¿Qué es el aprendizaje profundo?
Definición de aprendizaje profundo
En el aprendizaje profundo, las grandes redes neuronales artificiales se alimentan con algoritmos de aprendizaje y cantidades crecientes de datos, lo que mejora continuamente su capacidad de "«pensar»" y "«aprender». "«Profundo»" hace referencia a las diversas capas de redes neuronales que se acumulan con el tiempo, y el rendimiento mejora a medida que la red crece en profundidad. Si bien la mayor parte del aprendizaje profundo se realiza con supervisión humana, el objetivo consiste en crear redes neuronales que puedan formarse a sí mismas y "aprender" de forma independiente.
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Why deep learning?
Las redes neuronales llevan funcionando desde la década de los 50, pero solo desde los últimos años cuentan con poder de procesamiento y capacidades de almacenamiento de datos avanzadas hasta el punto de que el aprendizaje profundo se puede emplear para crear nuevas e interesantes tecnologías.
Si bien la mayoría de las empresas aún tienen que incorporar el aprendizaje profundo a sus procesos empresariales y a sus productos, este tipo de aprendizaje automático está detrás de la tecnología "inteligente" y abarca desde el software de reconocimiento de voz e imagen hasta los coches de conducción autónoma. Los avances obtenidos en el aprendizaje profundo y la robótica pronto llevarán a la creación de tecnología de tratamiento de imágenes médicas capaces de crear diagnósticos fiables, drones que se pilotan solos y maquinaria e infraestructuras de todo tipo que siguen un mantenimiento automático.
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Cómo impulsar la fabricación mediante la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo
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