Das Datenpotenzial vom Edge bis zur Cloud schneller nutzen

Die HPE Ezmeral Unified Analytics Lösung modernisiert Legacy-Daten und -Anwendungen, um datenintensive Workloads vom Edge bis zur Cloud zu optimieren und die für erweiterte Analysen erforderliche Skalierbarkeit und Flexibilität bereitzustellen.

Vereinheitlichte globale Daten

Eine integrierte Datenplattform mit Dateien, Objekten, Streams und Datenbanken. Sie bietet nahtlosen Zugriff auf alle Daten in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.

Cloud-nativ

Ein einheitliches Erlebnis für Data Scientists, Data Engineers und Datenanalysten. Die Lösung integriert native Apache Spark- und SQL Computing-Engines, um traditionelle und moderne Analysetools zu unterstützen. Anwendungen und Daten können On-Premises, in der Cloud und am Edge orchestriert werden.

Open Source-Flexibilität

Keine Anbieterabhängigkeit dank eines 100-prozentigen Open-Source-Stacks. Kombinieren Sie Open Source, validierte ISVs oder Ihr bevorzugtes Tool.

Mehr Freiheit und Auswahl für Unternehmen

Eine einheitliche Plattform für Analyse- und ML-Tools, die Benutzer und ihre Tools mit den richtigen Daten, Computing-Engines und Datenspeichern verbindet

Von Grund auf hybrid und Cloud-nativ

  • Optimiert für Hybrid Clouds und die lokale Ausführung in der Nähe Ihrer Daten, mit der Freiheit und Flexibilität, Anwendungen und Datensätze vor Ort, am Edge und anderen Clouds zu orchestrieren

Spark der Entrerprise-Klasse auf Kubernetes

  • Ermöglicht dynamische Skalierung, Zuverlässigkeit, Benutzerauthentifizierung und Zugriffskontrolle in Kubernetes-Clustern. Unterstützung externer BI-Anwendungen zur Ausführung von Analyseworkloads
  • 24x7-Support für On-Premises- & hybride Bereitstellungen

Schnellere Analysen

  • In Kombination können NVIDIA RAPIDS Accelerator für Apache Spark und HPE Ezmeral die Datenvorbereitung, das Modelltraining und die Visualisierung von Spark beschleunigen
  • Bis zu 29-mal schnellere Erstellungs- und Entwicklungszeiten für Data Scientists und Data Engineers, die umfangreiche Analyselösungen einführen

Erstellung von End-to-End-Pipelines

  • HPE Ezmeral ML Ops bietet native Integration für die Zusammenarbeit und Automatisierung mit MLFlow und KubeFlow
  • Ermöglicht die Erstellung von Analyseworkflows über AirFlow für nahtlose End-to-End-KI/Analyse-Pipelines 

Einheitliche operative & Batch-Analysen

  • Die native Delta Lake-Integration bietet zuverlässige & konsistente Daten für Echtzeit- und Batch-Analysen mit ACID-Transaktionsunterstützung

Integriertes Analyse-Framework

  • Vereinheitlicht Frameworks und Tools, um die Entwicklung für Datenanalysen & Data Science zu beschleunigen
  • Unterstützt traditionelle Batch- und Streaming-Prozesse mit Spark, MapReduce und SQL mit validierten Partnern wie Dremio, Starburst, Presto

Ressourcen

HPE Ezmeral Unified Analytics – Produktdetails

HPE Ezmeral Unified Analytics

Vereinheitlichen Sie Ihre Daten global mit HPE Ezmeral Unified Analytics und stellen Sie sie Analyseteams am Edge, lokal, in einem Cloud Data Lake oder auf anderen Cloud-Plattformen zur Verfügung, die auf der Container-Orchestrierungsplattform HPE Ezmeral Runtime Enterprise Kubernetes basieren.