Cos’è il supercomputing?
Definizione di supercomputing
Il termine "supercomputing" si riferisce all’elaborazione di problemi estremamente complessi o che richiedono ingenti quantità di dati facendo ricorso alle risorse di elaborazione concentrate di più computer che operano in parallelo (vale a dire un "supercomputer"). Il supercomputing implica che un sistema venga eseguito alle massime prestazioni potenziali di ogni computer, generalmente misurate in Petaflop. Alcuni casi d’uso tipici sono la meteorologia, l’energia, le scienze biologiche e la produzione.
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Perché utilizzare il supercomputing?
Il supercomputing consente attività di risoluzione dei problemi e di analisi dei dati che risulterebbero impossibili o richiederebbero quantità eccessive di tempo o denaro con i computer normali, ad esempio i calcoli di fluidodinamica. Oggi, i Big Data sono uno caso d’uso interessante: un supercomputer può scoprire informazioni in enormi quantità di dati che risulterebbero in altro modo impenetrabili. L’High Performance Computing (HPC) è una valida alternativa, che consente di concentrare l’utilizzo delle risorse di elaborazione sui problemi di analisi dati, senza i costi di un supercomputer vero e proprio.
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Il supercomputing HPE
Per realizzare sistemi di supercomputing, HPE utilizza un’architettura High Performance Computing (HPC). L’HPC consente di superare l’ostacolo dei costi tipico del supercomputing e di decidere la quantità di potenza di elaborazione da concentrare nei cluster HPC. Le nostre soluzioni HPC consentono di innovare su qualsiasi scala, sfruttando soluzioni di sistemi e tecnologie HPC realizzati per scopi specifici, applicazioni e servizi di supporto.
Il supercomputing democratizza l’IA
La tecnologia digital twin è la prassi che consente la creazione di un modello informatico di un oggetto come una macchina o un organo umano o un processo come il meteo. Studiando il comportamento del twin è possibile prevedere il comportamento della controparte reale e sfruttare tali informazioni per affrontare i problemi prima che si verifichino. La tecnologia del digital twin sta subendo un cambiamento radicale con l’incremento delle capacità di elaborazione delle tecnologie HPC (High Performance Computing) e l’uso delle applicazioni software di intelligenza artificiale (IA).
- I produttori di auto di Formula Uno creano digital twin delle auto e le collaudano in gallerie del vento virtuali.
- Le aziende del settore medico realizzano digital twin di organi quali il cuore per osservare le loro potenziali reazioni a diversi interventi.
- Le organizzazioni meteorologiche creano digital twin dei sistemi temporaleschi.