딥 러닝 및 기계 학습 솔루션

제한 없는 AI가 모든 규모에서 어떤 방식으로든 제공됩니다.

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딥 러닝 및 기계 학습의 무한한 가능성

HPE 딥 러닝 솔루션과 기계 학습으로 신속하게 경쟁 우위 확보

딥 러닝과 기계 학습 의 무한한 가능성을 엔터프라이즈에서 실현하려면 모든 장소(IoT 엣지 투 클라우드)에서 원하는 방법(서비스형 또는 온프레미스)으로 모든 규모(장치에서 슈퍼컴퓨터까지)로 딥 러닝을 이용할 수 있어야 합니다. HPE는 인공 지능(AI) 기술을 이해합니다. HPE의 검증된 실용적인 접근 방식, 유효한 솔루션과 파트너, AI에 최적화된 인프라 및 ML Ops 솔루션으로 복잡성을 줄이고 데이터의 가치를 더욱 빨리 실현함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

딥 러닝 및 기계 학습 관련 추가 정보

입문자를 위한 딥 러닝 가이드

인공 지능 딥 러닝 여정에 도움이 되는 정보를 찾고 계십니까?   입문자를 위한 이 딥 러닝 가이드는 AI, 딥 러닝, 기계 학습을 활용하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

가이드 다운로드

 

Forrester 연구: 기계 학습 운영화

이 Forrester 연구는 ML Ops에 투자하는 엔터프라이즈 조직이 경쟁 우위를 점하고, 수익성을 향상하고, 데이터 과학의 성공 사례를 더 잘 채택한다는 사실을 보여줍니다.

사례 연구 읽기

 

다양한 AI 기능

딥 러닝 및 기계 학습의 전문 지식을 작업에 활용

HPE를 통해 데이터를 범용적으로 액세스할 수 있으며 IT 인프라는 유연하고 제한이 없어지며 팀은 결과에 집중할 수 있습니다. 전략적 조언, AI 최적화 기술 등 HPE 딥 러닝 및 기계 학습 전문 지식을 활용하여 복잡성을 해소하고 이상적인 AI 솔루션을 구축하십시오.

  • AI 여정 가속
    조직에 AI 프로젝트를 제공하는 데 필요한 전문성과 서비스를 제공하는 HPE Pointnext Advisory and Professional Services로 개념 증명을 넘어서 모든 곳에서 활용되는 생산 AI로 빠르게 이동하십시오. HPE Pointnext 전문가는 전 세계에 걸쳐 수백 개의 워크샵과 프로젝트를 제공한 경험을 바탕으로 AI 프로젝트 배포를 몇 년에서 몇 달, 몇 주로 가속하는 기술과 전문성을 제공합니다.
  • 딥 러닝 및 기계 학습 인프라를 통해 적절한 규모로 구축
    업계 최고의 고성능 컴퓨팅, 지능형 데이터 플랫폼, 고속 네트워킹 패브릭은 모든 규모의 딥 러닝에 적합합니다.
  • AI 딥 러닝 툴과 필요한 데이터에 즉시 액세스
    HPE Emeral ML Ops를 사용하여 AI / ML로 AI 배포 가속, 민첩성 향상, 인프라 비용 절감, 혁신 가속 등의 효과를 얻을 수 있습니다.
업종 전반에 적용되는 AI

산업 전반에 걸친 딥 러닝 및 기계 학습

AI 기술은 많은 조직과 산업이 데이터를 만들고 분석하는 방식을 빠르게 바꾸고 있습니다. 딥 러닝 및 기계 학습이 효율성을 높이고 전반적으로 더 나은 성과물을 얻는 데 얼마나 도움이 되는지 알아보십시오.

산업 전반의 AI 살펴보기
선한 가치를 위한 AI

선한 가치를 위한 HPE의 AI 지원

HPE는 우리의 일상과 업무의 발전을 위한 수단으로써 책임 있고 윤리적인 AI 개발을 위해 노력하고 있습니다. 

AI 윤리 혁신
AI 윤리 자세히 알아보기
신뢰할 수 있는 AI

모든 업종에서 윤리적으로 AI 기술을 적용하는 방법을 알아보십시오. 

딥 러닝 및 기계 학습 주제 살펴보기

HPE의 포괄적인 딥 러닝 솔루션을 사용하여 복잡성을 해소하고 코어 데이터 센터부터 인텔리전트 엣지까지 엔드 투 엔드 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.

우주에 관심을 가져야 하는 이유

지구에서든 우주에서든, 데이터를 바탕으로 한 인사이트는 발전의 핵심으로, 더욱 효과적인 의사 결정을 더욱 빠르게 내릴 수 있도록 해줍니다. On the Goh의 이번 에피소드에서는 고 박사가 궁극적인 엣지인 우주에서 엣지 컴퓨팅을 통해 우주 비행사들이 효율적으로 데이터를 처리하고 애플리케이션을 실행하여 조직들이 직원의 안전을 강화하는 것부터 병원들이 원격 위치에서 환자를 진료하는 것까지 엄청난 이점을 제공하는 방식을 소개합니다.

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