Vergleich autonomer Netzwerke
KI im Netzwerk ist nicht gleich KI. Während Wettbewerber um die Integration von KI in ältere Architekturen kämpfen, bietet HPE ein echtes, autonomes Netzwerk, das auf mehr als einem Jahrzehnt KI-nativer Innovation basiert. Mit Experience-First-Agenten, autonomen Betriebsabläufen und integrierten Netzwerken und Sicherheit im gesamten Client-to-Cloud-Stack unterstützt HPE Unternehmen dabei, mehr zu erreichen als reaktive Fehlerbehebung und Netzwerke zu entwickeln, die kontinuierlich lernen, optimieren und selbstständig handeln. Das Ergebnis sind einfachere Betriebsabläufe, schnellere Problemlösungen, weniger Ausfallzeiten und bessere Erfahrungen für Benutzer und Anwendungen – ohne Abstriche bei der Transparenz, Governance oder Kontrolle.
Bester Platz in der Vision. Bester Platz in der Ausführung.
HPE positionierte sich im Magic Quadrant™ 2026 für Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure von Gartner® zum fünften Mal in Folge am weitesten in der „Completeness of Vision“ (Vollständigkeit der Vision) und am weitesten in der „Ability to Execute“ (Fähigkeit zur Umsetzung).
Autonome Netzwerke. Keine nachträglich ergänzte KI.
HPE bietet ein echtes autonomes Netzwerk auf Basis von KI-nativen Betriebsabläufen, autonomen Maßnahmen und integrierter Sicherheit. Während Wettbewerber an der Zusammenstellung fragmentierter KI-Funktionen arbeiten, unterstützt HPE Unternehmen dabei, den Betrieb zu vereinfachen, Ausfallzeiten zu reduzieren und herausragende Benutzererfahrungen im gesamten Client-to-Cloud-Netzwerk zu bieten.
Experience-First-Agenten
Die Experience-First-Agenten von HPE beobachten, begründen und handeln kontinuierlich, um die Benutzer- und Anwendungserfahrung im gesamten Netzwerk zu optimieren. Durch die Korrelation von Benutzer-, Anwendungs- und Netzwerkdaten in Echtzeit identifiziert HPE Probleme, die Wettbewerber häufig verpassen, und hilft IT-Teams, von reaktiver Fehlerbehebung zu autonomen Abläufen überzugehen.
KI-native Infrastruktur
Im Gegensatz zu Mitbewerbern, die KI auf ältere Architekturen verteilen, bietet HPE eine KI-native Infrastruktur, die auf Microservices, verteilter Intelligenz und einheitlichen Abläufen über kabelgebundene, drahtlose, SD-WAN- und Rechenzentrumsumgebungen hinweg basiert. Das Ergebnis ist eine skalierbare Grundlage für autonome Netzwerke mit den autonomen Maßnahmen, die heute verfügbar sind.
Integrale Sicherheit
HPE integriert Sicherheit direkt in das Netzwerk und integriert KI-gestützten Schutz, Zero-Trust-Durchsetzung und einheitliches Richtlinienmanagement für Benutzer, Geräte und Workloads. Anstatt getrennte Sicherheitstools zusammenzusetzen, bietet HPE integrierten Schutz, der den Betrieb vereinfacht und die Ausfallsicherheit im gesamten Unternehmen stärkt.
Was für die Bereitstellung autonomer Netzwerke erforderlich ist
Unternehmen gehen von KI-Experimenten zu echter operativer Autonomie über. Die Netzwerkplattformen müssen sich entsprechend weiterentwickeln, um erfahrungsorientierte Intelligenz, agentische KI, integrierte Sicherheit und Full-Stack-Unternehmensausrichtung in verteilten Umgebungen zu bieten.
KI-native, Experience-First-Architektur
Entwickelt für die Benutzererfahrung – nicht für den infrastrukturorientierten Betrieb.
Warum das wichtig ist
Autonome Netzwerke erfordern Architekturen, die nicht nur den Gerätezustand, sondern das Benutzer- und Anwendungserlebnis als primäres Betriebssignal priorisieren.
HPE Networking
Korreliert Benutzer-, Anwendungs- und Netzwerkdaten, um die tatsächliche Erfahrung mithilfe von Service-Level-Erwartungen (SLEs) zu quantifizieren und so präzise Einblicke und autonome Behebung zu ermöglichen.
Cisco
Keine native End-to-End-Transparenz der Benutzererfahrung und das System stützt sich stärker auf infrastrukturzentrierte Telemetrie.
KI-gestützter Support und kontinuierliches Lernen
Verwandelt jede Support-Interaktion in effektivere Prozesse.
Warum das wichtig ist
Autonome Netzwerke sind auf kontinuierliches Lernen angewiesen, um Ergebnisse zu verbessern, manuelle Aufwände zu reduzieren und Lösungen zu beschleunigen – und gleichzeitig proaktiv Probleme zu vermeiden, die sich auf die Benutzer auswirken.
HPE Networking
Autonome Netzwerke sind auf kontinuierliches Lernen angewiesen, um Ergebnisse zu verbessern, manuelle Aufwände zu reduzieren und Lösungen zu beschleunigen – und gleichzeitig proaktiv Probleme zu vermeiden, die sich auf die Benutzer auswirken.
Cisco
Support-Erlebnisse bleiben reaktiver und problemfallorientiert, mit fragmentiertem Feedback zur KI-gestützten betrieblichen Verbesserung.
Domänenübergreifende agentische KI
Intelligenz, die in der gesamten Netzwerkumgebung funktioniert.
Warum das wichtig ist
Echte Autonomie erfordert KI, die Campus-, Zweigstellen-, WAN- und Datencenter-Umgebungen umfasst, um koordinierte End-to-End-Prozesse zu ermöglichen.
HPE Networking
Bietet agentische KI auf Campus, Zweigstelle, SD-WAN und Datencenter, mit zukünftiger Erweiterung auf Computing und Datenspeicher über GreenLake Intelligence.
Cisco
KI-Funktionen beschränken sich in erster Linie auf Netzwerke und Sicherheit, ohne vollständige domänenübergreifende Unternehmensintegration.
Agentische KI – entwickelt für Ausführung
KI, die beobachten, entscheiden und handeln kann.
Warum das wichtig ist
Der Betrieb der nächsten Generation braucht KI-Systeme, die Workflows ausführen können statt nur Einblicke zu bieten.
HPE Networking
Bietet heute agentische Workflows mit dem Large Experience Model (LEM), Digital Experience Twins und einem intelligenten agentischen Mesh.
Cisco
Verwendet aufgabenorientierte Konversationsagenten, die auf mehrere Produkte angewiesen sind, um Mehrwert zu schaffen, wodurch die echte betriebliche Autonomie eingeschränkt wird.
Autonomer, vertrauensbasierter Betrieb
Von unterstützten Empfehlungen zu vollständig autonomen Aktionen.
Warum das wichtig ist
Unternehmen benötigen KI, die Probleme nicht nur erkennt, sondern sie mit integriertem Vertrauen und Governance sicher und automatisch lösen kann.
HPE Networking
Bietet unterstützte und vollständig autonome Aktionen mit einer wachsenden Bibliothek von Autonomiefunktionen, die heute verfügbar sind.
Cisco
Hat noch keine produktionsfähigen, autonomen Aktionen bereitgestellt; KI-Bemühungen konzentrieren sich mehr auf Visualisierung und Interaktion.
Einheitliche, KI-native Plattform
Einmal entwickelt, überall bereitgestellt.
Warum das wichtig ist:
Eine einheitliche Architektur beschleunigt Innovationen, vereinfacht den Betrieb und gewährleistet konsistente Funktionen in allen Umgebungen.
HPE Networking
Mist und Aruba Central teilen sich eine Microservices-Architektur, die plattformübergreifende Innovationen nach dem Prinzip „einmal entwickeln, zweimal bereitstellen“ möglich macht.
Cisco
Pflegt fragmentierte Architekturen mit ständigen Integrationsherausforderungen auf allen Plattformen.
Integrierte, KI-native Sicherheit
Sicherheit, die direkt in den autonomen Betrieb integriert ist.
Warum das wichtig ist:
Autonome Umgebungen brauchen integrierte Sicherheit, Richtliniendurchsetzung und Governance auf jeder Netzwerkebene.
HPE Networking
Sicherheit, Segmentierung und Richtliniendurchsetzung sind mit KI-gestützten Leitlinien direkt in die Plattform integriert.
Cisco
Verlässt sich auf die Integration durch Security Cloud Control und mehrere Plattformen, um ähnliche Funktionen zu erreichen.
Schnelle Innovationen
KI-Innovationen werden kontinuierlich durch moderne Architektur bereitgestellt.
Warum das wichtig ist:
Autonome Betriebsabläufe erfordern schnelle, kontinuierliche Innovationen über Plattformen hinweg ohne komplexe Integrationszyklen.
HPE Networking
Die KI-native, Microservices-basierte Architektur in Aruba Central und Mist ermöglicht schnelle, verteilte Innovationen und nahtlose plattformübergreifende Funktionen.
Cisco
KI-Funktionen werden auf akquirierten Plattformen (Meraki, Thousand Eyes, Splunk, Spaces, Galileo) verteilt, was zu fragmentierten Innovationen und einer langsameren Integration führt.