Object- und File Storage HPE Alletra Storage MP X10000
Beschleunigen Sie KI-Pipelines mit einer leistungsstarken, intelligenten Datenplattform, die den Durchsatz steigert, die GPU-Auslastung maximiert und Daten schneller in KI-fähige Einblicke verwandelt.
Aufbau von Produktions-KI – schneller
Erschließen Sie schnellere Ergebnisse mit intelligentem Scale-Out File und Object-Storage der Enterprise-Klasse für KI und Datensicherung. Vereinfachen Sie den Betrieb und beschleunigen Sie die Time-to-Value mit einem nahtlosen Cloud-Erlebnis überall.
KI-Leistung ohne Engpässe
Maximieren Sie die Inferenzleistung mit dem RDMA-beschleunigten X10000, optimiert für das Auslagern des KV Cache. Erzielen Sie eine 20-fach schnellere Ausgabe des ersten Tokens und einen 17-mal höheren effektiven Inferenzdurchsatz, was die GPU-Effizienz verbessert und die Kosten pro Token senkt.
Vereinfachung durch ein einheitliches Cloud-Betriebserlebnis
Eine zu 100 % in der Cloud verwaltete Infrastruktur bedeutet, dass Sie Ihre globale Storage-Umgebung von einer einzigen Cloud-Konsole aus verwalten, überwachen und schützen können, auf die Sie von jedem Standort aus und mit jedem Gerät zugreifen.
Die wichtigsten Gründe für HPE Alletra Storage MP X10000
Beschleunigen Sie KI-Workloads, reichern Sie Daten mit integrierter Intelligenz an und stellen Sie Systeme nach Cyberangriffen blitzschnell wieder her – mit einer disaggregierten, Cloud-verwalteten Datenplattform, die für skalierbare Leistung, Ausfallsicherheit und Effizienz entwickelt wurde.
Daten mit Flash-Geschwindigkeit wiederherstellen
Beschleunigen Sie die Sicherung und Wiederherstellung mit Flash-basierter Leistung – und erreichen Sie eine bis zu 60-fache Datenreduktion und einen Durchsatz von 2,5 PB/Stunde. Stellen Sie sichere, konforme und stets verfügbare Daten sicher und erfüllen Sie gleichzeitig die anspruchsvollsten RPO- und RTO-Anforderungen.
Vom Datenchaos zu handlungsrelevanten Informationen
Verwandeln Sie unformatierte Daten mit Inline-Metadatenanreicherung in handlungsrelevante Informationen. Beschleunigen Sie die Zeit bis zur ersten Inferenz und treiben Sie KI-Anwendungen der nächsten Generation voran, indem Sie Daten nahezu in Echtzeit KI-fähig machen – und so Qualität, Relevanz und Leistung für RAG, LLMs und Analysen verbessern und gleichzeitig die Infrastrukturkosten senken.
Reduzieren Sie Storage-Umstellungskosten mit der HPE Alletra-Finanzierung
Mit HPE Financial Services können Sie in den ersten beiden Monaten mit Nullzahlungen beginnen und im Vergleich zur direkten Zahlung beim Kauf möglicherweise einen Kostenvorteil von bis zu 10 % erzielen – dies hilft bei der Anpassung der Ausgaben an die Bereitstellungs- und Migrationszeitpläne.
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Vereinfachen Sie KI-Implementierungen mit einer produktionsreifenund sofort nutzbaren Lösung
Beschleunigen Sie Ihren Weg vom KI-Pilotprojekt in die Produktion mit einer vorkonfigurierten, validierten Plattform, die die Komplexität des Aufbaus Ihrer eigenen Umgebung beseitigt.
Erfahren Sie mehr über das einheitliche GreenLake Plattformerlebnis
GreenLake ist die Cloud, die eine einheitliche Plattform bietet, mit der Unternehmen ihre IT vereinfachen, Kosten senken und sich schneller transformieren können. Erfahren Sie, wie GreenLake Ihrem Unternehmen dabei helfen kann, den IT-Betrieb zu optimieren und die gesamte hybride Umgebung zu verbessern, Daten zu vereinheitlichen und zu sichern sowie KI-Projekte von der Pilotphase bis zur Produktion zu beschleunigen.
News und Ressourcen
FAQs
Für welche Workloads ist HPE Alletra Storage MP X10000 ausgelegt?
HPE Alletra Storage MP X10000 ist für datenintensive Anwendungen konzipiert, die extrem geringe Latenz erfordern, wie z. B. KI, maschinelles Lernen, aktive Data Lakes, ultraschnelles Backup und Wiederherstellen, High Performance Computing und Echtzeit-Analytik. X10000 bietet eine gleichbleibende IOPS-Leistung und einen konstanten Durchsatz, unabhängig vom Datenvolumen, und gewährleistet so eine zuverlässige Leistung in kritischen Umgebungen.
Was unterscheidet HPE Alletra Storage MP X10000 von anderen Datenspeicher-Arrays?
HPE Alletra Storage MP X10000 zeichnet sich durch seine auf Alletra MP basierende modulare, disaggregierte NVMe-Architektur aus, die eine unabhängige Skalierung der Computing-Leistung vom Speicher ermöglicht. Anschließend nutzt der Data Intelligence-Knoten für den X10000 fortschrittliche Inline-Technologien, um Metadaten und Vektoreinbettungen aus X10000-Objekten sofort zu extrahieren, anzureichern und zu speichern. KI- und agentenbasierte KI-fähige Datensätze werden genau dann erstellt, wenn Sie sie benötigen. Durch die Optimierung der Datenpipelines von der Datenerfassung bis zur Inferenz mithilfe angereicherter Metadaten werden Analyse- und KI-Workloads beschleunigt, einschließlich Retrieval Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs). Die GreenLake-Schnittstelle bietet zudem konsistente Überwachung, Schutz, Selbstbereitstellung und proaktiven Support für die verteilten Block-, Datei- und Objektspeicher-Services von HPE.
Wie skalierbar ist HPE Alletra Storage MP X10000?
HPE Alletra Storage MP X10000 ermöglicht die unabhängige Skalierung von Leistung und Kapazität. Sie können klein anfangen und je nach Bedarf Rechenknoten oder Speichersysteme hinzufügen, um die Anforderungen Ihrer Anwendung und Ihres Unternehmens zu erfüllen. Die disaggregierte NVMe-Architektur des X10000 gewährleistet, dass die Leistung mit jeder Erweiterung linear skaliert, ohne Unterbrechungen durch Rebalancing-Overhead oder Überbereitstellung. Dadurch kann das System effizient mit der Entwicklung der Workloads mitwachsen.
Was sind einige der wichtigsten Alleinstellungsmerkmale von HPE Alletra Storage MP X10000?
HPE Alletra Storage MP X10000 ist softwaredefiniert und nutzt eine containerisierte Architektur mit Kubernetes-basierter Orchestrierung. Hinsichtlich Zuverlässigkeit und Datenzugriff ist X10000 für Unternehmenskunden ausgelegt und basiert auf einem fehlertoleranten Design. Der Object Storage-Support basiert auf der nativen Unterstützung der S3- und S3a-APIs. Das Schlüsselwert-basierte Speicherdesign mit Protokollstruktur von X10000 ist auch für TLC- und QLC-Flashspeicher optimiert. Die Unterstützung von RDMA für S3-kompatible Speicher kann die Leistung verdoppeln. Die Kapazitätseffizienz basiert auf Datenkomprimierung und Unterstützung für Triple-Parity-Erasure-Coding (innerhalb eines einzelnen Arrays). Für Anwendungsfälle im Bereich Datensicherung sind durch die Integration von Beschleunigerknoten für die Datensicherung des X10000 eine bis zu 60-fache Datenreduktion (einschließlich Deduplizierung) und ein branchenführender Durchsatz von bis zu 1,2 PB/Stunde möglich. Im Hinblick auf die richtige Dimensionierung Ihrer Konfiguration basiert X10000 auf HPE Alletra Storage MP und profitiert von diesem modularen, flexiblen, disaggregierten und gemeinsam genutzten Speichersystem.
Der Data Intelligence Node für X10000 nutzt fortschrittliche Inline-Technologien, um Metadaten und Vektoreinbettungen aus X10000-Objekten sofort zu extrahieren, zu erweitern und zu speichern. KI- und agentenbasierte KI-fähige Datensätze werden genau dann erstellt, wenn Sie sie benötigen. Durch die Optimierung der Datenpipelines von der Datenerfassung bis zur Inferenz mithilfe angereicherter Metadaten werden Analyse- und KI-Workloads beschleunigt, einschließlich Retrieval Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs).
Lässt sich HPE Alletra Storage MP X10000 in meine bestehende Infrastruktur integrieren?
Ja. HPE Alletra Storage MP X10000 ist auf umfassende Interoperabilität ausgelegt und funktioniert mit allen gängigen Hypervisoren wie VMware, Hyper-V und KVM sowie mit Kubernetes über CSI-Treiber und den wichtigsten Betriebssystemen. X10000 nutzt außerdem die GreenLake-Schnittstelle, die auch für HPE-Block- und File Storage-Services verwendet wird. Sie können X10000 zusammen mit anderen HPE Alletra-Systemen und älteren Speicherkonfigurationen über die Standardprotokolle S3 und S3a verwenden. Dadurch lässt sich X10000 leicht einführen, ohne dass wesentliche Änderungen an Ihrer aktuellen Konfiguration erforderlich sind. Darüber hinaus ermöglicht die Data Intelligence API und das integrierte Software Development Kit des X10000 die einfache Erstellung von sofortigen RAG-Pipelines. Mit nur wenigen Codezeilen kann der Speicher via Chat oder API mit Vektordatenbanken und LLMs verbunden werden, um den Wert Ihrer unstrukturierten Daten zu nutzen.