Il supercomputing risolve in modo efficiente problemi estremamente complessi o che richiedono ingenti quantità di dati, concentrando la potenza di elaborazione di più computer paralleli.
Il termine "supercomputing" si riferisce all’elaborazione di problemi estremamente complessi o che richiedono ingenti quantità di dati facendo ricorso alle risorse di elaborazione concentrate di più computer che operano in parallelo (vale a dire un "supercomputer"). Il supercomputing implica che un sistema lavori alle massime prestazioni potenziali di ogni computer, generalmente misurate in Petaflop. Il supercomputing è necessario per discipline quali la genomica, il calcolo astronomico e così via.
Il supercomputing consente attività di risoluzione dei problemi e di analisi dei dati che risulterebbero impossibili o richiederebbero quantità eccessive di tempo o denaro con i computer normali, per esempio i calcoli fluidodinamici. Oggi, i Big Data sono uno caso d’uso interessante: un supercomputer può scoprire informazioni in enormi quantità di dati che risulterebbero in altro modo impenetrabili. L’High Performance Computing (HPC) è una valida alternativa, che consente di concentrare l’utilizzo delle risorse di elaborazione sull’analisi dei dati, senza i costi di un supercomputer vero e proprio.
Per realizzare sistemi di supercomputing HPE utilizza un’architettura High Performance Computing (HPC). L’HPC consente di superare l’ostacolo dei costi tipico del supercomputing e di decidere la quantità di potenza di elaborazione da concentrare nei cluster HPC. Le nostre soluzioni HPC consentono di innovare su qualsiasi scala, sfruttando soluzioni di sistemi e tecnologie HPC realizzati per scopi specifici, applicazioni e servizi di supporto.
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