Vorteile der HPE AI Factory
Schnellere Produktionsreife bei KI-Projekten
Wechseln Sie von der Experimentierphase zu echten Enterprise-KI-Ergebnissen – mit einer sofort nutzbaren Grundlage, die den Integrationsaufwand senkt und die Bereitstellung beschleunigt.
KI unter Kontrolle behalten
Schützen Sie vertrauliche Daten, Modelle und Betriebsabläufe mit einer KI-Infrastruktur, die Sicherheits-, Compliance- und Souveränitätsanforderungen unterstützt.
Zuverlässig skalieren
Erweitern Sie KI auf Benutzer, Workloads und Umgebungen mit einer Infrastruktur, die für Transparenz, Mandantenfähigkeit und Betriebskontrolle entwickelt wurde.
Time-to-Value für produktive KI verkürzen
KI-Pilotprojekte sind einfach zu starten. Will man sie in messbare Ergebnisse verwandeln, können Komplexität, Kosten, Sicherheit und Skalierbarkeit die Dynamik verlangsamen.
Erfahren Sie, wie Sie auf Grundlage einer produktionsfähigen AI Factory die Komplexität der KI-Bereitstellung reduzieren und die Time-to-Value verkürzen können.
Wählen Sie Ihren Weg zur Produktions-KI
Egal, ob Sie sofort nutzbar Einfachheit, souveräne Kontrolle oder KI im großen Maßstab benötigen – die HPE AI Factory Lösungen bieten eine produktionsreife Grundlage, mit der Sie schneller vom Pilotprojekt zu messbaren Ergebnissen gelangen.
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News und Ressourcen
FAQs
Was ist eine AI Factory und wie funktioniert sie?
Eine AI Factory ist eine integrierte Umgebung für den Aufbau, die Bereitstellung und den Betrieb von KI-Workloads im großen Maßstab. HPE AI Factory vereint Infrastruktur, Software, Netzwerke und Services, um Unternehmen, Serviceprovidern und staatlichen Einrichtungen dabei zu helfen, KI im großen Maßstab zu operationalisieren.
Wie unterstützt HPE AI Factory die Operationalisierung von KI?
HPE AI Factory reduziert die Komplexität der KI-Bereitstellung mit einer produktionsfähigen Grundlage für Infrastruktur, Software, Netzwerk, Services, Automatisierung und Betriebskontrolle. Sie hilft Teams, Workloads zu validieren, die Bereitstellung zu beschleunigen und KI-Initiativen schneller und zuverlässiger zu skalieren.
Welche Vorteile bietet eine mandatenfähige KI-Infrastruktur?
Mit der mandantenfähigen KI-Infrastruktur können Unternehmen Ressourcen über Teams, Benutzer und Workloads hinweg gemeinsam nutzen und gleichzeitig Transparenz und Kontrolle behalten. HPE AI Factory unterstützt GPU-Mandanten, Automatisierung, Self-Service, Ressourcenüberwachung, Abrechnung und Servicebereitstellung für Produktions-KI-Umgebungen.
Worauf sollten Unternehmen bei einer großen generativen KI-Plattform achten?
Unternehmen sollten nach einer generativen KI-Plattform suchen, die skalierbare KI-Infrastruktur, GPU-Leistung, Datenkontrolle, Sicherheit, Workload-Beobachtbarkeit, Lebenszyklusautomatisierung und vereinfachte Betriebsabläufe kombiniert. HPE Private Cloud AI bietet eine sofort nutzbare, private KI-Plattform, die Unternehmen bei der Bereitstellung und Skalierung generativer KI-Workloads mit größerer Geschwindigkeit, mehr Kontrolle und Sicherheit als Teil der umfassenderen AI Factory unterstützt.
Was ist der Unterschied zwischen einer sofort nutzbaren AI Factory und dem Aufbau Ihrer eigenen KI-Infrastruktur?
Ein sofort nutzbarer AI Factory-Ansatz hilft, die Integration zu erleichtern, indem Infrastruktur, Software, Services und Fachwissen in einer produktionsfertigen Grundlage kombiniert werden. Für private KI-Anwendungsfälle bietet HPE Private Cloud AI Unternehmen eine besser integrierte Möglichkeit, KI-Workloads bereitzustellen und zu betreiben, während der selbständige Aufbau einer KI-Infrastruktur möglicherweise mehr Planung, Integration, spezialisierte Ressourcen und laufendes Betriebsmanagement erfordert.
Wo können Unternehmen einen kompletten KI-Hardware- und Software-Stack kaufen?
Unternehmen können mit HPE zusammenarbeiten, um einen kompletten KI-Hardware-, Software- und Service-Stack für Produktions-KI zu planen und bereitzustellen. HPE AI Factory unterstützt Unternehmen jeder Art, den richtigen Infrastrukturansatz basierend auf Workload-Anforderungen, GPU-Skalierung, Betriebskontrolle und Bereitstellungsanforderungen auszuwählen.