Edge computing mobile
Qu’est-ce que l’edge computing mobile
L’edge computing mobile, peut-être mieux connu aujourd’hui sous l’appellation d’informatique multi-accès, se définit comme le traitement en temps quasi réel de grandes quantités de données produites par des appareils et des applications déployés dans l’edge, au plus près de là où elles sont capturées – étendant ainsi la périphérie de votre infrastructure de réseau edge.
Comment l’edge computing mobile est-il utilisé ?
À l’instar de l’edge computing, l’edge computing mobile réduit la distance entre les lieux où les données sont produites, collectées et analysées dans le cloud. Le traitement habituellement pris en charge par le centre de données est maintenant effectué virtuellement. Les clouds d’edge mobile collectent, stockent et traitent les informations à proximité des dispositifs sans fil au sein d’un réseau cloud. La proximité des appareils, et par extension des utilisateurs, permet d’améliorer considérablement les performances, notamment en augmentant la bande passante, en réduisant la latence et en accélérant les temps de réponse et la prise de décision.
Informatique multi-accès et edge computing mobile
Conceptuellement, au niveau le plus général, ces termes sont souvent utilisés de manière interchangeable. Toutefois, l’évolution de la technologie mobile a obligé les chercheurs et les technologues à reconsidérer et à élargir la définition.
Conçu à l’origine comme un système de distribution permettant de généraliser la connectivité et les performances des réseaux cellulaires, l’edge computing mobile s’est concentré sur les réseaux mobiles. Les chercheurs se sont vite aperçus que les téléphones portables n’étaient pas les seuls appareils edge pouvant bénéficier de performances à faible latence et à large bande passante. De fait, la multiplication des appareils connectés tend à élargir encore la définition pour inclure d’autres points de connexion comme les technologies intelligentes, l’industrie, etc.
C’est ainsi que, fin 2017, le groupe de spécification industrielle de l’Institut européen des normes de télécommunications (ETSI) a proposé à la place le terme « informatique multi-accès » afin d’élargir la portée du concept au-delà du secteur des télécommunications et de mieux englober tout le potentiel de l’edge computing et de l’Internet des objets (IoT).
Pourquoi l’edge computing mobile est-il important ?
Dans un monde de plus en plus connecté, la façon dont les données sont générées, recueillies et analysées à l’edge, et en particulier le mode de transmission des informations entre l’appareil et le cloud, ouvre rapidement la voie à des technologies, des services et des expériences inédits. L’edge computing mobile devient un outil polyvalent couvrant un large éventail de contextes et de secteurs d’activité, tant pour le grand public que pour les entreprises.
Sécurité et surveillance : les caméras numériques fonctionnant en quasi-permanence génèrent des données en très grande quantité. L’intégration de l’edge computing mobile dans un réseau de caméras permet aux sites de stocker et de traiter plus rapidement des données provenant de nombreuses sources. Une large bande passante permet d’offrir une qualité d’image élevée, et une puissance de calcul fiable offre la possibilité d’analyser rapidement les données sur place (plutôt que dans un centre de données centralisé). Par exemple, les caméras de sécurité d’un entrepôt privé peuvent identifier les menaces potentielles par reconnaissance faciale avant qu’elles ne se traduisent en actes. De même, les caméras de circulation peuvent s’adapter à distance aux conditions de circulation au lieu d’être redirigées vers un centre de contrôle.
Réalité augmentée, réalité virtuelle et jeux vidéo : l’edge computing mobile permet aux télétravailleurs de divers secteurs, notamment l’architecture, la construction et l’ingénierie, de déployer et d’utiliser des rendus 3D complexes sur le terrain à l’aide de casques et d’autres appareils mobiles. En temps normal, lorsque leur accès passe par un centre de données non distribué, ces rendus à forte intensité de données entraînent trop de latence pour être utiles. En revanche, l’edge computing mobile permet aux équipes d’intégrer les conceptions 3D dans leurs workflows spécifiques et d’améliorer ainsi leur collaboration.
Les applications de jeu vidéo fonctionnent de manière similaire. L’essor du cloud gaming et des technologies et matériels associés (casques RV, jeux mobiles, services de streaming, etc.) a désolidarisé les jeux vidéo de l’expérience classique des consoles (matériel local, logiciel local). Les joueurs peuvent désormais accéder à leurs jeux préférés, y compris les expériences immersives gourmandes en données, sur des clients plus légers avec une latence faible ou nulle.
Véhicules et robots autonomes : les technologies émergentes comme les voitures à conduite autonome et les robots mobiles autonomes (AMR) ont besoin de capacités de machine learning performantes pour prendre des décisions rapidement. Si les décisions sont prises dans un datacenter éloigné, ces quelques secondes de délai peuvent faire la différence entre une collision ou un obstacle évités et un accident. Grâce aux décisions prises en temps réel à proximité, une voiture peut identifier les personnes, les animaux et les autres véhicules sur son chemin et les contourner. De même, les AMR peuvent continuer à accomplir leurs tâches malgré les perturbations liées à l’environnement ou aux employés, ce qui permet de minimiser les temps d’arrêt et de maintenir la productivité.
Le déploiement en cours des réseaux 5G : en tant que nouvelle génération d’une norme sans fil internationale, la 5G et les innovations qui en découlent s’appuieront sur l’edge computing mobile pour connecter les machines, les objets, les appareils et les personnes là où ils se trouvent. L’un des principaux arguments de vente des réseaux 5G généralisés est la communication à large bande passante ultra-fiable et à faible latence (URLLC), ce qui fait de l’edge computing mobile un sujet de conversation incontournable. Les applications de la 5G sont aussi variées que l’edge computing mobile lui-même, capable de prendre en charge non seulement des technologies grand public comme les jeux vidéo et les divertissements, mais aussi des opérations stratégiques dans les domaines de l’éducation, de l’agriculture, de la logistique des transports et des soins de santé, là où une action déclenchée en une fraction de seconde fait la différence entre le succès et l’échec, voire entre la vie et la mort.
L’attrait de la connectivité 5G s’étend aux régions rurales et autres zones mal desservies, où l’accès à l’Internet n’est pas toujours performant ou disponible. Faire de l’accès au haut débit une réalité fiable et constante dans ces territoires peut contribuer à améliorer l’offre de soins et d’éducation. Plutôt que de faire des heures de route pour accéder à des soins même élémentaires, les gens peuvent utiliser l’Internet pour bénéficier de la prise en charge dont ils ont besoin, qu’il s’agisse de soins primaires ou de santé mentale. Grâce à la 5G, les élèves et les étudiants conservent également l’accès aux ressources pédagogiques dont ils ont besoin pour exceller en classe, comme ce fut le cas pendant la pandémie, lorsque les enseignements classiques ont été remplacés par des cours en distanciel.
HPE et l’edge computing mobile
En tant que fournisseur Edge to Cloud, HPE propose un robuste portefeuille de solutions cloud pour le stockage et le calcul sur un nombre illimité de sites, de colocations et de datacenters.
Avec des solutions telles que la plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake, les entités publiques et les grandes entreprises peuvent utiliser leurs applications et leurs données sur site de manière virtuelle pour répondre à des demandes spécifiques, ce qui permet d’accélérer l’innovation, les déploiements et les performances économiques. En d’autres termes, les clients profitent de la simplicité d’un cloud public tout en bénéficiant de la confidentialité, des performances et de la capacité de contrôle offertes par leur propre environnement. Et comme les données et le traitement ne sont plus confinés au datacenter, une plateforme Edge to Cloud vous garantit une disponibilité maximale et une latence minimale pour vos actifs de données, d’où la possibilité de créer et d’exploiter vos lacs de données ainsi que d’extraire des informations essentielles grâce à l’analytique et à l’IA.
HPE GreenLake est également disponible as-a-service, ce qui signifie que les clients ne paient que ce qu’ils utilisent réellement. Les nouveaux projets peuvent donc être lancés sans coûts initiaux élevés ni délais d’approvisionnement, ce qui élimine à la fois les gaspillages liés au surprovisionnement et le risque de perturbations dues au sous-provisionnement.