Base de données cloud
Qu’est-ce qu’une base de données cloud ?
Une base de données cloud est un ensemble d’informations hébergées sur une plateforme d’infrastructure cloud. Une base de données cloud n’est fonctionnellement pas différente d’une base de données sur site. Leur seule différence réside dans leur emplacement (ou leurs emplacements).
Pourquoi les organisations migrent-elles vers une base de données cloud ?
Les données d’une base de données cloud sont réparties entre de nombreux serveurs et emplacements, où elles peuvent être consultées, interrogées ou modifiées de n’importe où. Dans un environnement cloud, les opérations de Big Data peuvent bénéficier de la vitesse et de la flexibilité accrues d’une architecture cloud.
Comment une base de données cloud modifie-t-elle l’accès aux données ?
Pour l’utilisateur ou l’application, les informations apparaissent identiques à celles d’une base de données sur site ou hébergées localement. La vitesse à laquelle les données peuvent être utilisées, interrogées ou interpolées devient toutefois évidente, surtout lorsque les quantités de données sont à l’échelle des grandes entreprises actuelles.
Quels sont les avantages de la migration vers une base de données cloud ?
Les bases de données cloud ont plusieurs avantages par rapport aux bases de données traditionnelles sur site. Avec une base de données cloud, les entreprises peuvent répondre aux besoins croissants de gestion des données sans étendre leur infrastructure. Elles peuvent également manipuler les données rapidement, en divisant, en déployant et en rapprochant efficacement leurs données de leurs utilisateurs. Les avantages suivants font également des bases de données cloud une solution puissante.
Vitesse du trafic : les réseaux massifs d’utilisateurs d’appareils mobiles ou distants créent d’énormes volumes de données liées aux engagements et aux applications. Cela peut rendre l’adaptabilité et la gestion de la disponibilité difficiles et chronophages pour une base de données traditionnelle, car celles-ci nécessitent des mises à jour pour s’exécuter via une base de données centrale « maîtresse ». Le fait de contraindre toute activité à passer par ce goulet d’étranglement nuit aux performances et peut même les interrompre si la connexion à la base de données principale est compromise.
Accès facile : comme tout autre actif sur le cloud, les utilisateurs peuvent accéder à la base de données de partout, à tout moment, à l’aide de n’importe quel appareil. Cette connectivité simple envoie des requêtes de données plus efficacement qu’un accès LAN traditionnel, qui nécessite un nombre limité d’options.
Élasticité : lorsque le volume de données augmente rapidement, une base de données cloud peut étendre sa capacité en fonction des besoins. Ce type d’évolutivité n’est pas possible dans une base de données traditionnelle, laquelle exige qu’un membre du personnel interne effectue un suivi et des ajustements.
Récupération : quelle que soit la perturbation (météo, panne d’équipement, panne de courant), les bases de données cloud sauvegardent les informations hébergées par le biais de serveurs distants. Cela permet de garder les informations sécurisées et de les rendre disponibles dès que les utilisateurs retrouvent l’accès à Internet.
Portée : les bases de données cloud peuvent gérer vos données et envoyer des requêtes partout dans le monde sans déployer de middleware indépendant. Une base de données fondée sur un cloud hybride collecte, réplique, déploie et envoie vos données dans l’edge sans aucune intervention de l’utilisateur. De plus, la base de données cloud hybride peut connecter des applications directement à votre base de données.
Sécurité : avec une base de données cloud, vous bénéficiez d’un environnement plus sécurisé pour vos données car les serveurs cloud se trouvent dans des entrepôts hautement surveillés hors site, isolés des utilisateurs tant internes qu’externes. De plus, les données elles-mêmes sont cryptées, ce qui rend le piratage plus difficile pour les criminels.
Quels sont les types de base de données cloud ?
Les derniers rapports de marché indiquent que les segments américains des bases de données cloud et du DBaaS devraient augmenter de manière significative jusqu’en 2026. La demande croissante de gestion automatisée des bases de données dans le cloud provient de secteurs divers comme la banque, les services financiers, l’assurance et les soins de santé, mais aussi l’infrastructure informatique technologique, sécurisée, sophistiquée existant dans le pays.
Et pourtant, uniquement deux modèles de déploiement de bases de données cloud dominent le marché actuellement : les bases de données indépendantes et celles as-a-service.
Base de données indépendante
Une base de données indépendante est une base de données qu’un utilisateur exécute lui-même directement en passant par une image de machine virtuelle située dans le cloud. C’est le modèle de choix pour les entreprises qui disposent d’un personnel informatique solide et de la bande passante requise pour maintenir l’infrastructure sous-jacente, l’intégrité des données et la sécurité. Le fait d’exécuter votre propre base de données cloud contribue à réduire vos coûts opérationnels et à préserver votre contrôle total sur la gestion des données.
DBaaS
Le DBaaS, quant à lui, est géré par un prestataire tiers qui gère toutes les tâches de gestion, de maintenance et de sécurité. Cela inclut la gestion de l’évolutivité et de la disponibilité pour les utilisateurs qui accèdent simultanément à la base de données.
Avec le DBaaS, le prestataire gère les besoins intensifs en données des développeurs d’applications, des scientifiques des données, des architectes informatiques et des analystes qui requièrent des performances instantanées et cohérentes. De plus, les utilisateurs confient les tâches de chiffrement de bout en bout et de contrôle d’accès, ainsi que le respect des exigences de confidentialité aux fins de conformité avec les réglementations telles que le RGPD.
Solutions de base de données cloud
Fondamentalement, il existe deux solutions différentes pour maintenir une base de données dans un cloud : les modèles « relationnels » ou SQL (Structured Query Language) et les modèles « non relationnels » ou NoSQL, chacun ayant ses points forts respectifs.
Le modèle SQL est le choix des développeurs et des administrateurs pour accéder, interroger et écrire rapidement dans la base de données. Pratiquement toutes les fonctions, qu’il s’agisse d’envoyer et de recevoir ou de manipuler des bases de données, peuvent être effectuées dans le langage de programmation SQL. Enfin, le modèle SQL offre des avantages pour la manipulation de données et en tant qu’outil de business intelligence.
Alternativement, le modèle non relationnel (NoSQL) peut stocker des données structurées et non structurées. Une base de données NoSQL est capable de gérer de gros volumes de données à grande vitesse et profite pleinement de la structure du cloud, et de temps d’arrêt quasi nuls. Cette solution présente l’avantage d’être évolutive et plus facile à utiliser pour les administrateurs.
Comment migrez-vous votre base de données vers le cloud ?
Comme pour toute migration vers le cloud, la réussite de l’intégration de vos bases de données dans le cloud passe par une planification intelligente et itérative en amont. Évaluez votre environnement de données actuel, ses risques et ses défis, ainsi que les obstacles qui pourraient se dresser sur votre chemin. En outre, assurez-vous que les bases de données qui doivent rester sur site pour des raisons de sécurité ou de conformité ne sont pas migrées. Créer une démonstration de faisabilité vous aidera à mettre en évidence les défis et les risques potentiels lorsque vous aborderez le processus de migration.
Des outils ETL (extraction, transformation, chargement) sont à la disposition de votre équipe pour automatiser les tâches redondantes qui ralentissent le processus de migration. Ils peuvent également supprimer les informations personnellement identifiables et détecter les erreurs lorsque les données sont chargées dans l’environnement cloud. Examiner et nettoyer les données avant leur chargement dans le cloud est l’occasion idéale de repartir sur de nouvelles bases de travail. Le processus peut être long, mais il est important qu’une fois transférées dans le nouvel environnement, toutes les données soient conformes à votre gouvernance informatique.
Selon la quantité et la taille de la base de données d’une organisation, le temps de chargement initial dans le cloud peut prendre des jours pour être finalisé. Après cela, il doit être vérifié à nouveau pour être valide, exact et complet. L’une des dernières étapes consiste à migrer vos privilèges et préférences de sécurité. Si le prestataire de cloud est responsable de la sécurité de l’environnement, l’entreprise est, pour sa part, responsable de l’intégrité des données qu’il contient.
La migration cloud est un processus long et parfois éprouvant. Toutefois, avec une planification intelligente, une préparation et des points de contrôle fréquents tout au long du parcours, maintenir l’intégrité de vos données et celle de votre entreprise ne sera pas difficile.
Solutions de bases de données cloud HPE
Dans de nombreuses entreprises, les bases de données hautes performances reposent sur une infrastructure traditionnelle. Cependant, les opérations de datacenter cloisonnées créent des défis majeurs pour la gestion de la base de données de votre équipe informatique. La gestion des charges de travail distinctes entraîne des processus manuels fastidieux, des coûts de maintenance élevés, une forte croissance de la base de données et un risque de sécurité accru. La plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake offre plusieurs options pour atténuer ces problèmes.
HPE GreenLake avec Nutanix Era pour les bases de données propose des opérations de base de données simplifiées sur site, rendant le déploiement et la gestion des bases de données aussi simples qu’un simple clic. En optant pour la technologie de référence HPE, vous pouvez regrouper vos charges de travail séparées sur une plateforme de gestion unique et simplifiée, qui vous permet de provisionner, cloner, corriger, mettre à jour et sauvegarder votre base de données en quelques minutes.
HPE GreenLake pour SAP HANA fournit une infrastructure certifiée SAP®, avec un choix de configurations (appliance ou TDI, système d’exploitation et services associés) pour répondre à vos objectifs en termes de charges de travail, de performances et de disponibilité. Vous pouvez également exploiter les fonctionnalités du cloud tout en maintenant votre système SAP sur site et en facilitant l’adoption de SAP S/4HANA® grâce à la nouvelle édition client de SAP HANA Enterprise Cloud fournie avec HPE GreenLake.
Grâce à HPE GreenLake, vous pouvez également simplifier votre expérience avec une plateforme de base de données open source avec EDB Postgres, réduisant considérablement votre coût total de possession. La plateforme EDB Postgres inclut les fonctionnalités d’entreprise nécessaires pour gérer les données multimodèles structurées et non structurées, se connecter aux systèmes existants et se déployer rapidement dans plusieurs environnements. C’est également la première plateforme de gestion de données opérationnelle reposant sur l’open source qui réunit tous les composants requis pour la gestion de données structurées et non structurées dans un modèle fédéré.
HPE GreenLake pour Microsoft SQL Server est une solution de plateforme de base de données as-a-service optimisée pour les charges de travail qui accélère votre retour sur investissement en offrant une expérience cloud clés en main sur site. Proposées dans des configurations prédimensionnées, les solutions ont été développées pour offrir des niveaux de disponibilité, de performances, de fonctionnalité et de coût adaptés aux besoins les plus divers.