HPE Machine Learning Development Environment Software

为全球各团队提供支持,帮助他们安全、高效地开发、培训和优化 AI 模型。

加速 ML 模型开发

HPE 推出易于使用且性能卓越的建模解决方案,其中集成了一系列功能,您不妨了解一下。

专注于 AI 模型开发,不必忧心复杂的 AI 基础设施

ML 工程师可更快训练模型并充分利用分布式训练,无需更改其模型代码。团队可通过管理计算机配置、网络、数据加载和容错,进行各种规模的训练,使分布式模型训练更便捷。 

支持生成式 AI

解锁开发生成式 AI 应用所需的简单性、速度、规模和可控性,帮助简化业务流程并促进创新。

增强安全性和协作

在多个用户、项目、公司和机构之间,实现安全、高效的 AI 开发协作,帮助交付更加准确、偏差更少的模型。

我们的客户

创建 AI,不必忧心复杂性

了解公司如何专注于实现自己的 AI 模型目标,而不必处理复杂性和开销事宜。

转型为生成式 AI 企业

了解 HPE Machine Learning Development Environment Software 的生成式 AI 工作室功能如何专用于实现可简化业务流程并促进创新 AI 生产应用所需的速度、规模和可控性。

降低复杂性和运营开支

利用 AI/ML 基础设施配置消费选项,加快模型开发速度,帮助您的 AI/ML 基础设施适应未来发展,并减轻管理人员的配备及流程负担。

探索 HPE AI 模型开发环境

深入了解软件如何为机器学习团队提供各种企业级 AI 模型开发工具,从试验到大规模生产提供可预测结果。

采取下一步行动

准备好开始了吗? 浏览采购选项或与 HPE 专家洽谈,以确定最适合自身业务需求的解决方案。

更多探索方式

释放 AI 潜能

简化 AI 复杂性,提高生产效率,加快从试验到投产的过程。

HPE Private Cloud AI

通过总包式 AI 私有云,加快 AI 从试验到投产的过程。

HPE Machine Learning Development System

尽可能地减少代码重写或基础设施变更,将扩展 AI 模型训练的想法落到实处。

详细了解 HPE GreenLake 云体验

HPE GreenLake 云服务全都通过统一控制平台进行访问,无论工作负载和数据位于何处。该控制平台为您所有的服务和用户提供一致、开放且可扩展的云操作体验。

技术规格

  • 更快地训练模型

    助力 ML 工程师更快训练模型,在不更改模型代码的情况下充分利用分布式训练。


  • 化繁为简,降低成本

    IT 管理员能够更轻松地设置、管理、保护和共享 AI 计算群集,ML 模型开发人员得以快速实现价值。


  • 加强数据科学协作

    将模型可重复性和实验跟踪等功能化繁为简,更轻松、更快速地实现 ML 团队协作。


  • 灵活的 AI 基础设施支持

    公司可灵活选择基础设施,能够在云和本地 AI 基础设施等各种计算环境中正常运行。