Un viaje hacia la supercomputación inspirado por la curiosidad

Primer cliente: Centro Europeo de Predicciones Meteorológicas a Medio Plazo

Dato curioso: Ford Motor Company fue el primer cliente comercial del sistema Cray C90.

Historia de la tecnología: originalmente conocido como Cray Y-MP C90, este supercomputer con sistema de vectores paralelo estaba compuesto por 16 CPU nuevas con una velocidad de 1 gigaflop cada una y 2 gigabytes de memoria central. Logró un rendimiento cinco veces superior al de la mejor versión anterior de Cray. Una de las principales características de su arquitectura era el pipeline de doble vector que permitía a cada una de las CPU entregar dos resultados vectoriales por unidad funcional en cada período de reloj.

Primer cliente: AT&T Bell Labs

Dato curioso: el supercomputer Cray M90 ofrecía una capacidad de memoria hasta 125 veces superior a la del sistema original Y-MP.

Historia de la tecnología: la serie de supercomputers Cray M90 (originalmente llamada Y-MP M90) era una variante de gran capacidad de memoria del sistema Cray Y-MP. Con tecnología DRAM, la serie de superordenadores estaba disponible en configuraciones de dos, cuatro u ocho procesadores con una capacidad de memoria hasta de 4 mil millones de palabras. Permitió a los usuarios abordar problemas complejos sin necesidad de desglosarlos y ejecutarlos por separado.

Primer cliente: Pittsburgh Supercomputing Center

Dato curioso: los planificadores de misiones de la NASA en el Jet Propulsion Laboratory utilizaron un sistema T3D para explorar los mejores lugares para el aterrizaje de una nave en Marte.

Historia de la tecnología: el supercomputer Cray T3D fue el primer sistema de procesamiento paralelo masivo de Cray y el primer sistema heterogéneo escalable del mundo. Fue diseñado, desarrollado, fabricado y lanzado al mercado en tan solo 26 meses. El T3D conectaba un conjunto paralelo masivo de microprocesadores fabricados por Digital Equipment Corporation para un procesador vectorial diseñado por Cray y estaba disponible en tamaños de 32 a 2084 procesadores.

Dato de clientes: recibió 37 pedidos anticipados antes del anuncio

Dato curioso: la serie J90 fue el producto mejor vendido fabricado por Cray, con más de 170 sistemas entregados solamente en su primer año, el 40 % de ellos a clientes que compraban por primera vez un producto Cray.

Historia de la tecnología: la serie J90 se caracterizó por ser un sistema escalable y de bajo coste, disponible en configuraciones de 8, 16 y 32 procesadores. Contaba con un ancho de banda entre 10 y 20 veces superior al de la competencia y mejor ratio precio/rendimiento al reducir la complejidad de las CPU y utilizar CMOS (chips de semiconductores complementarios de óxido metálico) avanzados de bajo costo y alta velocidad. Los precios de los sistemas iban desde 225 000 dólares en adelante.

Dato de clientes: recibió 8 pedidos anticipados antes del anuncio

Dato curioso: el sistema T90 fue el primer supercomputer inalámbrico del mundo. Valiéndose de un dispositivo pionero que conectaba los módulos de procesador a la memoria, Cray eliminó todo el cableado interno. (A modo de comparación, el sistema C90 tenía 54 kilómetros de cables.)

Historia de la tecnología: el sucesor de la línea C90, la serie Cray T90 de procesamiento vectorial paralelo, estaba disponible con entre 1 y 32 procesadores y proporcionaba hasta 60 gigaflops de rendimiento. Sustituyó los cables de interconexión por conectores de fuerza de inserción cero (eZIF) activados eléctricamente con 400 contactos de señal cada uno.

Primer cliente: Pittsburgh Supercomputing Center

Dato curioso: el Cray T3E fue el primer supercomputer del mundo en obtener un rendimiento de 1 teraflop en una aplicación del mundo real. En 1997, los sistemas T3E se situaron en el puesto 14 en la lista de los 20 supercomputers más populares del mundo.

Historia de la tecnología: con una capacidad inigualable, el sistema T3E podía escalar de manera eficiente y rentable de decenas a miles de procesadores. Este supercomputer destacó por su capacidad de escalar cada parte del sistema en sintonía con el número de procesadores: comunicación entre procesadores, sistema operativo, E/S y memoria.

Primer cliente: Departamento de Defensa de los Estados Unidos

Dato curioso: los procesadores Cray® X1 se calentaban tanto que los ingenieros crearon una innovadora tecnología de rociado evaporativo para evitar el sobrecalentamiento de los módulos.

Historia de la tecnología: el sistema Cray X1 fusionó el rendimiento del procesador de los sistemas de vectores con la escalabilidad del procesamiento paralelo masivo, una hazaña que durante mucho tiempo se había considerado imposible. Los subsistemas de memoria y la interconexión de alto rendimiento permitieron al sistema X1 escalar hasta 4096 procesadores y obtener un rendimiento pico de 50 teraflops. Una actualización importante: el X1E triplicó el rendimiento pico y la densidad de computación.

Primer cliente: Centro Suizo de Supercomputación

Dato curioso: el sistema «Titan» de la serie Cray® XK™ del Laboratorio Nacional Oak Ridge (en la imagen) encabezó la lista de los supercomputers más rápidos del mundo en 2012. Se mantuvo entre los 10 primeros durante los siguientes siete años. En 2019, el Laboratorio Nacional Oak Ridge nombró al sistema «Frontier» de Cray® Shasta™ como sucesor del «Titán».

Historia de la tecnología: la serie Cray XK combinó la interconexión Gemini, los procesadores escalares multinúcleo AMD y las GPU multinúcleo de NVIDIA para crear un verdadero supercomputer híbrido. El sistema era capaz de escalar a 500 000 procesadores y más de 30 petaflops.

Primer cliente: High Performance Computing Center Stuttgart (en la imagen)

Dato curioso: lanzado en 2016, el supercomputer XC50 lograba un pico de rendimiento de 1 petaflop en un solo armario. En cambio, el primer sistema Cray en romper la barrera de los petaflops tenía 200 armarios.

Historia de la tecnología: escalable a 500 petaflops, los sistemas Cray® XC™ fusionaron el procesamiento escalar, el coprocesamiento y la tecnología de aceleración en una sola máquina altamente escalable. También introdujo la interconexión Aries, que aportó mejoras significativas en todas las mediciones y resolvió el desafío de proporcionar un ancho de banda global escalable y rentable.

Dato del cliente: el primer producto Urika® de Cray® tuvo varios usuarios pioneros, entre ellos, el Institute of Systems Biology, la Clínica Mayo, Noblis y el Centro Suizo de Supercomputación.

Dato curioso: en un principio, Urika se escribía uRiKA. Significaba «Universal RDF Integration Knowledge Appliance».

Historia de la tecnología: el primer producto Urika fue diseñado para un enfoque basado en gráficos para el análisis de relaciones de Big Data. Empleaba procesadores multihilo masivos y una arquitectura de memoria compartida masiva. La aplicación, que posteriormente recibió el nombre de Urika-GD, se complementó con la plataforma de análisis extremo Urika-XA y la plataforma de análisis ágil Urika-GX.

Dato de cliente: Railway Technical Research Institute fue el primer cliente anunciado públicamente de la serie CS.

Dato curioso: ¿Qué tienen en común Shadow, Ollie, BeBop y Nurion? Una pista: no son mascotas. Son algunos de los sistemas de la serie CS que han entrado en la lista TOP500 de supercomputers. Nurion alcanzó el puesto 11 en 2018.

Historia de la tecnología: los supercomputers de clústeres de la serie Cray® CS™ incluían lo último en tecnología de procesamiento, conectividad de red y refrigeración, a la vez que eran altamente personalizables para cargas de trabajo híbridas, de computación y de datos. La iteración final de la serie, el sistema CS500, podía escalar a más de 60 petaflops.

Primer cliente: Gobierno de los Estados Unidos

Dato curioso: cuando se lanzó Cray® CS-Storm™ en 2014, era el sistema de GPU más denso del mundo.

Historia de la tecnología: basado en la arquitectura de la serie CS, el supercomputer CS-Storm fue diseñado para cargas de trabajo aceleradas por GPU. Una única unidad de rack de alta densidad proporcionaba hasta 980 teraflops de rendimiento de precisión doble. El sistema es adecuado para acelerar cargas de trabajo de computación como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la simulación de yacimientos y la inteligencia geoespacial.