CaaS(서비스형 컴퓨팅)
CaaS(서비스형 컴퓨팅)란?
CaaS(서비스형 컴퓨팅)는 일반 워크로드와 특정 워크로드에 온디맨드 처리 리소스를 제공하는 사용량 기반(종량제 결제) 인프라 모델입니다. 기업은 CaaS를 통해 컴퓨팅 운영을 간소화 및 조정함으로써 오버프로비저닝을 줄이고 새로운 요구 또는 예상하지 못한 요구에 유연하게 대응할 수 있습니다.
서비스형 컴퓨팅의 작동 원리
CaaS는 가상 및 물리적 처리 성능을 사용하는 클라우드 기반 솔루션입니다. 물리적 처리는 프라이빗 온프레미스 서버에서 일어나며 가상 처리는 클라우드에서 일어납니다. 컴퓨팅 리소스에는 기계 학습 및 인공 지능을 위한 일반적인 고속 GPU(그래픽 처리 장치) 또는 원시 처리 성능을 위한 HPC(고성능 컴퓨팅)와 같은 요소가 포함될 수 있습니다. 정확한 인프라 구성은 기업의 정확한 요구 사항에 따라 기업마다 다르며 이러한 인프라는 시간이 지나면서 확장 또는 축소할 수 있습니다. 공급자는 이 서비스를 정액 구독 또는 고객이 사용한 컴퓨팅에 대해서만 요금을 지불하는 유연한 소비 기반 모델로 제공합니다.
서비스형 컴퓨팅의 이점
CaaS는 경제성과 유연성이 향상되고 간소화된 솔루션을 제공하여 디지털 트랜스포메이션의 가속화를 원하는 기업에서 게임 체인저가 될 수 있습니다.
많은 노동과 자본이 필요한 클라우드를 처음부터 구축하는 방식과 비교하여 CaaS는 하드웨어, 클라우드 리소스, 작업 시간 등에서 필요한 초기 투자 비용이 낮습니다. 대신 CaaS는 더 빠른 속도로 데이터 센터나 엣지 위치에 워크로드 최적화 시스템을 제공하며 비용은 자체 관리 또는 레거시 솔루션보다 훨씬 적습니다.
CaaS 솔루션은 시간이 지나면서 조정 가능합니다. 프라이빗 온프레미스 IT 인프라는 오버프로비저닝되는 경우가 많아 광범위한 워크로드와 급증하는 수요를 수용하도록 고정되어 있습니다. 문제는 이러한 리소스가 항상 사용되는 것이 아니며 확장이 필요할 경우 리소스가 제한되거나 중단 시간이 연장될 수 있다는 것입니다. CaaS는 새로운 기회나 예상하지 못한 문제에 대응하여 확장 또는 축소가 가능한 온디맨드 구성 할당 방식으로 이러한 문제를 완화함으로써 컴퓨팅 대역폭과 이에 의존하는 팀의 유지에 도움이 됩니다.
어떠한 요건이든 CaaS는 범용 컴퓨팅, 컴포저블 인프라, 미션 크리티컬 애플리케이션, 데이터 분석 등 필요하기 전부터 거의 모든 워크로드에 대해 프로비저닝할 수 있습니다. 이렇게 사전 구성된 솔루션은 몇 가지 계층 및 규모에서 배포할 수 있습니다. 일반적으로 CaaS는 설치부터 유지보수 및 지원까지 포괄하는 관리형 솔루션이므로 기업은 관련 팀이 더 높은 수준의 작업과 혁신에 집중하도록 지원할 수 있습니다.
서비스형 컴퓨팅의 예시
CaaS라는 이름은 순수한 처리 성능을 암시하지만 CaaS는 기본적인 컴퓨팅부터 클라우드 컴퓨팅 요구 사항과 빅 데이터 및 컴퓨팅 보안에 이르기까지 응용 분야가 다양합니다. 가장 일반적인 사례는 인터넷 연결을 통해 서버 밖의 최종 사용자에게 소프트웨어 및 애플리케이션에 대한 액세스 권한을 제공하는 클라우드 컴퓨팅입니다. 경우에 따라 구성을 특정 워크로드에 최적화할 수도 있습니다. 이러한 워크로드는 공유 리소스 및 협업에 이상적인 퍼블릭 클라우드에 배치할 수 있으며, 최적의 보안 및 컴플라이언스를 위해 프라이빗 클라우드로 보호하는 것도 가능합니다.
CaaS는 기업이 데이터 분석 인프라를 강화하고, 규칙과 모델을 사용하여 데이터를 전환하며, 데이터를 수집하는 장치에서 새로운 인사이트를 더 빠르게 확보하여 빅 데이터의 가치를 높이는 데 도움이 됩니다. 이러한 인사이트는 데이터 센터, 코로케이션, 엣지에서 실시간으로 확보할 수 있습니다.
하지만 CaaS는 단순한 숫자 계산뿐 아니라 중요한 IT 인프라도 보호합니다. 컴퓨팅은 맬웨어 및 기타 위협이 피해를 주거나 손상된 서버를 복구하기 전에 이를 감지하는 자동화된 보호를 포함하여 제로 트러스트 프로비저닝, 암호화 인증서, 제로 터치 온보딩과 같은 보안 기능을 제공할 수 있습니다. 보안은 제조부터 설치에 이르기까지 공급망에도 적용 가능합니다.
다른 클라우드 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS)과의 비교 보기
| | Iaas | PaaS | SaaS |
|---|---|---|---|
| 1. | 가상화된 컴퓨팅 리소스(서버, 스토리지, 네트워킹)를 온디맨드 방식으로 제공합니다. | 애플리케이션 개발, 테스트, 배포를 위한 플랫폼을 제공합니다. | 인터넷을 통해 액세스 가능한 모든 기능을 지원하는 애플리케이션을 제공합니다. |
| 2. | 사용자가 운영 체제, 애플리케이션을 포함한 기본 인프라를 제어합니다. | 사용자가 기본 인프라의 관리 없이 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다. | 사용자가 인프라에 대한 걱정 없이 서비스형 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. |
| 3. | 특정 요구 사항에 따라 인프라를 유연하게 사용자 정의 및 구성할 수 있습니다. | 애플리케이션 개발을 위한 툴과 프레임워크가 내장된 사전 구성 환경을 제공합니다. | 사용자 정의 옵션이 제한된 바로 사용 가능한 표준화된 애플리케이션을 제공합니다. |
| 4. | 인프라 관리 및 행정을 위한 기술적 전문성이 더 많이 필요합니다. | 플랫폼이 인프라를 관리하여 관리 부담이 감소합니다. | 서비스 공급자가 인프라 관리를 처리하여 관리 작업이 최소화됩니다. |
| 5. | 확장성이 더욱 세분화되어 사용자가 필요에 따라 인프라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있습니다. | 플랫폼 수준에서 확장성을 제공하며 애플리케이션 요구 사항에 따라 리소스를 자동으로 관리합니다. | 서비스 공급자가 확장성을 제공하며 애플리케이션의 가용성과 성능을 보장합니다. |
| 6. | 사용자가 애플리케이션의 배포, 구성, 유지관리를 책임집니다. | 플랫폼 제공 툴을 통해 애플리케이션 배포, 업데이트, 유지관리를 간소화합니다. | 애플리케이션 관리는 사용자의 책임이 아니며 서비스 공급자가 처리합니다. |
| 7. | 비용 모델은 일반적으로 종량제 결제 또는 리소스 기반 가격 구조를 따릅니다. | 가격은 사용자 또는 트랜잭션 수와 같은 사용 메트릭에 따라 결정되는 경우가 많습니다. | 가격은 일반적으로 구독 기반으로 사용자 또는 조직별로 요금이 청구됩니다. |
CaaS의 기본 기술 및 구성요소
CaaS의 기본 구성요소는 다음과 같습니다.
- CaaS 플랫폼은 가상화 및 하이퍼바이저 기술을 사용하여 컨테이너 호스팅, 리소스 사용량 및 격리 개선을 위한 VM(가상 시스템)을 생성 및 관리합니다.
- Docker와 같은 컨테이너화 기술은 CaaS의 핵심 요소이며 애플리케이션 실행을 위한 가볍고 격리된 환경을 제공합니다. Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼이 컨테이너 관리, 배포, 조정을 자동화합니다.
- CaaS가 하드웨어의 세부 사항을 추상화하여 사용자가 애플리케이션에 집중할 수 있습니다. 리소스 할당 메커니즘이 컨테이너가 효과적인 실행에 필요한 컴퓨팅 리소스(CPU, 메모리, 스토리지)를 확보하도록 보장합니다.
이러한 기술과 구성요소는 함께 작동하여 CaaS 모델에서 컨테이너화된 애플리케이션의 배포 및 관리를 위한 확장형의 효율적인 환경을 제공합니다.
CaaS의 주요 기능
CaaS(서비스형 컨테이너)의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- CaaS를 통해 필요에 따라 컨테이너를 빠르고 쉽게 구축 및 배포하고 온디맨드 방식으로 애플리케이션을 조정할 수 있습니다.
- CaaS 플랫폼으로 CPU, 메모리, 스토리지와 같은 컴퓨팅 리소스를 애플리케이션의 필요에 따라 컨테이너에 할당할 수 있습니다. 필요에 따라 동적으로 할당하면 리소스를 효율적으로 사용하는 데 도움이 됩니다.
- CaaS의 경우 종량제 결제 요금 청구 모델을 통해 컨테이너에서 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 따라서 배포 규모와 상관없이 경제성이 향상됩니다.
- CaaS 플랫폼은 컨테이너와 관련된 작업을 관리 및 자동화할 수 있는 API를 제공합니다. 따라서 CaaS를 기존 시스템과 워크플로에 간편하게 통합하고 인프라 관리의 편의성을 높일 수 있습니다.
CaaS의 이러한 기능은 유연성, 확장성, 경제성의 향상에 도움이 되며 기본 인프라의 복잡성을 관리하는 부담이 없습니다.
CaaS용 애플리케이션 설계
CaaS(서비스형 컨테이너)용 애플리케이션 설계의 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.
- CaaS를 사용하려면 Docker와 같은 툴을 사용하여 애플리케이션을 가볍고 휴대성이 높은 컨테이너에 배치해야 합니다. 따라서 CaaS 시스템에서 간편하게 배포, 확장, 관리할 수 있습니다.
- CaaS용 애플리케이션을 구축할 때 확장성과 내결함성을 고려해야 합니다. Kubernetes와 같은 기술을 사용하여 수요에 따라 애플리케이션을 자동으로 조정하고, 복제나 로드 밸런싱과 같은 기술을 구현하여 장애가 발생하더라도 가용성을 유지하도록 보장해야 합니다.
- CaaS에서 실행하는 애플리케이션은 스토리지나 데이터베이스와 같은 다른 클라우드 서비스와 함께 작동해야 하는 경우가 많습니다. 이를 위해서는 인터페이스와 API를 활용하여 다른 서비스와 원활한 통합이 가능하도록 애플리케이션을 설계해야 합니다.
이러한 요인을 고려하여 해당 환경의 유연성, 확장성, 상호 운용성을 활용하는 CaaS 지원 애플리케이션을 설계하고 다른 클라우드 서비스와 함께 배포 및 관리를 지원할 수 있습니다.
CaaS 환경의 관리 및 모니터링
CaaS 환경의 관리 및 모니터링과 관련한 중요한 요소는 다음과 같습니다.
- 효율적인 리소스 사용: 컴퓨팅 리소스(CPU, 메모리, 스토리지)를 요구 사항에 따라 적절하게 컨테이너에 할당하고 최적의 성능과 경제성을 달성하기 위해 리소스 사용량을 모니터링 및 조정해야 합니다.
- 애플리케이션 보안 유지: CaaS의 보안을 위해서는 액세스 제어, 인증, 네트워크 보안과 같은 조치를 구현하여 컨테이너화된 애플리케이션과 데이터를 보호해야 합니다. 무단 액세스 방지를 위한 컨테이너 이미지 보안, 사용자 액세스 관리, 보안 정책 적용 등이 포함됩니다.
- 모니터링 및 문제 해결: 컨테이너 성능, 클러스터 노드, 전체 CaaS 환경의 모니터링은 매우 중요합니다. CPU 및 메모리 사용, 네트워크 대기 시간, 응답 시간과 같은 추적 메트릭이 포함됩니다. 로그 분석 및 디버깅과 같은 문제 해결 기술은 성능 문제를 신속하게 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 컨테이너 수명 주기 관리, 애플리케이션 배포 및 업데이트, 규제 준수 보장 등의 다른 작업이 포함됩니다.
CaaS의 문제와 도입 시 고려 사항
CaaS(서비스형 컨테이너)를 도입할 때 염두에 둘 문제와 고려 사항은 다음과 같습니다.
- 공급업체 고정 및 휴대성: 특정 CaaS 플랫폼에 고정되는 위험을 줄이기 위해 컨테이너의 휴대성과 호환성을 평가해야 합니다.
- 데이터 개인 정보 보호 및 규제 준수: 민감 데이터를 보호하고 산업 및 지역의 규제 준수를 보장하는 적절한 조치를 구현해야 합니다.
- 비용 관리 및 최적화: 리소스 사용량 모니터링, 컨테이너 크기 조정, 경제적인 가격 모델 도입을 통해 비용을 제어해야 합니다.
- 보안: 컨테이너화된 애플리케이션과 데이터 보호를 위한 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다.
- 애플리케이션 호환성: 컨테이너화 프로세스 중에 모든 호환성 문제를 해결해야 합니다.
- 기술적 전문성: 조직에서 컨테이너화를 효과적으로 관리 및 운영하는 데 필요한 전문성의 수준을 평가해야 합니다.
HPE와 서비스형 컴퓨팅
HPE는 CaaS 부문의 리더로서 강력한 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 포트폴리오를 제공합니다. HPE 컴퓨팅 제품에는 견고한 운영 환경에 적합하게 설계된 컨버지드 엣지 시스템, 까다로운 워크로드 처리가 가능한 랙 및 타워 서버, 하이브리드 클라우드 배치를 위한 컴포저블 인프라 시스템, 하이퍼컨버지드 인프라, 매우 까다로운 문제를 해결할 수 있는 고성능 컴퓨팅 등이 포함됩니다. 구성과 상관없이 HPE 컴퓨팅은 기업이 워크로드 최적화 시스템을 활용하여 새로운 기회를 발견하고, 모두 서비스형으로 이용 가능한 AI 기반 솔루션 및 슈퍼컴퓨팅 기술을 통해 문제를 예측 및 방지하는 데 도움이 됩니다.
엣지에서의 전환 및 가속화를 지원하는 HPE GreenLake는 주요 워크로드와 비즈니스 성과 개선을 위해 설계된 포괄적인 인프라 및 전문성 플랫폼입니다. 기업은 소프트웨어 정의 및 데이터베이스 최적화 하드웨어 및 서비스, 가상화, 네트워킹, 엔터프라이즈 등급 AI 및 ML(기계 학습) 등 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 위한 다양한 컴퓨팅 솔루션 중에서 선택할 수 있습니다. HPE GreenLake에 클라우드 고도화, 데이터 활용, 자산 관리 및 보호와 함께 그 과정에서 관련 팀이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 지원 등에 대한 모든 전문성이 포함됩니다.