Servidores de computación ¿Qué son los servidores de computación?
¿Qué son los servidores de computación?
El procesamiento de datos, la ejecución de aplicaciones y la gestión de cargas de trabajo se realizan mediante un servidor de computación. Los servidores de computación, diseñados para dar rendimiento, escalabilidad y eficiencia, sirven a centros de datos, entornos de nube e infraestructura de TI empresarial. Estos sistemas pueden realizar trabajos intensos de virtualización, aprendizaje automático y administración de bases de datos gracias a la potencia de sus CPU, RAM y GPU. Con independencia de que se denominen servidores de computación o servidores de cómputo, ofrecen una capacidad de procesamiento fiable y escalable para diversos fines comerciales y técnicos.
Índice
Comprender los servidores de computación
Los servidores de computación son sistemas de alto rendimiento que se utilizan para actividades computacionales como el procesamiento de datos, la ejecución de aplicaciones y la gestión de cargas de trabajo complicadas. La infraestructura de TI se basa en servidores de computación para ejecutar tecnología contemporánea y actividades comerciales en centros de datos, nubes y organizaciones.
- Funciones del servidor de computación:
- Potencia de procesamiento: un servidor de computación utiliza CPU, RAM y, ocasionalmente, GPU de gran potencia para calcular y completar tareas.
- Gestión de tareas: estos servidores asignan recursos a aplicaciones y procesos bajo demanda.
- Redes: los servidores de computación se conectan a otros servidores, sistemas de almacenamiento y clientes, lo que permite operaciones fluidas en entornos dispares.
- Escalabilidad: la virtualización o agrupación en clústeres puede combinar servidores de computación para acomodar mayores cargas de trabajo o proporcionar redundancia.
- Beneficios del servidor de computación:
- Alto rendimiento: ejecuta tareas de forma rápida y fiable para cálculos intensos.
- Escalabilidad: permite a las empresas ampliar la infraestructura añadiendo más servidores a medida que crece la demanda.
- Rentabilidad: centraliza recursos para reducir gastos de hardware y mantenimiento.
- Flexibilidad operativa: facilita el hospedaje web y el aprendizaje automático a través de la virtualización.
- Fiabilidad: las configuraciones fiables de hardware y software garantizan el tiempo de actividad y el rendimiento.
La computación moderna depende de servidores de computación para ampliar operaciones, gestionar cargas de trabajo e impulsar la innovación en todos los sectores.
Tipos de servidores de computación
Tipos de servidores de computación:
- Servidores de torre: estas carcasas de sistemas verticales se parecen a los PC de escritorio. Se recomiendan para pequeñas empresas u organizaciones que necesitan capacidades computacionales básicas, pero no cuentan con mucho espacio ni recursos de refrigeración. Son populares como servidores de nivel básico, porque son baratos y rápidos de configurar y mantener.
- Servidores para rack: estos servidores pequeños y apilables caben en racks comunes. Resultan adecuados para organizaciones medianas y grandes, así como centros de datos que priorizan la eficiencia del espacio y la escalabilidad. Los servidores para rack son populares entre las empresas con necesidades computacionales en expansión, debido a que controlan mejor la refrigeración y ofrecen mayor densidad que los servidores de torre.
- Servidores Blade: estos dispositivos ultradelgados comparten un chasis que centraliza la alimentación, la refrigeración y la conectividad de red. Los centros de datos con espacio limitado pueden utilizar estos servidores para computación de alto rendimiento o para configuraciones densas. Resultan eficientes para instalaciones a escala, debido al ahorro energético y la facilidad de gestión.
- Servidores hiperconvergentes: estos dispositivos combinan computación, almacenamiento y redes, todo ello impulsado por una infraestructura definida por software. Estos servidores resultan ideales para escenarios de nube virtualizada e híbrida que requieren simplicidad y eficiencia. Las empresas que buscan una infraestructura integrada podrían beneficiarse de la implementación y administración simplificadas de los servidores hiperconvergentes.
- Servidores GPU: los servidores GPU utilizan GPU para aplicaciones de uso intensivo de computación como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la renderización de vídeo. Estos servidores destacan en los cálculos paralelos y agilizan cargas de trabajo específicas, lo que los hace populares para los laboratorios de investigación, el desarrollo de IA y la creación multimedia.
- Servidores de nube: en configuraciones de nube, se accede a los sistemas virtuales de forma remota a través de Internet. Se recomiendan para empresas que requieren recursos flexibles y escalables sin hardware. Los servidores de nube ofrecen una facilidad y rentabilidad excepcionales, con accesibilidad mundial, escalabilidad elástica y un paradigma de pago por consumo.
- Servidores de alta densidad: estos servidores son ideales para grandes centros de datos o ubicaciones con altas demandas de rendimiento debido a su capacidad de alojar el máximo poder de computación en poco espacio. Las empresas que valoran el espacio y la electricidad los encontrarán fiables, debido a su reducido tamaño y gran eficiencia energética.
- Servidores personalizados: sistemas personalizados para cargas de trabajo o necesidades empresariales específicas. Estos servidores responden a las demandas operativas especializadas en los sectores de la banca, el juego y la sanidad. Los servidores personalizados satisfacen necesidades particulares al mejorar la eficiencia y el rendimiento de las aplicaciones.
Cada tipo de servidor de computación aborda dificultades concretas del negocio y las operaciones, lo que permite a las empresas elegir el modelo más adecuado a sus necesidades.
Características principales de los servidores de computación
Características principales de los servidores de computación
- Arquitectura de alto rendimiento: los servidores de computación utilizan procesadores multinúcleo (CPU) y, a menudo, GPU para el procesamiento paralelo. Esto les permite manejar cargas de trabajo intensivas en computación, como los análisis de Big Data, la inteligencia artificial y la virtualización.
- Escalabilidad y flexibilidad: los servidores de computación pueden escalar verticalmente (agregando más recursos, como memoria o almacenamiento) y horizontalmente (agregando nuevos servidores) para responder a cargas de trabajo crecientes en situaciones dinámicas.
- Compatibilidad de virtualización avanzada: con la integración del hipervisor y la compatibilidad con VMware, Hyper-V y KVM, los servidores de computación operan de manera eficiente numerosas máquinas virtuales en un solo sistema físico, lo que optimiza el consumo de recursos.
- Memoria y almacenamiento de alta capacidad: los servidores de computación con RAM DDR4/DDR5 y SSD NVMe o configuraciones RAID ofrecen procesamiento de baja latencia y capacidad adecuada para aplicaciones sofisticadas.
- Integración de red fiable: los servidores de computación proporcionan puertos de red de 10 GbE o superiores y protocolos sofisticados para ofrecer conectividad de baja latencia e integración fluida en sistemas en clústeres o dispersos.
- Fiabilidad y redundancia: los servidores de computación con componentes intercambiables en caliente, fuentes de alimentación redundantes y configuraciones RAID minimizan el tiempo de inactividad y maximizan el tiempo de actividad de las operaciones corporativas.
- Funciones de seguridad integradas: para garantizar la integridad de los datos y la defensa contra ataques en línea, los servidores de computación están equipados con tecnologías de seguridad a nivel de hardware, como el arranque seguro, los aceleradores de cifrado y los módulos de plataforma segura (TPM).
- Funcionamiento energéticamente eficiente: los servidores de computación, que están optimizados para el rendimiento por vatio y cuentan con sofisticados sistemas de refrigeración y herramientas de gestión de la energía, ahorran costes operativos y preservan un rendimiento óptimo, incluso bajo cargas de trabajo exigentes.
Estos atributos convierten a los servidores de computación en elementos esenciales para la infraestructura de TI moderna, al garantizar la fiabilidad, la escalabilidad y el rendimiento en situaciones exigentes.
Introducción a los servidores de computación
Establecer una base de servidores de computación
1. Configuración del servidor de computación:
- Selecciona un servidor:
- Determina los requisitos de cargas de trabajo, como potencia del procesador, memoria, almacenamiento y capacidad de red.
- Elige un servidor de computación que satisfaga estas necesidades.
- Instalación del hardware y software:
- Instala componentes como la RAM, las unidades de almacenamiento y las GPU opcionales.
- Configura el sistema operativo (Linux, Windows Server) o el software de virtualización para la multitarea.
- Configuración de la red:
- Conecta el servidor a tu red, asigna direcciones IP y configura los ajustes de DNS.
- Habilita cortafuegos y VLAN para mejorar la seguridad de red.
- Implementación de aplicaciones y servicios:
- Implementa y configura el software necesario, como bases de datos, servidores web o plataformas de contenedores, en función de los requisitos de las cargas de trabajo.
2. Mejores prácticas para la gestión de servidores:
- Supervisa el rendimiento:
- Utiliza herramientas como Nagios, Zabbix o soluciones nativas del servidor para rastrear el uso de la CPU, la memoria y la red.
- Reparaciones y actualizaciones periódicas:
- Mantén los sistemas operativos, las aplicaciones y el firmware del servidor actualizados para minimizar las vulnerabilidades.
- Copia de seguridad y recuperación ante desastres:
- Realiza copias de seguridad periódicas de datos críticos y prueba planes de recuperación para garantizar la continuidad del negocio.
- Optimiza la asignación de recursos:
- Asigna de manera eficiente recursos como las vCPU y la memoria en entornos virtualizados para evitar el sobreaprovisionamiento.
- Configura la seguridad:
- Implementa cifrado de hardware, control de acceso basado en roles (RBAC) y detección de intrusiones para mejorar la seguridad del servidor.
3. Recursos y soporte del servidor de computación:
- Soporte del proveedor:
- Utiliza los servicios de soporte de proveedores como HPE para el mantenimiento, la solución de problemas y las actualizaciones.
- Foros de discusión y documentación:
- Consulta foros en línea, manuales de usuario y documentación para obtener mejores prácticas, sugerencias y orientación para la solución de problemas.
- Formación y certificación:
- Inscríbete en programas como CompTIA Server+ o Microsoft Certified: Azure Administrator para perfeccionar las habilidades de gestión de servidores.
- Servicios gestionados:
- Considera los servicios de TI gestionados para la supervisión continua, el mantenimiento y la optimización de los servidores de computación.
- Guías de integración de la nube:
- Aprovecha los recursos para configuraciones híbridas al realizar la integración con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
Al configurar, gestionar y utilizar cuidadosamente estos recursos, puedes garantizar un rendimiento óptimo, eficiencia y la alineación de los servidores de computación con las necesidades empresariales.
HPE y los servidores de computación
HPE ofrece una amplia gama de soluciones para servidores de computación para organizaciones pequeñas y grandes con aplicaciones complejas. Los servidores de computación HPE maximizan el rendimiento, reducen los costes y mejoran la eficiencia operativa con hardware potente, escalabilidad y software inteligente.
1. Descripción general de las soluciones para servidores de computación de HPE
- HPE ProLiant Compute: disfruta del rendimiento que necesitas para optimizar cualquier carga de trabajo, desde el centro de datos hasta el extremo.
- HPE Cray Supercomputing: acelera la innovación y el descubrimiento en la era de la IA con las soluciones y servicios de IA, HPC y HPE Cray Supercomputing.
- HPE Synergy: utiliza una infraestructura de blades componible que potencia cualquier carga de trabajo en un entorno híbrido.
2. Cómo puede ayudar HPE con los servidores de computación
- Rendimiento optimizado:
- HPE ofrece servidores de computación de rendimiento optimizado con CPU de última generación (Intel Xeon y AMD EPYC) y tecnologías de memoria avanzadas (por ejemplo, DDR4, memoria persistente).
- Los servidores ProLiant Gen10 de HPE incluyen raíz de confianza de silicio y mejora del rendimiento impulsada por la IA, todo ello compatible con análisis de datos y aplicaciones de IA.
- Integración de TI híbrida:
- Los servidores de computación HPE se integran de manera fluida con sistemas de TI híbridos, incluidas plataformas de nube como HPE GreenLake, AWS, Azure y Google Cloud.
- HPE ayuda a las empresas a construir infraestructuras de TI flexibles, lo que permite un crecimiento rápido y una mejor asignación de las cargas de trabajo entre los recursos locales y la nube.
- Escalabilidad y flexibilidad:
- Los servidores de computación HPE están diseñados para escalar tanto vertical como horizontalmente, a fin de satisfacer las demandas del negocio.
- Servidores como HPE Synergy y Apollo permiten una escalación sencilla y ofrecen capacidad de procesamiento para aplicaciones como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los análisis en tiempo real.
- Composición de la infraestructura ágil:
- HPE Synergy permite una composición de infraestructura dinámica, lo que facilita a las empresas adaptarse rápidamente a las cargas de trabajo cambiantes.
- Los gerentes de TI pueden implementar recursos de computación, de almacenamiento y de redes en las cargas de trabajo rápidamente, minimizando el tiempo de inactividad y acelerando los lanzamientos de aplicaciones.
- Seguridad y redundancia:
- HPE emplea un enfoque de seguridad multicapa, que incluye características como la raíz de confianza de silicio, el arranque seguro y tecnologías de gestión iLO, para protegerse contra los ciberataques.
- Los servidores HPE cuentan con fuentes de alimentación y sistemas de refrigeración redundantes para mantener el tiempo de actividad y garantizar un servicio fiable.
- Gestión de servidores avanzada:
- HPE OneView optimiza la gestión de servidores con un panel unificado, que permite a los equipos de TI supervisar y automatizar las tareas de TI de manera eficiente.
- HPE GreenLake simplifica la asignación y escalación de recursos con modelos de consumo de nube para la infraestructura local.
- Soporte y servicios integrales:
- HPE ofrece servicios de soporte completos, que incluyen supervisión proactiva, solución de problemas y actualizaciones de software para optimizar el rendimiento del servidor.
- HPE Services ofrece asistencia profesional para la configuración, migración y gestión continua de servidores, ayudando a las empresas a maximizar el valor de la infraestructura.
- Soluciones de hardware para IA y ML:
- HPE personaliza hardware como HPE Apollo 2000 Gen10 con aceleradores integrados para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.
- Estos servidores ofrecen alto rendimiento y baja latencia para cálculos de modelos de IA y ML más rápidos.
Al aprovechar las soluciones para servidores de computación HPE, las empresas pueden ejecutar aplicaciones tradicionales, así como modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de última generación, en una infraestructura potente, escalable y segura. El hardware, el software y los servicios de soporte de HPE trabajan juntos para mejorar las operaciones de TI, ahorrar costes y mejorar la productividad.