什么是预测分析？
预测分析是一种计算机能够基于历史数据预测未来事件的统计建模。
预测分析的定义
使用 Internet 的机器设备生成了史无前例的海量数据，这催生了预测分析，也就是通过构建解读这些数据的分析模型来预测未来场景的可能结果。数据科学家通过挖掘数据寻找各个独立信息流之间的相关性，然后构建可以带来有用深刻见解的模型并对其进行回溯测试。
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为何开展预测分析？
公司可以使用预测分析来了解可能的客户行为、简化内部流程、监控和自动化 IT 基础设施和机器维护等。其中几个主要用例包括：
- 管理风险：使用统计模型进行风险管理并非新鲜事，但预测分析将风险管理提升到全新的精确度水平。新技术可揭示问题并在影响到业务之前就主动解决问题。
- 预测需求：预测分析可帮助公司根据可能的需求，顺畅地分析资源并调整带宽和库存水平，从而提升整体运营效率。
- 交叉销售和追加销售：这种预测分析对电子商务尤其有用，它使零售商能够在当前交易中，根据以前类似交易的数据提供附加购买选项。
- 优化定价策略：公司可使用预测分析来了解给定市场的微观动态，并通过定制价格来增加销售，并/或根据可能的消费者行为优化盈利。
- 自动化系统维护：物联网 (IoT) 支持在网络边缘采集数据，并使用预测分析来执行预防性维护和最大限度减少停机时间。
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慧与预测分析产品和服务
慧与拥有完整的世界级闪存存储产品组合，从入门级一直到高端。HPE InfoSight 使用基于云的预测分析来预见和防止问题，避免问题对业务造成影响，并确保数据可靠地输入到应用中。