统一数据分析
什么是统一数据分析？
统一数据分析指的是利用 AI 等技术分析和解释从不同来源收集的数据。统一数据分析包括对企业环境内众多分散孤岛中的数据进行解释的过程，旨在形成更准确的事实来源，帮助组织就产品、销售和客户历程做出更明智的商业决策。
什么是统一数据？
统一数据是收集来自各种来源的数据并加以整理的结果，旨在改善客户服务、产品开发、公司文化、工作流程和企业流程。
比如，客户提供反馈意见的各种方式就是分散数据源。客户可通过以下方式提交反馈意见：
• 在线填表
• 社交媒体
• 致电客服
• 通过公司网站进行实时聊天
其中一些反馈是书面的，其他反馈则是通过客户服务收集并记录在客户帐户中，由此可见，创建准确、全面、有利可图的数据集多么困难。
不妨考虑下对其他数据集进行分析和交叉引用，这样可以更清楚地了解全局情况。这些数据可能包括：
• 消费者购买行为
• 基于销售点员工行为的 P/L 模型
• 消费者行为历程步骤
• 产品生命周期分析
统一数据可帮助收集所有数据，并将这些数据整理为可衡量、可操作的数据集。
统一数据分析有哪些主要优势？
由于 AI 驱动型数据分析通常采用支持迭代和微调的模型，统一数据分析可帮助企业应对产品开发、客户流失和其他复杂的企业挑战。
HPE 与统一分析
当今的现代企业需要以数据分析为依托，但他们发现，数据孤岛、分散的数据团队以及缺乏标准使得获取所需的洞见困难重重，难以激发下一次创新。要想解决这些问题，需要从传统的数据和分析解决方案转向现代环境，而且还要保证不影响安全性、合规性或增加复杂性。
利用统一的数据体验解决这些难题，使团队能够安全地连接到现有数据，而不会破坏现有的数据访问模式。从第 1 天起，HPE Ezmeral Unified Analytics 就以可控的方式连接到数据存储、数据湖、云、文件和对象，而且完全不改变它们当前所处的位置。部署本地、混合或多云环境，或采用 HPE GreenLake 模式运行。
HPE Ezmeral Data Fabric 文件和对象存储可以跨数据湖、文件、对象、流和数据库提供统一的数据体验。此方案提供持久型数据存储，无需迁移或移动数据，也不用重构应用，更不会影响服务级别、合规性和安全性。如此一来，便可提高数据驱动型企业的弹性、效率和敏捷性。