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Gartner 2022년 예상 보고서: 데이터와 분석 전략을 통한 신뢰 구축 및 의사 결정 가속화
Gartner 2022년 예상 보고서: 데이터와 분석 전략을 통한 신뢰 구축 및 의사 결정 가속화
이 Gartner 보고서에서 데이터와 분석이 비즈니스 가치 창출에 얼마나 중요한지를 알아보고, 데이터와 분석을 사용하여 신뢰를 구축하고 의사 결정을 가속하는 방법과 관련된 권장 사항과 기타 권장 연구를 확인하십시오.
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통합 데이터 계층을 통한 액세스와 분석 간소화

파일, 개체, NoSQL 데이터베이스, 스트리밍 데이터를 통합 계층으로 통합하여 사용자를 리팩토링하거나 재교육하지 않고도 기존 및 클라우드 네이티브 애플리케이션 전반에 걸쳐 전사적으로 데이터를 관찰하고 라이프사이클을 관리할 수 있습니다.

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혁신
분석 및 데이터 관리 고도화

다양한 데이터 유형을 기본적으로 수집 및 저장하고 현장 처리를 지원하며 분석 및 데이터 과학 소비자에게 인기 있는 API, 언어, 프로토콜을 지원하여 데이터 접속을 단순화하는 업계 최초의 엣지 투 클라우드 솔루션입니다.

분석 및 데이터 관리 고도화

다양한 데이터 유형을 기본적으로 수집 및 저장하고 현장 처리를 지원하며 분석 및 데이터 과학 소비자에게 인기 있는 API, 언어, 프로토콜을 지원하여 데이터 접속을 단순화하는 업계 최초의 엣지 투 클라우드 솔루션입니다.

단일 논리 데이터 인프라
오픈 플랫폼
고성능 개체 저장소
다중 모델 데이터베이스
단일 글로벌 네임스페이스
하이브리드 멀티 테넌시
단일 논리 데이터 인프라
2:11
단일 논리 데이터 인프라

기존 인프라의 파일, 개체, NoSQL 데이터베이스는 물론 여러 유형의 스트리밍 데이터를 단일 논리 인프라로 통합합니다. 엣지, 멀티 클라우드, 온프레미스 애플리케이션, 사용자가 데이터에 접속할 수 있습니다.

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오픈 플랫폼
오픈 플랫폼

데이터 레이크, 웨어하우스, 클라우드, 엣지 및 코어에 있는 여러 유형의 데이터를 통합합니다. 광범위한 API 지원을 통해 레거시 분석과 애플리케이션을 새 데이터와 함께 실행하고, 단일 관리 창에서 모두 이용할 수 있습니다.

기술 백서 읽기
고성능 개체 저장소
2:36
고성능 개체 저장소

모든 개체 크기를 최적화하여 성능과 스토리지 효율성을 동시에 향상합니다. 다중 프로토콜 액세스로 광범위한 기존 애플리케이션 및 컨테이너 기반 애플리케이션 집합에 대한 가용성을 향상합니다.

기술 개요 읽기
다중 모델 데이터베이스
다중 모델 데이터베이스

고성능 NoSQL 데이터베이스는 실시간 분석 및 운영 분석을 지원합니다. 대규모 데이터 세트의 분산 SQL 쿼리를 위해 Apache Drill과 통합합니다. 실시간 대화형 데이터 처리를 위해 Apache Spark와 동일한 클러스터에서 실행됩니다.

아키텍처 자세히 알아보기
단일 글로벌 네임스페이스
단일 글로벌 네임스페이스

글로벌 네임스페이스는 별도의 클러스터에 있는 파일의 통합 보기를 제공합니다. 데이터가 어디에 있든 관계없이 다중 글로벌 배포를 단일 논리 클러스터로 실행할 수 있습니다.

기술 개요 읽기
하이브리드 멀티 테넌시
하이브리드 멀티 테넌시

글로벌 정책을 기반으로 특정 클러스터, 테넌트, 그룹의 격리 및 개인 정보를 생성하고 관리하여 서로 다른 요건을 가진 여러 작업을 단일 클러스터에서 실행할 수 있습니다. 데이터 팀과 분석 팀이 원활하게 인프라를 공유할 수 있습니다.  

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HPE Ezmeral Data Fabric의 이점

데이터 중심 엔터프라이즈 지원

  • 기존 및 최신 애플리케이션과 툴에서 데이터 사용
  • 일관된 데이터 기능과 서비스로 관리, 액세스 및 제어 간소화
  • 고성능 분석 및 운영 워크로드를 위한 설계 도입

기술적 부채 극복

  • 데이터 센터, 데이터 레이크, 웨어하우스, 클라우드, 엣지 환경에서 데이터를 수집, 제어 및 관리
  • 레거시 빅 데이터 자산을 통해 더 많은 가치 창출
  • 리팩토링 없이 고도화하고 천천히 폐기하며 맨 위에 구축

데이터 관리 및 처리 간소화

  • 하나 이상의 클러스터에서 인증된 에코시스템 구성요소가 함께 작동합니다.
  • 내장된 보안 기능을 통해 인증, 권한 부여, 감사, 암호화가 간소화됩니다. Red Hat Enterprise Linux에서 FIPS 140-2 레벨 1을 준수합니다.
  • 지정된 필드에 실시간 마스크를 적용하여 쿼리 결과의 민감한 데이터 또는 PII 데이터를 숨깁니다.
  • 57%

    데이터 분석 비용 절감%3Ca%20href%3D%22%2Fkr%2Fko%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fkr%2Fko%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EHPE%EA%B0%80%20%ED%9B%84%EC%9B%90%ED%95%9C%20IDC%20%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%20%EA%B0%80%EC%B9%98%20%EC%8A%A4%EB%83%85%EC%83%B7%2C%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%EC%9D%98%20%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%20%EA%B0%80%EC%B9%98%3C%2Fa%3E

  • 52%

    쿼리당 시간 단축, 쿼리 20배 증가%3Ca%20href%3D%22%2Fkr%2Fko%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fkr%2Fko%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EHPE%EA%B0%80%20%ED%9B%84%EC%9B%90%ED%95%9C%20IDC%20%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%20%EA%B0%80%EC%B9%98%20%EC%8A%A4%EB%83%85%EC%83%B7%2C%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%EC%9D%98%20%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%20%EA%B0%80%EC%B9%98%3C%2Fa%3E

  • 30%

    분석 팀의 생산성 증가%3Ca%20href%3D%22%2Fkr%2Fko%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fkr%2Fko%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EHPE%EA%B0%80%20%ED%9B%84%EC%9B%90%ED%95%9C%20IDC%20%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%20%EA%B0%80%EC%B9%98%20%EC%8A%A4%EB%83%85%EC%83%B7%2C%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%EC%9D%98%20%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%20%EA%B0%80%EC%B9%98%3C%2Fa%3E

HPE Ezmeral Data Fabric 사용 사례

엣지에서 데이터 분석

  • 현장 분석으로 모델 교육 또는 딥 러닝 지원 
  • 실시간 작업 지원   

원활한 조정

  • 대용량으로 투명하게 조정할 수 있는 설계 
  • 통합 플랫폼으로 모든 데이터 유형을 일제히 조정하여 관리 간소화

데이터 인프라 고도화

  • 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스로 인사이트 실현 시간 단축
  • 기존 및 최신 데이터 분석 애플리케이션과 툴 간의 안전한 데이터 공유  

플랫폼 수준 관리

  • 볼륨, 개체, 테이블, 스트림을 지속적이고 안전하게 보호하고 관리하는 글로벌 정책 
  • IT 인력 증가 없이 데이터 및 애플리케이션 조정
분산 엔터프라이즈용 엣지 비디오 보기

HPE Ezmeral Data Fabric 동영상

HPE EZMERAL DATA FABRIC 제품 개요

HPE Ezmeral Data Fabric

엣지 투 클라우드 전반에 걸쳐 데이터 정확도와 제어를 향상하는 통합 데이터 계층으로, 현재 인프라에서 데이터를 수집하여 기존 시스템과 잘 작동합니다. 분석 툴과 프레임워크를 기반으로 인사이트를 빠르게 확보할 수 있습니다.

 

New Work SE 로고

New Work SE는 데이터 인사이트의 활용을 가속화하여 더 나은 직장 생활 실현

전문 네트워킹 서비스 회사가 HPE Ezmeral Data Fabric을 구축하여 구직자와 고용주에게 데이터 중심 서비스를 제공함으로써 지속적인 비즈니스 성장을 도모하고 있습니다.

도전

NFS(네트워크 파일 시스템) 스토어 및 관계형 데이터베이스와 같은 기존 솔루션은 유연성, 성능 및 비용 효과성 면에서 회사의 요구 사항을 해결하지 못하고 있었습니다.

솔루션

HPE Ezmeral Data Fabric은 대량의 원시 데이터를 분석할 수 있도록 안정적이고 대규모로 확장 가능하고 사용하기 쉬운 환경이 필요한 New Work의 기대를 완벽하게 충족한 유일한 솔루션이었습니다.

“관리 및 유지 작업이 팀의 업무 시간에서 20~30%를 차지하는 경우가 많았습니다. HPE Ezmeral Data Fabric은 이를 10% 미만으로 줄여줍니다.”

Eren Akca, Senior Business Intelligence Systems and DevOps Engineer, New Work SE

결과

HPE Ezmeral Data Fabric에서는 신속하고 직관적으로 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다. 주요 이점은 각 사용 사례에 대해 별도의 클러스터를 의존하는 대신 단일 클러스터에서 여러 사용 사례를 실행할 수 있다는 점입니다.

HPE EZMERAL DATA FABRIC 온디맨드 학습

시스템 관리자, IT 전문가, 데이터 설계자, 데이터 엔지니어를 위한 HPE Ezmeral Data Fabric(v6) 관리자 시리즈 과정입니다. 클러스터 구성부터 글로벌 구성 매개 변수를 설정하고 데이터 패브릭의 클라이언트 액세스를 구성하는 방법과 관련된 기술을 습득할 수 있습니다. ACE(Access Control Expression)를 사용하여 클러스터 데이터에 대한 액세스를 제어하는 방법을 학습하고, 기본 지식은 물론 데이터 패브릭과 관련된 다양한 실제 기술 경험을 얻을 수 있습니다.

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