云治理

什么是云治理？

云治理由各种相互关联的组件组成，旨在提高云的效率、安全性和合规性。

1. 安全性和合规性措施可主动减少漏洞、内部威胁和外部攻击等风险。而基于角色的访问控制、监管合规性和强大的数据安全措施可保护敏感数据，并通过审计跟踪确保责任可追溯。
2. 成本优化涉及实时监控、透明度和效率措施，例如资源调整、自动扩展，以及与 MSP 合作以优化云支出和财务规划。
3. 数据管理指对数据从创建到删除的全过程进行安全管理，包括遵循隐私法规、保持数据质量、实施加密和访问控制等措施，以确保敏感信息的安全。
4. 运维管理指对云资源进行自动化、编排和监控，以确保应用性能并通过主动式事故响应最大程度减少中断。
5. 资产和配置管理对于监控、标准化并控制云系统的变化以确保一致性和可靠性至关重要。
6. 性能管理指利用预测性分析和应用监控来动态扩展云资源，使其与工作负载需求相匹配，从而优化运营并解决瓶颈问题。
7. 实时仪表板、审计跟踪和关键性能指标使公司能够监控合规性、成本效率和安全态势，从而实现数据驱动型决策。这些组件共同构建了稳健的云管理框架，能够帮助企业安全高效地实现目标。

云治理的好处

云治理为管理云系统、提高运营效率、安全性、合规性以及优化成本提供了坚实的基础。明确的规则、工具和流程可帮助公司利用云资源、管理风险并使云运营与业务目标保持一致。主要优势如下：

1. 资源和成本优化

• 优化资源利用：云治理可优化云资源，消除低效与浪费现象，进而提升计算设备、存储设备和网络的运行效率。
• 成本洞见：云治理技术提供精确的成本仪表板，以实时洞见云支出，改善跨环境的支出跟踪和分析。
• 预算规划：用户能够利用云治理提供的资源消耗与成本模式，做出精准的预算预测、可靠的财务可预见性以及科学的战略规划。
• 减少影子 IT：云治理通过引入法规和监控工具来减少影子 IT，在增强安全性的同时降低费用。
• 成本优化：治理框架通常可自动执行成本优化措施，包括合理调整资源规模、识别闲置资产以及采用预留实例。

2. 保障与合规性

• 提高安全性：云治理利用加密、访问控制和监控措施来保护敏感数据。
• 合规性：确保符合 GDPR、HIPAA、PCI-DSS 和 ISO，从而降低被罚风险并维护消费者信任。
• 降低安全风险：云治理可主动检测漏洞并采取预防措施，以降低数据泄露、网络攻击和内部威胁的可能性。
• 访问控制：基于角色的明确访问控制准则确保了仅授权人员可访问关键资源，从而提升安全性及责任可追溯性。
• 共享责任管理：云治理明确界定了云服务提供商与客户之间的责任共担模式，确保双方均采取安全防护措施。

3. 运维效率

• 减少管理开销：云治理通过自动化资源调配、合规性审查及监控等重复性流程，有效减轻 IT 团队工作负荷，从而释放资源用于战略性计划。
• 简化策略执行：云治理集中定义并执行策略，确保云资源管理与公司战略目标高度一致。
• 提高可见性：云治理解决方案提供仪表板和报告工具，帮助公司发现云使用模式中的低效之处以及可以改进的领域。
• 可扩展性：治理框架在确保控制力、合规性及资源优化的前提下，实现云资源的无缝扩展。
• 提高业务连续性：云治理提供跨业务部门和环境的洞见，有助于实现主动式灾难恢复以及缩短停机时间技术。

4. 额外优势

• 数据管理：云治理通过实施数据生命周期策略、备份方案及数据完整性评估，确保安全可靠的数据存储。
• 灾难恢复：治理框架支持基于云的灾难恢复解决方案，可从停机、中断和其他灾难中快速恢复。
• 支持创新：云治理可实现日常运营自动化并减少低效运营，加速创新，使公司能够专注于战略性项目与竞争力提升。
• 跨部门协作：治理引入了共享策略和工具，有效提升部门间协同效率及云端决策能力。
• 供应商锁定：云治理可以标准化跨供应商的运营，方便更轻松地避免供应商锁定并优化多云计划。
• 环境可持续性：云治理可最大限度利用资源并减少浪费，降低能源消耗并促进绿色 IT。

云治理面临的挑战

实施云治理需要统筹管理多个云环境、持续保证合规性与安全性、有效降低运营成本，以及弥补技术能力缺口。快速的技术创新以及将治理框架无缝融入业务运营的要求加剧了这些挑战。主要问题详细概述如下：

1. 复杂的云环境：

• 多云复杂性：组织通常会使用许多家云提供商。这种多样性导致平台治理不一致，难以统一管理和监督。
• 技术迅猛发展：各种新兴云服务、创新架构与智能工具持续涌现，因此需要不断更新治理策略以适应新技术，这可能会给旧框架带来压力。
• 集成问题：将历史治理程序与当代云应用相集成可能会留下合规性问题和安全漏洞，需要精心准备和灵活性才能完成集成。
• 影子 IT：如果团队及部门未经审批或追踪擅自使用云资源，将造成治理盲区，既加剧安全威胁又增加成本管理的复杂度。
• 混合环境：治理策略必须同时满足内部部署和云基础设施的需求，增加了复杂性。

2. 合规性与安全性：

• 合规性要求：组织面临越来越多的监管标准，例如 GDPR、HIPAA 和 SOC 2。当在适用不同法规的众多地区运营时，确保云解决方案满足这些在标准中堪称艰巨的任务。
• 安全风险：动态且网络化的云基础设施容易遭受数据泄露、错误配置、未经授权访问和内部攻击等安全威胁。治理机制必须采取严格的安全管控措施，确保有效化解此类风险。
• 缺乏专业知识：云治理、安全和合规性方面的人员缺乏可能会妨碍组织有效实施治理。
• 数据安全：云中存储的敏感数据需要强大的加密、访问控制和监控功能以防止泄露。
• 责任共担模式：云提供商负责保护基础设施，而客户负责保护数据和应用。忽视或误解这些共担义务可能会带来治理漏洞。

3. 成本管理：

• 意外支出：云计算的使用会导致支出随消费模式而不断变化。成本控制对于避免因过度配置、资源利用不足或预算监督不力导致的意外支出至关重要。
• 可见性不佳：如果没有合适的工具，公司可能难以了解资源消耗和费用，从而导致效率低下和预算超支现象。
• 优化挑战：要通过持续监控和微调来平衡性能、可扩展性和成本效益，需要大量资源。

4. 其他问题：

• 变革阻力：担忧业务中断或不能认知其价值的相关方往往会反对新治理策略和框架。
• 标准缺失：缺乏云治理标准会迫使企业自建框架，进而导致标准不一和运营低效问题。
• 人为错误：错误配置、策略实施或用户决策可能导致安全漏洞和运营效率低下。
• 供应商锁定：依赖单一云提供商会限制灵活性并增加对专有技术的依赖，从而使监督变得困难。
• 可扩展性：随着云运营的扩展，治理框架可能难以适应日益增加的复杂性和体量，需要不断改进。
• 监控和自动化：要规模化实现合规性、安全性和效率，必须对实时监控和治理流程进行自动化，但这颇具挑战性。

云治理未来趋势

随着云计算使用的增长，云环境变得越来越复杂，对安全性、合规性、成本优化和运营效率均提出了挑战。新兴技术、方法和法规将重塑云治理体系，以应对这些挑战。云治理的未来趋势如下：

1. 采用 AI 技术的的治理和自动化：AI 和 ML 将实现自动化且主动式的更完善云治理。

• AI 驱动型威胁检测和响应：AI 和 ML 将通过实时预测、检测并消除攻击来提高云安全性，同时消除人工参与。
• 自动合规性和策略执行：AI 系统监控云资源是否符合规则和策略，并针对违规行为触发补救措施。
• 智能资源优化：AI 算法评估云消费趋势，以提供经济高效、高性能且可扩展的资源分配技术。
• 自我修复型基础设施：AI 驱动型系统将检测并修复云环境中的故障，从而最小化停机时间并提高恢复能力。

2. 提高安全性和合规性：随着云安全风险和监管要求的不断发展，云治理需要把健全的安全性和合规性框架作为优先事项。

• 零信任架构：云治理将秉持“从不信任，始终验证”的原则，要求对所有访问请求进行持续身份验证，无论用户身处何地。
• 机密计算：TEE 将变得更加流行，将敏感工作负载隔离在基于硬件的安全飞地中，以便在不受信任的环境中安全地处理。
• 量子安全加密：面临量子计算需求的组织必须采用各种加密手段（如基于网格和基于哈希的加密方法）来防范基于量子的攻击。
• 数据主权和本地化：治理框架将确保数据驻留在指定国家，以符合 GDPR、CCPA 和其他区域性立法。

3. 多云和混合云治理：随着企业实施多云和混合云策略，治理框架将随之改变，以实现对不同环境的一致管理。

• 统一治理框架：这些框架将为本地基础设施和不同的云服务提供商提供统一的策略和控制，简化复杂的云架构。
• 集中化可见性和控制：要实现有效治理，必须有能够统一查看多云和混合部署中的资产、安全状况、合规性状况和费用的工具。
• 互操作性和标准化：推动云服务之间互操作性的举措可促进统一的平台管理，减少供应商锁定，并简化治理流程。

4. FinOps 集成：随着企业优化云支出和业务价值，FinOps 将成为云治理的基本要素。

• 成本优化：治理框架将纳入用于明确财务责任的成本管理措施，以避免超支并优化云投资。
• 成本可见性和分配：使用各种高级工具实现团队、项目和业务部门之间精确且全面的云成本分配。
• 自动化成本控制和预算制定：强制执行支出限制、发出警报并执行节约成本的措施以提高财务效率。

5. 可持续性和绿色云计划：随着公司致力于减少其云运营对环境的影响，云治理将涵盖环境可持续性问题。

• 环境影响成为治理因素：组织将通过治理框架中的可持续性措施来促进环保流程并降低碳足迹。
• 能源效率和可再生资源：为了支持绿色云计划，云提供商将为数据中心提供节能技术和可再生能源。
• 碳核算和报告：透明的碳核算系统使企业能够监控并披露与云计算相关的排放量，促进可持续发展以及问责制的落实。

6. 云原生治理：随着云原生架构成为标准，治理框架也将适应当前的开发和部署流程。

• 治理集成到 DevOps 管道中：为了保证在开发生命周期的早期就纳入安全性和合规性，治理策略将被纳入 DevSecOps 管道中。
• 策略即代码：自动化治理规则、支持版本控制，并确保开发、测试和部署期间的一致性。
• Kubernetes 和容器安全：治理框架将进行调整以解决容器化应用和编排的运营和安全问题。

7. 高级分析和预测性治理：预测性分析中的主动决策和战略性规划将改变云治理。

• 预测性风险管理：利用高级分析来预测和避免合规性及安全问题。
• 使用趋势预测：使用预测性方法来评估使用趋势以预测资源需求并优化容量规划。
• 治理 KPI 和指标：经过改进的仪表板和报告功能将提供合规性、成本效率和安全方面的切实可行的见解，帮助实现持续发展。