연결된 세계에서 데이터 활용

AI, 블록체인, 데이터 및 고급 분석을 사용하여 인사이트를 확보하고, 신뢰할 수 있는 트랜잭션을 구축하며, 혁신적이고 윤리적이며 안전한 방법으로 정보를 활용하십시오. 엣지에서 클라우드까지 사람과 기계가 함께 일하는 방법을 혁신하고 변환하십시오. HPE가 데이터, 비즈니스 및 IT 팀과 밀접하게 작업하여 AI 기반의 자동화 비즈니스 성과를 만들겠습니다.

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AI 운용

AI의 실용적인 사용 사례가 비즈니스를 정의할 것입니다. AI를 개발하고 운영하려면 올바른 전문 지식, 데이터, AI 툴, 기술, 파트너 에코시스템 및 경제성이 필요합니다.

기술 그 이상의 필요성

먼저 팀을 공통된 비전을 중심으로 조율합니다. 성과와 문제를 식별하고 사용 사례를 살펴본 후 대략적인 계획을 세웁니다. 

요구 식별

그런 다음 비즈니스 요구에 따라 조율된 특정 사용 사례를 활용하여 비즈니스 환경에서 AI와 블록체인의 가치를 증명하십시오.

변화 관리

마지막으로 솔루션을 발전시키고 새로운 사용 사례를 연계하며 사용량 기반 모델을 제공하고 지속적인 지원과 교육으로 변경을 관리하십시오.

AI 사용 사례 알아보기

HPE 고객은 매우 다양한 애플리케이션에서 AI를 사용합니다. 다음은 HPE 전문가가 비즈니스를 지원하는 데 활용하는 솔루션 샘플입니다.

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동영상 분석 및 감시

오늘날 동영상과 스틸 이미지 피드의 급증으로 인해 모든 소스와 데이터를 수동으로 모니터링하고 분석하는 것이 까다로워졌습니다. AI 기반 동영상 감시는 컴퓨터 알고리즘을 활용하여 데이터와 시스템 인텔리전스를 받아 해석, 추론, 예측이 가능합니다.

음성 및 자연어 처리

AI 기반 NLP(자연어 처리)는 인간과 컴퓨터의 상호작용에서 새로운 시대를 나타냅니다. 복잡하고 뿌리 깊은 인간 현상을 언어로 처리하려면 강력한 처리 능력과 지능형 NLP 기술이 필요합니다.

우수한 자율 주행 인프라

자율 주행 기술로 교통사고로 인한 사망자 수를 줄이고, 교통 정체를 줄여 더 시간을 확보할 수 있습니다. 자율 주행차 기술은 사회에 미치는 장기적이고 지대한 영향으로 운송 산업을 와해시킬 것입니다.

디지털 예방적 유지보수 및 품질 제어

자산과 예정된 정기 유지보수 기간에 예상치 못한 오작동이 발생하면 중단 시간, 생산성 손실, 위험의 면에서 큰 비용이 발생할 수 있습니다. AI 기반 예방적 유지보수를 통해 데이터와 예측을 활용하여 예방적 유지보수가 필요한 시기를 식별함으로써 이러한 문제를 방지할 수 있습니다.

HPE AI 및 데이터 중심 서비스

HPE만이 다양한 사용 사례를 살펴보고 AI와 데이터 기술을 실험하며 엔터프라이즈 지원 솔루션을 구축하는 데 도움이 되는 전문성과 엣지 투 코어 기술, 파트너 에코시스템을 보유하고 있습니다.