Collabora e addestra i modelli di ML su scala enterprise

Per una collaborazione sicura e a costi contenuti tra i team di machine learning

Basato sulla popolarissima piattaforma di addestramento open source Determined, HPE Machine Learning Development Environment aiuta gli sviluppatori e gli scienziati a concentrarsi sull’innovazione rimuovendo la complessità e i costi associati allo sviluppo dei modelli di machine learning. La nostra piattaforma accelera il time-to-production eliminando la necessità di scrivere codice per l’infrastruttura, oltre a semplificare la configurazione, la gestione, la protezione e la condivisione dei cluster di elaborazione di intelligenza artificiale (IA). Con HPE Machine Learning Development Environment, puoi:

  • addestrare i modelli in tempi più rapidi
  • creare modelli più precisi
  • gestire i costi delle GPU
  • monitorare e riprodurre gli esperimenti
Innovazioni
Crea modelli, non infrastrutture

Addestra i modelli in tempi più rapidi con metodi di addestramento distribuiti all’avanguardia, trova i moduli migliori con l’ottimizzazione avanzata degli iperparametri, sfrutta al meglio le GPU con la pianificazione intelligente on-premise e nel cloud e, infine, monitora e riproduci il tuo lavoro con il monitoraggio degli esperimenti integrato. 

Crea modelli, non infrastrutture

Addestra i modelli in tempi più rapidi con metodi di addestramento distribuiti all’avanguardia, trova i moduli migliori con l’ottimizzazione avanzata degli iperparametri, sfrutta al meglio le GPU con la pianificazione intelligente on-premise e nel cloud e, infine, monitora e riproduci il tuo lavoro con il monitoraggio degli esperimenti integrato. 

Addestramento distribuito
Ottimizzazione degli iperparametri
Monitoraggio degli esperimenti
Gestione delle risorse
Addestramento distribuito
Addestramento distribuito

Addestra su qualsiasi scala

Approfitta dell’addestramento distribuito senza modificare il codice del modello. HPE Machine Learning Development Environment gestisce il provisioning di macchine, il networking, il caricamento dei dati e la fault tolerance per semplificare e accelerare l’addestramento distribuito dei modelli.

Ottimizzazione degli iperparametri
Ottimizzazione degli iperparametri

Trova automaticamente modelli di alta qualità

Crea modelli più precisi in tempi più rapidi con la ricerca di iperparametri scalabili, perfettamente orchestrata dal HPE Machine Learning Development Environment. Algoritmi di ottimizzazione all’avanguardia e visualizzazioni di ricerca di iperparametri riducono i tempi e i costi necessari per trovare modelli migliori.

Monitoraggio degli esperimenti
Monitoraggio degli esperimenti

Analizza i tuoi risultati

Interpreta facilmente i risultati degli esperimenti, riproducili con il monitoraggio degli artefatti e distribuisci il modello tramite il registro dei modelli integrato di HPE Machine Learning Development Environment.

Gestione delle risorse
Gestione delle risorse

Condividi le risorse dei cluster

Condividi facilmente le GPU on premise o cloud con il tuo team. La pianificazione dei cluster di HPE Machine Learning Development Environment garantisce un supporto di prima classe per il machine learning e un supporto continuo delle istanze spot.

HPE Machine Learning Development Environment estende il software open source

La base di HPE Machine Learning Development Environment è una piattaforma di addestramento di machine learning open source denominata Determined, che HPE ha acquisito a giugno 2021. Gli sviluppatori possono iniziare ad addestrare i modelli sulla versione open source per eseguire, scalare e condividere facilmente gli esperimenti. HPE Machine Learning Development si basa sulle funzionalità all’avanguardia di Determined che supportano l’addestramento su scala enterprise. Oltre al supporto premium, comprende sicurezza avanzata e tool per il monitoraggio e l’osservabilità. 

Sviluppo e addestramento di modelli

HPE Machine Learning Development Environment integra queste funzionalità in un ambiente di machine learning a elevate prestazioni e di facile utilizzo, consentendoti di dedicare il tuo tempo alla creazione di modelli anziché alla gestione dell’infrastruttura.

Basato su software open source, sviluppato per le aziende

HPE Machine Learning Development Environment è una piattaforma di addestramento di machine learning completa che consente ai team di collaborare e di addestrare i modelli su scala enterprise. Basato sulle funzionalità all’avanguardia della piattaforma di addestramento di deep learning open source Determined, HPE Machine Learning Development Environment include funzionalità di sicurezza avanzate aggiuntive, come Single Sign-On (SSO) tramite SAML e provisioning automatico degli utenti tramite SCIM, oltre a supporto premium, fornito dal nostro team di esperti di ML e sistemi distribuiti.

Addestra i modelli in ore e minuti, non in giorni e settimane

Invia i modelli in tempi più rapidi, per concentrarti di più sulle scoperte scientifiche

La nostra piattaforma di machine learning ti consente di addestrare i modelli in ore e minuti, non in giorni e settimane.

Concentrati sulla ricerca e i modelli

Anziché occuparti di attività complesse come l’ottimizzazione manuale degli iperparametri e la ripetizione di lavori difettosi o temere un sovraccarico delle risorse hardware.

Realizzato da esperti per team di esperti

Ci dedichiamo alla scienza del machine learning, siamo leader nella produzione di flussi di lavoro ML e aspettiamo solo di aiutare il tuo team a crescere. 


Supportiamo ogni aspetto: il tuo team, la tua infrastruttura, i tuoi tool

Massima compatibilità

HPE Machine Learning Development Environment è compatibile con i principali framework di machine learning: PyTorch, TensorFlow eKeras. Supportiamo una vasta gamma di sistemi di storage dati e semplifichiamo l’esportazione di modelli in sistemi di servizio a valle.

La tua infrastruttura, la tua scelta

La nostra piattaforma si integra con il tuo hardware nel cloud o on-premise.

Ottieni di più dall’hardware

Ci dedichiamo alla scienza del machine learning, siamo leader nella produzione di flussi di lavoro ML e aspettiamo solo di aiutare il tuo team a crescere. 

Per saperne di più

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