Dateneinblicke Was sind Dateneinblicke?
Dateneinblicke sind der direkte Nutzen aus einem profunden Verständnis der Informationen einer Unternehmensorganisation. Die Analyse bestimmter Probleme und Muster führt zu Dateneinblicken, die ein Unternehmen für eine bessere Entscheidungsfindung nutzen kann, was zu einem besseren ROI, einem tieferen Marktverständnis und einem höheren Nutzen sowohl für das Unternehmen selbst als auch für seinen Kundenstamm führen kann.
- Wie erlangt man Dateneinblicke?
- Was ist der Unterschied zwischen Datenanalyse und Datenerkenntnissen?
- Welche Lösungen bietet HPE, um Dateneinblicke zu gewinnen?
Wie erlangt man Dateneinblicke?
Dateneinblicke werden durch die gründliche Analyse von Mustern und Statistiken in Daten gewonnen. Durch die Interpretation dieser Muster können Unternehmen Einblicke nutzen, um Kundenbedürfnisse zu prognostizieren und auf diese Weise die Entscheidungsfindung effektiver zu gestalten. Um aus den Daten verwertbare Einblicke zu gewinnen, müssen Unternehmen mehrere Schritte befolgen:
- Sammeln Sie unformatierte Daten, um Datenerkenntnisse zu gewinnen. Die anfängliche Datenerfassung wirkt „chaotisch“, da die großen Datenmengen häufig in strukturierten und unstrukturierten Formaten aufbereitet sind.
- Kategorisieren Sie Daten und formatieren Sie sie neu, damit sie zu Ihrer Analysestruktur passen, um weitere Dateneinblicke zu entwickeln. Umstrukturierung und „Bereinigung“ sind notwendig, um die Daten für die Analyse zu konsolidieren und zu segmentieren.
- Analysieren Sie Ihre Daten, um strategisch vorausschauende Algorithmen zu entwickeln. Die Verwendung geeigneter Algorithmen in dieser Phase ist für die Datenvalidierung unerlässlich.
- Erstellen Sie Ihre Prognosen auf der Grundlage der Analyse für eine fundierte Entscheidungsfindung, da die Vorhersagen innerhalb Ihrer beobachteten Daten bestimmen, in welche Richtung sich Ihr Kundenstamm bewegt oder wohin sich der Markt bewegt.
- Verstehen Sie Ihre Dateneinblicke. Ein umfassendes Verständnis auf Grundlage einer sorgfältigen Datenanalyse ist der letzte Schritt zur Transformation Ihrer Daten in Erkenntnisse und zur Ermöglichung einer besseren Entscheidungsfindung.
Was ist der Unterschied zwischen Datenanalyse und Datenerkenntnisse?
Der Hauptunterschied zwischen Datenanalyse und Datenerkenntnissen besteht darin, dass Erkenntnisse durch Analysen gewonnen werden. Die Datenanalyse ist der kontrollierbare Faktor, der die Daten eines Unternehmens umgibt. Erkenntnis ist das, was durch die richtige und bewusste Analysen bestimmter Daten gewonnen werden kann. Analysen müssen definiert werden, um zu funktionieren, und Erkenntnisse sind das, was Unternehmen gewinnen müssen.
Datenanalyse beinhaltet:
- Gezielte Aufteilung der Daten in Gruppen
- Verfahren zur strategischen Analyse
- gründliche Einblicke in Muster und Details
Dateneinblick führt zu:
- einem durch strukturierte Analyse gewonnenen Verständnis von Daten
- höherer Kundenzufriedenheit
- höheren Gewinnen und Verkäufen
- besserer Verwaltung und Entscheidungsfindung
Welche Lösungen bietet HPE, um Dateneinblicke zu gewinnen?
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Die Lösungen von HPE Advanced Analytics konvertieren Big Data vom Edge in die Cloud und ermöglichen so entscheidende Einblicke, die für die Umgestaltung Ihres Unternehmens erforderlich sind. Angesichts der rasanten Entwicklung hin zu Big Data und des explodierenden Datenvolumens braucht Ihr Unternehmen eine Big-Data-Strategie. Genau hier können unsere Geschäftsexperten, Partner und Technologie helfen. Mit HPE Datenlösungen erzielen Sie schnellere Ergebnisse bei geringeren Bereitstellungskosten. Alles as-a-Service ausgelegt für schwierigste Workloads.