Observabilité réseau

Qu’est-ce que l’observabilité réseau ?

L’observabilité réseau implique la collecte d’informations télémétriques et de données détaillées auprès d’une grande variété d’équipements réseau tels que commutateurs, points d’accès et passerelles, ainsi que des clients connectés et des devices IoT. Les outils d’observabilité réseau collectent des données en permanence pour offrir une vue claire et en temps réel de l’intégrité et des performances du réseau.

Les outils d’observabilité réseau modernes ajoutent encore à la valeur de la collecte de données en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour corréler et analyser les données afin d’extraire des informations, d’identifier les tendances, de prédire les problèmes et d’automatiser les workflows de test et de dépannage, ce qui réduit considérablement la charge de travail des équipes d’exploitation du réseau.

1. Collecte de données

L’observabilité commence par la collecte de données provenant de diverses sources, telles que les équipements réseau (par exemple, commutateurs, points d’accès ou passerelles), les applications, les serveurs et les appareils des utilisateurs finaux. Les types de données collectées sont les suivants :

• Métriques : mesures quantitatives telles qu’utilisation de la bande passante, latence, perte de paquets, etc.
• Journaux : données événementielles, messages d’erreur et activité du système.
• Traces : enregistrements de transactions de bout en bout, permettant de comprendre comment les données circulent sur le réseau.

2. Corrélation et contexte

Les outils d’observabilité corrèlent les données provenant de plusieurs sources afin de fournir un contexte. Par exemple, le fait de relier des problèmes de performances des applications à des événements réseau spécifiques permet d’en identifier la cause principale.

3. Visualisation 

Les tableaux de bord, graphiques et cartes topologiques offrent des représentations visuelles de l’intégrité et des performances du réseau, ce qui facilite l’interprétation des données par les équipes.

4. Analyse et extraction d’informations

Les plateformes d’observabilité s’appuient souvent sur des fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) pour analyser les données par rapport à un lac de données de référence, afin d’identifier les régularités et les anomalies et de suggérer proactivement des modifications pour améliorer les performances du réseau.

L’observabilité réseau moderne permet de fournir des mesures, des informations et des analyses complètes. L’observabilité tierce et l’automatisation pilotée par l’IA sont essentielles pour maintenir une fiabilité, une sécurité et des performances transparentes dans un paysage numérique en rapide évolution. Voici les principaux avantages offerts par l’observabilité réseau :

• Large visibilité : Découvrez des informations extraites des appareils réseau, ainsi que sur des liens de connectivité, des applications et des points de terminaison, afin d’améliorer les performances du réseau et de garantir une connectivité transparente.
• Optimisation des performances : Recherchez et corrigez les goulets d’étranglement, les flux de trafic et l’utilisation de la bande passante pour afin de hiérarchiser les applications stratégiques pour l’entreprise.

• Résolution proactive des problèmes : Surveillez le trafic, la latence ainsi que les erreurs en vue de détecter et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs, les appareils et les charges de travail de l’entreprise déployés sur le réseau.
• Renforcement de la sécurité : Identifiez les modèles qui indiquent une activité inhabituelle ou malveillante au sein du réseau pour informer les politiques de segmentation et détecter les violations afin d’atténuer les risques et de répondre plus rapidement aux incidents.
• Conformité et reporting : Collectez des données avec précision et générez des rapports pour faciliter les audits de conformité aux réglementations et politiques et pour démontrer le respect des normes de sécurité et de performance.
• Planification de capacité : Analysez les données historiques pour évaluer la charge et prévoir le trafic afin de prendre des décisions éclairées concernant la mise à l’échelle de l’infrastructure en fonction de la croissance de l’activité.
• Réduction des coûts opérationnels : Minimisez les risques d’indisponibilité du réseau et d’impact sur les dépenses opérationnelles grâce à un dépannage accéléré et une gestion efficace de l’infrastructure réseau.
  

Pour mettre en œuvre l’observabilité réseau de manière efficace et concluante dans un environnement d’entreprise, tenez compte des meilleures pratiques suivantes :

• Collectez des données à grande échelle : Collectez systématiquement des données sur les équipements et les couches du réseau. Lors de l’évaluation des équipements d’infrastructure tels que les points d’accès et les commutateurs réseau, envisagez toute l’étendue de leurs capacités afin de produire de la télémétrie, des analyses, une visibilité sur les applications et des journaux d’événements en temps réel.
• Consolidez et intégrez les outils : Déployez une plateforme de gestion centralisée capable d’unifier la sécurité, l’infrastructure et la surveillance des performances des applications. Déterminez si les outils des fournisseurs peuvent intégrer ou fournir une observabilité tierce permettant de réduire les angles morts, de prévenir les silos de données et d’éviter la production de vues fragmentées qui entraveraient la visibilité.
• Utilisez l’IA pour obtenir des informations à grande échelle : Exploitez l’IA et le machine learning pour identifier rapidement les régularités, prédire les problèmes et aider à automatiser les mesures correctives, réduisant ainsi la charge de travail et les ressources nécessaires pour maintenir une visibilité en temps réel sur l’ensemble de l’infrastructure réseau.
• Donnez la priorité aux expériences utilisateur : Lors du classement et de la résolution des problèmes de réseau identifiés par les pratiques d’observabilité, établissez des priorités en fonction de l’impact sur la productivité et la satisfaction des utilisateurs. Cela permettra d’éviter l’accumulation de tickets d’incident qui pourraient entraver la progression de l’équipe.
  
• Évaluez et améliorez régulièrement : Planifiez des examens de routine des performances du réseau, des solutions mises en œuvre et des pratiques d’observabilité pour adapter votre stratégie à mesure que les exigences de votre réseau évoluent. Les solutions d’observabilité réseau dotées d’un lac de données profond peuvent même prendre en charge l’analyse comparative et l’évaluation entre pairs, aidant ainsi l’équipe à situer son réseau par rapport à celui d’autres entreprises de taille et de structure comparables.