Protokollanalyse.

 

B. Überlegungen zur Portierbarkeit von Daten und Kompatibilität von Anwendungen:

  • Datenformate und -standards: Offene Formate verringern die Abhängigkeit von einem Anbieter und erleichtern die Datenmigration.
  • Datenmigrations-Tools: Investieren Sie in AWS DataSync Azure Data Factory für eine nahtlose Datenübertragung.
  • Anwendungsdesign: Verwenden Sie ein Cloud-agnostisches Design mit Containern (z. B. Docker) und Kubernetes.
  • API-Kompatibilität: Stellen Sie sicher, dass APIs anbieterübergreifend funktionieren, um Integrationsprobleme zu vermeiden.
  • Prüfung und Validierung: Strenge Tests identifizieren und lösen Kompatibilitätsprobleme in Multi-Cloud-Konfigurationen.
  • Datensicherung und -wiederherstellung: Implementieren Sie zuverlässige Strategien für die Ausfallsicherheit und Disaster Recovery.

Cloud-native Anwendungsentwicklung in der Multi-Cloud

A. Entwurf von Anwendungen für Multi-Cloud-Kompatibilität:

 

  • Entkoppelte Services: Nutzen Sie eine Microservices-Architektur für mehr Flexibilität bei der Auswahl verschiedener Cloud-Anbieter für verschiedene Anwendungskomponenten.
  • Cloud-unabhängige APIs: Erstellen Sie APIs und Schnittstellen, die nahtlos mit mehreren Cloud-Anbietern zusammenarbeiten und so Integration und Portierbarkeit gewährleisten.
  • Datenunabhängigkeit: Isolieren Sie die Datenzugriffsebenen und verwenden Sie standardisierte Datenformate, um die Abhängigkeit von einem Anbieter zu verhindern. Erwägen Sie Multi-Cloud-Datenbanken für die Datenverfügbarkeit.
  • Serviceerkennung: Implementierung dynamischer Mechanismen zur Serviceerkennung, die Verbindungen zu Services in verschiedenen Clouds ermöglichen.
  • Lastausgleich und Failover: Nutzen Sie Cloud-unabhängige Load Balancer und Failover-Mechanismen für hohe Verfügbarkeit über Cloud-Anbieter hinweg.

 

B. Implementierung von Cloud-nativen Architekturen in Multi-Cloud-Umgebungen:

 

  • Container: Nutzen Sie Docker und Kubernetes für eine konsistente Anwendungsbereitstellung bei verschiedenen Cloud-Anbietern.
  • Serverlos: Verwenden Sie serverlose Plattformen wie AWS Lambda, Azure Functions und Google Cloud Functions für skalierbare, ereignisgesteuerte Komponenten, die die Komplexität der Infrastruktur abstrahieren.
  • API-Gateways: Managen und sichern Sie APIs über mehrere Clouds hinweg mit Cloud-nativen API-Gateways, die Funktionen wie Ratenbegrenzung und Caching bieten.
  • Automatische Skalierung: Implementieren Sie Richtlinien zur automatischen Skalierung, um die Ressourcen an die Workload-Anforderungen anzupassen und die Funktionen mehrerer Cloud-Anbieter zu nutzen.
  • Beobachtbarkeit und Überwachung: Gewinnen Sie Einblicke mit Cloud-nativen Observability-Tools wie Prometheus, Grafana und anbieterspezifischen Services für die Fehlerbehebung in einer Multi-Cloud-Umgebung.

 

C. Nutzung von Containerisierung und serverlosem Computing für Portierbarkeit:

 

  • Container-Orchestration: Verwenden Sie Kubernetes, um containerisierte Anwendungen konsistent über verschiedene Cloud-Anbieter und On-Premises-Infrastrukturen hinweg zu verwalten.
  • Serverlose Funktionen: Entwickeln und implementieren Sie serverlose Funktionen anbieterunabhängig mit Frameworks.
  • Infrastructure-as-Code (IaC): Definieren und verwalten Sie Cloud-Ressourcen konsistent mit IaC-Tools wie Terraform und AWS CloudFormation über verschiedene Clouds hinweg.
  • Cloud-übergreifende CI/CD-Pipelines: Automatisieren Sie die Bereitstellung mit CI/CD-Pipelines mit Tools wie Jenkins, Travis CI und GitLab CI/CD.
  • Überwachung und Rückverfolgung: Sorgen Sie für konsistente Monitoring- und Tracing-Lösungen mit Open-Source-Tools wie Jaeger und Zipkin, die in verschiedenen Cloud-Umgebungen funktionieren.

 

Mit diesen Strategien können Unternehmen hochgradig portable und ausfallsichere Anwendungen erstellen, die in einer Multi-Cloud-Umgebung nahtlos über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg ausgeführt werden können und so die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit maximieren.

Sicherheit und Compliance in der Multi-Cloud

A. Multi-Cloud-Sicherheit: Überlegungen und Herausforderungen:

 

  • Datensicherheit: Stellen Sie sicher, dass die Daten bei Übertragung und Inaktivität bei allen Cloud-Anbietern verschlüsselt werden, um Verstöße zu verhindern.
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): Verwalten Sie die Zugriffskomplexität mit RBAC und Praktiken für den Zugriff mit den geringsten Privilegien.
  • Netzwerksicherheit: Implementierung von Firewalls, Angriffserkennung und VPN für sichere Netzwerkkonfigurationen.
  • Protokollierung und Überwachung: Zentralisierung von Protokollen und Einsatz von SIEM-Systemen zur Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit.
  • Sicherheitsautomatisierung: Automatisieren Sie Sicherheitsrichtlinien mit Config-Tools.
  • Reaktion auf Vorfälle: Entwickeln Sie einen Multi-Cloud-Reaktionsplan für Vorfälle mit klaren Rollen und Verantwortlichkeiten.

 

A. Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM) in der Multi-Cloud-Umgebung:

 

  • IAM Federation: Erstellen Sie Vertrauensbeziehungen zwischen dem Identity-Provider und den Cloud-Anbietern.
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Definieren Sie konsistente Rollen und Berechtigungen über alle Clouds hinweg.
  • Cloud-übergreifende IAM-Lösungen: Erkunden Sie IAM-Lösungen von Drittanbietern für das zentrale Management.
  • Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA): Setzen Sie MFA für zusätzliche Sicherheit und besonders privilegierte Accounts durch.
  • Regelmäßige Audits und Überprüfungen: Prüfen Sie IAM-Richtlinien und Zugriffskontrollen regelmäßig.

 

C. Auswirkungen auf die Compliance bei Multi-Cloud-Implementierungen:

 

  • Datenhoheit und -souveränität: Halten Sie die Gesetze zur Datenhoheit und -souveränität ein, indem Sie konforme Cloud-Regionen auswählen.
  • Datenverschlüsselung: Verschlüsseln Sie Daten bei Übertragung und Inaktivität und behalten Sie die Kontrolle über die Verschlüsselung.
  • Prüfung und Berichterstattung: Implementierung von Audit- und Reportingmechanismen für die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften.
  • Datenaufbewahrung: Durchsetzung von Richtlinien zur Datenaufbewahrung und ordnungsgemäßen Entsorgung.
  • Compliance als Code: Verwenden Sie IaC und Konfigurationsmanagement für konsistente Compliance.
  • Audits durch Dritte: Beauftragen Sie externe Prüfer mit der Überprüfung der Compliance.
  • Dokumentation und Schulung: Führen Sie eine umfassende Dokumentation zur Compliance und bieten Sie Schulungen für die Beteiligten an.

 

Eine gründliche Sicherheits- und Compliance-Planung ist entscheidend für einen sicheren Multi-Cloud-Betrieb, die Reduzierung von Sicherheitsrisiken und die Compliance in verschiedenen Cloud-Umgebungen.

Kostenoptimierung der Multi-Cloud

A. Kostenmanagement der Multi-Cloud:

 

  • Kostentransparenz: Nutzen Sie Cloud-Kostenmanagement-Tools und Dashboards, um die Cloud-Ausgaben zu verfolgen.
  • Ressourcen-Kennzeichnung: Markieren Sie Projekte, Teams und Abteilungen, um Ausgaben zu kategorisieren und zuzuordnen. Dies vereinfacht die Identifizierung der Kostentreiber.
  • Kostenzuweisung: Ordnen Sie die Ausgaben genau den Unternehmensbereichen oder Projekten zu, um Transparenz zu schaffen.
  • Budgetierung: Legen Sie Budgets für jeden Cloud-Anbieter fest und verfolgen Sie die Ausgaben. Es kann ein Alarm eingestellt werden, der Sie warnt, wenn die Ausgaben die Schwellenwerte überschreiten.
  • Kostenzuordnung: Identifizieren Sie kostenverursachende Services und Ressourcen. Optimieren Sie ungenutzte Ressourcen oder legen Sie diese still.
  • Rightsizing: Überwachen Sie die Ressourcenauslastung und passen Sie Instanzen und Services an den Workload an. Viele Cloud-Anbieter bieten Rightsizing-Lösungen an.

 

B. Kostenvergleich der Cloud-Anbieter:

 

  • Analyse der Gesamtbetriebskosten (Total Cost of Ownership, TCO): Vergleichen Sie die Kosten für Workloads bei verschiedenen Cloud-Anbietern im Laufe der Zeit. Berücksichtigen Sie die Kosten für Berechnung, Speicherung, Datentransport und Support.
  • Kostenrechner für die Cloud: Cloud-Unternehmen bieten Online-Kostenrechner an, um die Workload-Kosten für ihre Systeme zu ermitteln. Vergleichen Sie die Kosten für die Nutzung dieser Rechner.
  • Pilotprojekte: Nutzen Sie verschiedene Cloud-Plattformen, um reale Kostendaten zu sammeln und die Leistung und das Budget der einzelnen Anbieter zu bewerten.
  • Kostenanalyse-Tools von Drittanbietern: Kostenanalysetools von Drittanbietern können umfassende Kostenvergleiche zwischen Cloud-Anbietern liefern.

 

C. Kostenoptimierung der Multi-Cloud:

 

  • Reservierte Instanzen: Investieren Sie in reservierte Instanzen oder Sparpläne, um die Kosten für wiederkehrende, vorhersehbare Workloads zu senken. Passen Sie die Instanztypen und Begriffe an Ihre Anforderungen an. 
  • Spot-Instanzen: Für Workloads, die Unterbrechungen standhalten können, verwenden Sie Spot-Instanzen oder präemptive VMs. Diese sind viel günstiger als On-Demand-Instanzen.
  • Automatische Skalierung: Implementieren Sie Richtlinien zur automatischen Skalierung, um die Ressourcen automatisch an den Workload anzupassen. Sparen Sie Geld, indem Sie den Verbrauch bei geringer Nutzung reduzieren.
  • Identifizierung ungenutzter Ressourcen: Bewertung ungenutzter oder zu wenig genutzter Ressourcen mithilfe von Automatisierungs- und Überwachungstechniken. Automatisieren Sie Abschaltungen oder Aussetzungen.
  • Optimierung der Datenübertragung: Berücksichtigen Sie die Kosten für die Datenübertragung zwischen Cloud-Anbietern und Regionen. Verwenden Sie CDNs oder komprimierte Datenformate, um den Datentransport zu optimieren.
  • Richtlinien für den Ressourcen-Lebenszyklus: Automatisieren Sie das Löschen von Daten und Ressourcen nach einem bestimmten Zeitraum.
  • Kostenkontrolle: Implementieren Sie Regeln zur Kostenkontrolle, um Teams für Cloud-Ausgaben in die Verantwortung zu nehmen und Best Practices zur Kostenoptimierung zu befolgen.
  • Einsatz von Serverless: Nutzen Sie das serverlose Computing, wo immer es möglich ist. Serverlose Services sind kostengünstig für ereignisgesteuerte Workloads und machen das Management der Infrastruktur überflüssig.
  • Nutzen Sie Cloud-native Services, die eine Pay-as-you-go-Abrechnung und automatische Skalierbarkeit bieten.
  • Regelmäßige Überprüfung: Analysieren und verbessern Sie Ihre Multi-Cloud-Umgebung kontinuierlich. Cloud-Anbieter entwickeln neue Services und Preismethoden; daher ist es wichtig, auf dem Laufenden zu bleiben.

 

Kostenmanagement und -optimierung in Multi-Cloud-Umgebungen erfordern ständige Aufmerksamkeit. Durch die Überwachung von Kostenoptimierungsstrategien können Unternehmen den Wert ihrer Multi-Cloud-Investitionen maximieren und gleichzeitig unnötige Ausgaben minimieren.

Multi-Cloud-Datamanagement

Datamanagement in einer Multi-Cloud – Das Datamanagement in einem Multi-Cloud-Kontext ist ein komplexer, aber wesentlicher Aspekt der Cloud-Computing-Strategie. Die effektive Verwaltung von Daten über mehrere Cloud-Anbieter hinweg erfordert eine sorgfältige Planung, zuverlässige Strategien und verschiedene Tools und Technologien. Im Folgenden finden Sie einige wichtige Überlegungen und Best Practices für das Data Management in einer Multi-Cloud-Umgebung:

 

A. Datenmigration und -replikation über mehrere Clouds hinweg:

 

  • Sicherstellung der Datenkompatibilität zwischen Cloud-Anbietern unter Verwendung offener Standards.
  • Nutzen Sie Cloud-Anbieter oder Tools von Drittanbietern für eine effiziente Datenübertragung.
  • Implementierung der Datenreplikation für Konsistenz über Cloud-Regionen hinweg.
  • Nutzen Sie Content Delivery Networks (CDNs), um den Bedarf an Datenmigration zu reduzieren.
  • Informieren Sie sich über Hybrid-Cloud-Optionen für nahtlose Datenverschiebung.

 

B. Datensicherung und Disaster Recovery in Multi-Cloud-Umgebungen:

 

  • Sichern Sie zur Redundanz Ihre Daten bei mehreren Cloud-Anbietern.
  • Erstellen Sie Sicherungskopien mithilfe von Snapshots und regionsübergreifender Replikation.
  • Erwägen Sie Cloud-to-Cloud-Sicherungslösungen für spezielle Sicherungen.
  • Entwickeln Sie einen umfassenden Disaster Recovery-Plan und testen Sie ihn regelmäßig.
  • Setzen Sie Richtlinien zur Datenaufbewahrung in Übereinstimmung mit den Vorschriften durch.

 

C. Daten-Governance und -Compliance in einer Multi-Cloud-Umgebung:

 

  • Klassifizierien Sie Daten nach Vertraulichkeit und wenden Sie Verschlüsselungs- und Zugriffskontrollen an.
  • Verschlüsseln Sie Daten bei Inaktivität und Übertragung.
  • Ermöglichen Sie Auditing und Monitoring, um Datenzugriffe und -änderungen zu verfolgen.
  • Setzen Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) Zugriff mit geringsten Rechten durch.
  • Führen Sie regelmäßig Compliance-Bewertungen durch und halten Sie Daten-Governance-Richtlinien ein.
  • Stellen Sie die Einhaltung der Datenhoheit in verschiedenen Regionen sicher.
  • Erleichtern Sie die Datenportierbarkeit bei gleichzeitiger Wahrung von Integrität und Compliance.
  • Definieren Sie Richtlinien für das Lifecycle Management von Daten für die Erstellung, Verwendung, Archivierung und Löschung.

 

Das Data Management in einer Multi-Cloud-Umgebung erfordert eine sorgfältige Planung und die Einhaltung von Daten-Governance- und Compliance-Grundsätzen. Wenn Unternehmen die oben genannten Punkte beachten, können sie sicherstellen, dass ihre Daten über mehrere Cloud-Anbieter hinweg zugänglich, sicher und konform sind.

Leistung und Skalierbarkeit in Multi-Cloud-Umgebungen

A. Lastausgleich und automatische Skalierung:

 

  • Lastausgleich: Verwenden Sie Lastverteiler, um den Datenverkehr gleichmäßig auf die Cloud-Regionen und -Anbieter zu verteilen und reaktionsfähige Workloads zu erhalten.
  • Globale Lastausgleiche: Optimieren Sie die Reaktionszeiten mit globalen Lastverteilern, die den Datenverkehr an die nächstgelegene stabile Instanz weiterleiten.
  • Automatische Skalierung: Passen Sie die Instanzen automatisch an den Workload an, um erhöhten Datenverkehr mit horizontaler Skalierung zu bewältigen.
  • Cloud-übergreifender Lastausgleich: Die Verteilung des Datenverkehrs auf verschiedene Anbieter gewährleistet Redundanz und Serviceverfügbarkeit bei Cloud-Ausfällen.

 

B. Hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz:

 

  • Implementierung in mehreren Regionen: Stellen Sie das System in mehreren Regionen bereit, um eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten und das Risiko von Ausfallzeiten zu verringern.
  • Failover und Redundanz: Richten Sie Failover und Redundanz sowohl auf Anwendungs- als auch auf Infrastrukturebene ein, einschließlich Multi-Cloud-Strategien.
  • Aktiv-Aktiv und Aktiv-Passiv: Ziehen Sie Aktiv-Aktiv für eine gleichmäßige Verteilung und Aktiv-Passiv für Standby-Failover in Betracht.
  • Statusprüfung und Überwachung: Erkennen Sie Ausfälle, reagieren Sie umgehend mit Zustandsprüfungen und Überwachung und lösen Sie ein automatisches Failover aus.
  • Disaster Recovery-Planung: Entwickeln und testen Sie Wiederherstellungsplänen für Cloud-spezifische und Multi-Cloud-Szenarien mit Datensicherung an mehreren Standorten.

 

C. Leistungsüberwachung und -optimierung:

 

  • Überwachungstools: Verwenden Sie Cloud-native Tools zur Überwachung der Anwendungsleistung und Ressourcennutzung.
  • Einheitliche Überwachung: Ziehen Sie geeignete Überwachungslösungen in Betracht, um eine einheitliche Ansicht der Multi-Cloud-Leistung zu erhalten.
  • Leistungs-Benchmarking: Regelmäßiges Benchmarking der Leistung, um Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.
  • Anwendungsprofilierung: Identifizieren Sie Leistungsengpässe mit Profiling-Tools und optimieren Sie Code und Konfigurationen.
  • Content Delivery Networks (CDNs): Verringern Sie die Latenz mit CDNs für die globale Verteilung von Inhalten.
  • Optimierung der Inhalte: Optimieren Sie den Inhalt mithilfe von Optimierungstools, um die Ladezeiten zu verkürzen.
  • Datenbank-Optimierung: Feinabstimmung von Datenbanken und Implementierung von Caching- und Indizierungsstrategien.
  • Abwägung von Kosten und Leistung: Bewerten Sie Kosten und Leistung bei der Auswahl von Ressourcen unter Berücksichtigung der damit verbundenen Ausgaben.

 

Wenn Unternehmen sich auf all diese Punkte konzentrieren, stellen sie sicher, dass ihre Multi-Cloud-Implementierungen reaktionsschnell, zuverlässig und den Anforderungen ihrer Benutzer gewachsen sind, während Ausfallzeiten und Leistungsengpässe minimiert werden.

Cloud-Interoperabilität und Standardisierung

A. Herausforderungen der Interoperabilität:

 

  • Unterschiedliche APIs: Das einheitliche Management von Ressourcen in verschiedenen Clouds ist aufgrund unterschiedlicher APIs und Schnittstellen schwierig.
  • Portierbarkeit der Daten: Die Datenkompatibilität zwischen Clouds sicherzustellen ist aufgrund unterschiedlicher Formate, Speicherung und Services komplex.
  • Orchestrierung: Die Koordination von Workflows über verschiedene Clouds hinweg ist mit unterschiedlichen Orchestrierungs-Tools eine Herausforderung.
  • Abhängigkeit von einem Anbieter: Eine Anbieterabhängigkeit zu vermeiden ist eine Herausforderung, da eigene Services die Migration von Workloads behindern können.

 

B. Industriestandards und Initiativen:

 

  • Cloud-Standards: Das National Institute of Standards and Technology (NIST) definiert Cloud Computing-Standards für Interoperabilität und Best Practices.
  • Cloud Native Computing Foundation (CNCF): Die CNCF fördert Cloud-native Technologien und Tools wie Kubernetes für die Multi-Cloud-Implementierung.
  • Open Container Initiative (OCI): Die OCI legt Container-Standards für die Portierbarkeit zwischen Cloud-Anbietern fest.
  • OpenStack: Bietet Interoperabilität und Portierbarkeit für den Aufbau von Private und Hybrid Clouds. 

 

C. Intercloud-Kommunikation und -Datenübertragung:

 

  • Direct Interconnects: Cloud-Anbieterbieten spezielle Verbindungen für eine sichere Hochgeschwindigkeitskommunikation.
  • VPNs: Sichere Kommunikationskanäle zwischen On-Premises- und Cloud-Ressourcen sowie zwischen Cloud-Anbietern.
  • API-Integration: Programmatische Interaktion und Integration von Services zwischen verschiedenen Anbietern.
  • Datenübertragungsservices: Services wie AWS DataSync und Azure Data Box erleichtern die sichere Datenübertragung zwischen Clouds.

 

Wirksame Standards und Strategien für die Kommunikation zwischen den Clouds vereinfachen die Nutzung von Multi-Clouds, sodass Unternehmen von den Vorteilen profitieren und die Herausforderungen bewältigen.

Management von Governance und Compliance in der Multi-Cloud

A. Einrichtung eines Governance-Frameworks:

 

  • Richtlinien-Definition: Definieren Sie klare Governance-Richtlinien für Sicherheit, Zugriffskontrolle, Datamanagement und Kostenkontrolle.
  • RBAC: Implementieren Sie eine rollenbasierte Zugriffskontrolle, die auf die Governance-Richtlinien abgestimmt ist.
  • Ressourcen-Kennzeichnung: Setzen Sie die Kennzeichnung von Ressourcen für die Kostenzuweisung und die Überwachung der Compliance durch.
  • Compliance-Standards: Richten Sie die Governance an den relevanten Compliance-Standards und -Vorschriften aus.
  • Change Management: Richten Sie Genehmigungs- und Dokumentationsverfahren für Änderungen ein.
  • Überwachung und Durchsetzung: Nutzen Sie automatisierte Tools für konsistente Richtlinien.

 

B. Compliance Management und Audit:

 

  • Kontinuierliche Überwachung: Führen Sie fortlaufende Compliance-Kontrollen durch.
  • Audit-Pfade: Führen Sie detaillierte Aktivitätsprotokolle.
  • Regelmäßige Audits: Führen Sie Compliance-Prüfungen durch.
  • Dokumentation: Machen Sie umfassende Compliance-Aufzeichnungen.
  • Reaktion auf Vorfälle: Entwickeln Sie Verfahren für Compliance-Verstöße.
  • Datensicherung: Verschlüsseln und schützen Sie vertrauliche Daten.

 

C. Integration der Multi-Cloud-Governance:

 

  • Ausrichtung: Richten Sie sich nach der breiteren IT-Governance aus.
  • Unterstützung durch Führungskräfte: Gewinnen Sie die Unterstützung der der oberen Unternehmensebene.
  • Zusammenarbeit: Fördern Sie die Teamarbeit zwischen IT, Compliance und Geschäftsbereichen.
  • Schulung: Bieten Sie Schulungen zum Thema Governance an.
  • Feedback: Sammeln Sie das Feedback der Interessengruppen für Verbesserungen.
  • Überprüfung und Aktualisierung: Passen Sie Richtlinien an sich verändernde Anforderungen an.

 

Effektive Multi-Cloud-Governance und Compliance erfordern strukturierte Frameworks, Überwachung, Integration und kontinuierliche Verbesserung.

Zukünftige Trends und Innovationen in der Multi-Cloud

A. Edge-Computing und verteilte Multi-Cloud-Strategien:

 

  • Edge-Clouds: Unternehmen werden zukünftig für IoT- und Edge-Anwendungen mit geringer Latenz Multi-Clouds einsetzen, die näher an den Edge-Geräten liegen.
  • Verteilte Clouds: Cloud-Anbieter werden ihre Infrastruktur auf mehrere Standorte ausweiten, um die Leistung und Ausfallsicherheit zu verbessern.
  • 5G-Integration: 5G Netzwerke werden Multi-Cloud-Lösungen für Edge-Computing vorantreiben mit Vorteilen für AR, VR und autonome Fahrzeuge.

 

B. KI-gestütztes Multi-Cloud-Management und Optimierung:

 

  • Kostenoptimierung: KI und maschinelles Lernen werden die Multi-Cloud-Kosten durch Nutzungsanalyse und Ressourcenkonsolidierung optimieren.
  • Optimierung der Leistung: KI-Analysen optimieren kontinuierlich die Multi-Cloud-Leistung und passen die Ressourcen je nach Bedarf an.
  • Sicherheit und Compliance: KI wird die Erkennung von Bedrohungen, die Compliance-Überwachung und den autonomen Cloud-Betrieb verbessern.

 

C. Erweiterungen bei Multi-Cloud-Tools und Plattformen:

 

  • Management-Plattformen: Multi-Cloud-Management-Plattformen werden für die Bereitstellung und Optimierung immer umfassender.
  • Intercloud-Lösungen: Tools für die nahtlose Intercloud-Kommunikation und Datenübertragung werden Multi-Cloud-Architekturen vereinfachen.
  • Integration: Lösungen für die Integration von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen werden sich immer mehr durchsetzen.
  • Container- und serverlose Orchestrierung: Fortschrittliche Orchestrierungstools verwalten komplexe Architekturen über Cloud-Anbieter hinweg.
  • Edge-Management-Tools: Es werden spezialisierte Tools für das Edge-Computing-Management entwickelt.
  • Standardisierungsbestrebungen: Branchenstandards für das Multi-Cloud-Management werden Leitlinien und Best Practice schaffen.

 

Multi-Cloud-Computing wird sich mit dem Fokus auf Edge-Computing, KI-gestütztes Management, fortschrittliche Tools und fortgesetzte Standardisierungsbemühungen weiterentwickeln und ein effizientes und sicheres Management in einer komplexen Cloud-Landschaft ermöglichen.

Warum nutzen Unternehmen einen Multi-Cloud-Ansatz?

Multi-Cloud-Umgebungen bieten eine Reihe von Vorteilen, wobei ihr tatsächlicher Wert von den Zielen des Unternehmens abhängt. Zu den potenziellen Vorzügen zählen mehr Flexibilität, eine bessere Risikominderung, Zugang zu teurer Technologie ohne hohen Investitionsaufwand, hohe Verfügbarkeit und vieles mehr. Im Folgenden werden die einzelnen Vorteile näher erläutert:

  • Flexibilität: Eine flexible modulare Infrastruktur hilft Unternehmen, Software schneller zu entwickeln, sich rasch an eine veränderte Nachfrage anzupassen und nur für das zu zahlen, was tatsächlich verbraucht wird. Außerdem können sie schneller von technologischen Innovationen Gebrauch machen, Services verschiedener Anbieter miteinander kombinieren und Anwendungen entwickeln, die besser auf die Kunden zugeschnitten sind und Wettbewerbsvorteile bieten.
  • Ausfallsicherheit: Durch die Nutzung mehrerer Clouds sind Unternehmen nicht von einem Anbieter abhängig, wodurch das Risiko von Ausfällen/Sicherheitslücken sinkt. Fällt eine Cloud aus, können die Services anderer Anbieter weiter genutzt werden, sodass der Geschäftsbetrieb erhalten bleibt. Dank dieser Redundanzen verfügen Unternehmen über eine unterbrechungsfreie, hoch skalierbare Sicherung von Daten, Workflows und Systemen.
  • Kosten: Durch die Nutzung von Ressourcen as-a-Service können Unternehmen hohen Investitions- und Personalaufwand vermeiden und so die Kosten für das Datenmanagement senken. Und da die Anbieter die Kosten für Wartung und Upgrades übernehmen, können sich die Unternehmen mehr auf die Bereitstellung neuer/zusätzlicher Produkte und Services für ihre Kunden konzentrieren, ohne das Personal dafür aufstocken zu müssen.
  • Verfügbarkeit/Leistung: Wenn neue Lösungen/Services gewünscht werden, kann die Inbetriebnahme beim Cloud-Anbieter nahezu in Echtzeit erfolgen – ganz anders als bei einer On-Premises-Lösung. Außerdem können durch die Bereitstellung von Workloads in Clouds, die sich näher am Standort der Benutzer befinden, die Reaktionszeiten maximiert und eine hohe Verfügbarkeit aufrechterhalten werden.
  • Innovation: In einer Multi-Cloud-Umgebung können Unternehmen neue und verbesserte Produkte und Services entwickeln, innovative Geschäftsmodelle ausarbeiten und neue Einnahmequellen erschließen.
  • Datenhoheit: Vorschriften, Gesetze und Unternehmensrichtlinien können vorschreiben, dass die Daten physisch in einer bestimmten Region oder einem bestimmten Land aufbewahrt werden müssen. Mit einer Multi-Cloud-Lösung können Unternehmen die Datenspeicher in den entsprechenden Regionen ansiedeln.

Was ist der Unterschied zwischen Multi-Cloud und Hybrid Cloud?

Der Hauptunterschied zwischen Multi-Cloud und Hybrid Cloud besteht darin, dass die Hybrid Cloud verschiedene Cloud-Typen beinhaltet (z. B. Public/Private und On-/Off-Premises), während die Multi-Cloud verschiedene Serviceprovider voraussetzt. Die Wahl zwischen den beiden Cloud-Modellen hängt von den IT-Anforderungen eines Unternehmens ab.

Hybrid Cloud

Eine Hybrid Cloud ist im Grunde nur ein Objekt, das die unterschiedlichen Umgebungen von Private und Public Cloud verbindet. Beide sind ineinander integriert und agieren als eine Einheit. Dabei teilen sich die Private und die Public Cloud ihre Ressourcen und können bei schwankender Nachfrage die Workloads von einer in die andere verlagern.

Multi-Cloud-Umgebung

Die Arbeit in einer Multi-Cloud-Umgebung ist sehr viel komplexer. Sie ähnelt im Grunde einem Puzzle, das aus vielen Teilen zusammengesetzt werden muss. Der Vorteil ist, dass Unternehmen speziell die Komponenten auswählen können, die für ihre Anforderungen am besten geeignet sind. Je nach Zielsetzung können sie diese dann integrieren oder außen vor lassen. Auch wenn dies zunächst eine Herausforderung darstellt, profitiert Ihr Unternehmen nach der Einrichtung einer solchen Umgebung von einer besseren Ressourcenauslastung, einer höheren Ausfallsicherheit und potenziell niedrigeren Kosten.

Wie werden Multi-Cloud-Umgebungen eingesetzt?

Die Nutzung von Multi-Cloud-Umgebungen bietet Unternehmen verschiedene Vorteile, wie Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit, Disaster Recovery, Anwendungsentwicklung und Verwaltung interner Schatten-IT-Services. Nachfolgend werden einige Beispiele beschrieben:

SNP, Polens führender SAP Service Provider, hat sein Kundenangebot mit modernen Datenspeicher-Services der HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform erweitert. Die Plattform von GreenLake bietet dem Unternehmen eine Multi-Cloud-Lösung, die die integrierte hohe Speicherverfügbarkeit von SNP verbessert und gleichzeitig die Business Continuity sowie einen unterbrechungsfreien Betrieb für die europäischen Kunden sicherstellen kann.

Eine der weltweit größten Anwaltskanzleien, Garrigues, war auf der Suche nach einer budgetfreundlichen Lösung mit ausreichend Flexibilität und Skalierbarkeit, um auch bei Nachfragespitzen die gewohnte Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung bieten und jedes der 70 Millionen Dokumente sofort bereitstellen zu können. Mit HPE GreenLake Cloud Services war schließlich die optimale Lösung gefunden. Der Multi-Cloud-Service bietet dem Unternehmen leistungsstarke Verarbeitungskapazitäten zu kalkulierbaren Kosten.

Ein Anbieter von IT-Infrastructure-as-a-Service betreibt eine weltweit führende Private Cloud für mittlere bis große Unternehmen, die ihre Anwendungen global skalieren wollen. In seinem Bemühen um eine konstante Verfügbarkeit mit hoher Anwendungsleistung und Servicequalität für Endbenutzer hatte blueApache Probleme bei der Vorhersage der Hardwareanforderungen, was häufig Überkapazitäten zur Folge hatte. Der Einsatz von HPE GreenLake zur Verwaltung der Cloud-Infrastruktur ermöglichte eine flexible und wirtschaftliche Skalierung, wodurch die Time-to-Value verkürzt und die Vorlaufkosten gesenkt werden konnten.

Ein großer Lebensversicherer, YF Life, wollte neben der Fähigkeit zur Entwicklung neuer Produkte und Services auch seine Prozesseffizienz verbessern. Eine weitere Herausforderung war die Notwendigkeit, die Einhaltung von Vorschriften und Gesetzen zur Datenhoheit streng zu kontrollieren. Diese Anforderungen führten das Unternehmen schließlich zu HPE GreenLakeHPE PointnextHPE OneView und HPE GreenLake Central. Mit diesen HPE Lösungen konnte YF Life seine Gesamtbetriebskosten um etwa 35 % senken, neue Lösungen für elektronische Policen unterstützen und einen besseren Überblick über seine IT-Ausgaben erhalten.

HPE und Multi-Cloud

Als langjähriger Marktführer für technologische Innovationen bietet HPE eine umfangreiche Palette von Produkten und Services für die einfache Verwaltung von Multi-Cloud-Umgebungen mit verbessertem Datenschutz und höherer Datenverfügbarkeit. Mit HPE können Kunden eine Cloud-Strategie aufbauen, Multi-Cloud-Umgebungen implementieren sowie Kosten und Betriebsabläufe anhand von Verbrauchsmodellen optimieren.

Die HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform bietet Ihnen die nötige betriebliche Effizienz und Agilität zusammen mit Governance, Compliance und Transparenz – und das alles as-a-Service mit nutzungsbasierter Bezahlung. Mit unserer Cloud-Plattform können Sie Ihre Infrastruktur schnell skalieren, um Ihre finanzielle Flexibilität zu bewahren, den Cashflow zu sichern, Ausgaben zu kontrollieren und die Kosten einer möglichen Überbereitstellung von Ressourcen zu senken.

Außerdem bietet HPE GreenLake Multi-Cloud und Workloads as-a-Service, damit Sie von mehr geschäftlichem Nutzen, Kontrolle und Anpassungsfähigkeit profitieren. Um die Auslastung Ihrer Ressourcen zu maximieren und die Ausgaben in Grenzen zu halten, erhalten Sie einen zentralen Überblick über die Nutzung und die aggregierten Kosten sämtlicher Clouds zusammen mit der nötigen Transparenz, um jedes Detail individuell zu steuern.

Darüber hinaus bietet HPE GreenLake Cloud Data Services, mit denen Kunden ihre Daten schützen und schnell auf die gewonnenen Einblicke reagieren können – vom Edge bis zur Cloud. Unsere Abonnenten können sich innerhalb von Minuten von Ransomware, Cyber-Angriffen und anderen unerwarteten Ausfällen erholen, indem sie die Daten auf ihren ursprünglichen Zustand wenige Sekunden vor dem Angriff oder der Störung zurücksetzen.

Kunden wiederum können die Cloud-Plattform von HPE GreenLake nutzen, um von den branchenführenden intelligenten Datenspeicher-Services zu profitieren. Basierend auf HPE InfoSight Predictive Analytics können Sie geschäftskritische Anwendungen in einer sicheren, unterbrechungsfreien und flexiblen Datenumgebung ausführen.