Automazione della rete Cos’è l’automazione della rete?
L’automazione della rete utilizza un software intelligente per eseguire attività specifiche spesso considerate noiose, lunghe o complesse. Può essere implementata durante la progettazione, la configurazione, la distribuzione e le operazioni di rete in corso per migliorare l'efficienza e la disponibilità delle risorse IT, aumentare la visibilità e il controllo sulla rete, oltre a rispondere in modo più immediato e proattivo ai problemi critici.
Tempo di lettura: 6 minuti e 12 secondi | Aggiornamento: 31 ottobre 2025
Indice
L’automazione della rete in dettaglio
L'automazione della rete semplifica le operazioni e crea una rete sicura, dalle prestazioni elevate e sempre disponibile dal giorno 0 al giorno N. Con i servizi di rete appropriati, è possibile ottimizzare diverse aree fondamentali delle operazioni.
- Asset management - Migliore visibilità e controllo con una visione unificata dell'intera rete (access point, switch di rete, gateway a client e applicazioni) e semplificazione della gestione del ciclo di vita, comprese le licenze.
- Configurazione e orchestrazione - Provisioning zero touch, distribuzione e modifiche di configurazione per i dispositivi di rete nuovi ed esistenti all’interno del campus, nel data center e presso i siti remoti. Utilizzando piattaforme di servizi basate su cloud come HPE Aruba Networking Central, la complessa programmazione e gli script CLI vengono sostituiti da policy centralizzate, riducendo ulteriormente la necessità di intervento dell'IT.
- Gestione delle modifiche e dei rilasci - Aggiornamenti semplici e regolari del software senza downtime, con rollback allo stato precedente dei dispositivi di rete e controllo degli accessi in base al ruolo (RBAC) per monitorare e garantire che solo gli utenti autorizzati abbiano accesso alle modifiche della rete.
- Monitoraggio delle prestazioni e risoluzione dei problemi tramite AI - Rilevazione proattiva dei problemi di prestazioni della rete, della sicurezza e delle applicazioni tramite baseline dinamiche e risoluzione con raccomandazioni basate sul machine learning prima che gli utenti ne risentano. Gli SLA automatizzati vengono stabiliti attraverso il confronto tra elementi analoghi: al superamento di queste soglie predefinite si attivano gli avvisi istantanei.
- Miglioramento della sicurezza - Visibilità completa, autenticazione e applicazione di policy di sicurezza e di rete uniformi che si adattano in modo fluido al comportamento degli utenti e dei dispositivi, ovunque si trovino. Questo approccio prevede il monitoraggio continuo e la gestione dei requisiti di sicurezza e compliance, in linea con i principi del modello zero trust. L'automazione della rete riduce inoltre al minimo gli errori umani nelle configurazioni su più distribuzioni, garantendo l'uptime e la sicurezza della rete.
- HPE Aruba Networking consente l'automazione della rete attraverso Central, la sua piattaforma cloud-native basata su microservizi. Per maggiori dettagli, consulta la tabella sottostante.
Perché l'automazione della rete è importante?
L'automazione della rete può semplificare le operazioni, migliorare l'efficienza e ridurre gli errori umani.
- Secondo TechTarget, la configurazione manuale tramite CLI, script o ACL complesse si è dimostrata inefficace, contribuendo al 90% dei problemi di rete.
- Secondo ZK Research, ogni settimana i tecnici di rete dedicano in media 10 ore alla ricerca e alla risoluzione di problemi associati al Wi-Fi e il 60% usa ancora l’acquisizione dei pacchetti come tool principale per la risoluzione dei problemi.
Quali sono i vantaggi dell’automazione della rete?
- Migliore resilienza della rete attraverso il monitoraggio proattivo delle anomalie e l'attivazione di avvisi, consentendo ai team IT di introdurre AIOps nella rete e di anticipare le necessità attraverso informazioni complete sulle prestazioni, l'utilizzo, la sicurezza e l'allocazione delle risorse, con una risoluzione più rapida dei problemi e operatività costante rispetto alle tecniche manuali.
- Introduzione di AIOps mediante l'integrazione di tecniche di machine learning e Big Data nelle piattaforme di rete cloud-native basate su microservizi per ottenere informazioni proattive, raccomandazioni e automazione a ciclo chiuso. I problemi di rete la cui risoluzione richiedeva giorni o settimane, come l'individuazione dei buchi di copertura o il port flapping, ora possono essere rilevati e corretti rapidamente.
- Maggiore efficienza operativa attraverso l'attivazione di flussi di lavoro automatizzati tramite regole predefinite, con la conseguente riduzione del tempo dedicato alle attività ripetitive e il miglioramento dell'agilità e delle prestazioni della rete, impedendo al contempo gli errori umani.
- Più visibilità e controllo sulla rete grazie a informazioni complete e flessibilità per consentire agli amministratori IT di esercitare un controllo preciso sulla rete e di adattarla in base alle esigenze.
- Estensione delle operazioni all'IoT con visibilità unificata, monitoraggio della rete e informazioni sui dispositivi IoT BLE, Zigbee e altri (IP e non IP), senza particolari componenti o competenze specialistiche.
- Riduzione dei rischi per la sicurezza attraverso l'automazione di attività critiche, quali gli aggiornamenti software, la gestione delle patch e il controllo degli accessi in base ai ruoli degli utenti. La configurazione automatizzata della rete garantisce l'uniformità e il rispetto di tutti gli standard di compliance.
- Supporto alla sostenibilità attraverso la disponibilità di una piattaforma centralizzata che elimina la necessità di più console di gestione, ottimizzando le reti e le operazioni IT. Questa efficienza riduce il consumo di energia e l'utilizzo delle risorse, rispettando al contempo le aspettative sul livello di servizio.
Le problematiche di implementazione dell’automazione della rete
- Interoperabilità e complessità: la mancata armonizzazione di funzionalità e interfacce diverse e l'incompatibilità con i dispositivi esistenti o altri sistemi di terzi possono determinare conflitti, errori o malfunzionamenti che influiscono sulle prestazioni e sulla protezione della rete.
- Costo: alcune soluzioni richiedono licenze premium, hardware specifico o una manutenzione che può annullare i potenziali vantaggi. Per contro, i tool per l'automazione della rete a basso costo possono compromettere la qualità, l'affidabilità o la sicurezza.
- Integrazione: l’allocazione ponderata delle risorse IT è fondamentale per l'adozione fluida dell'automazione della rete, liberando capacità da dedicare alle attività strategiche.
- Lacune nelle competenze IT: gli amministratori IT potrebbero riscontrare problematiche dovute a conoscenze inadeguate, mentre la necessità di apprendere nuovi tool e linguaggi (Python, Ansible o Netconf) rischia di compromettere l'efficienza complessiva.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'automazione della rete
L'AI aiuta a rendere le reti adattive fornendo informazioni, raccomandazioni e azioni predittive e può impostare automaticamente baseline dei livelli di servizio che vengono messi a punto in base al comportamento della rete e degli utenti/dispositivi IoT. L'AI svolge un ruolo importante nell'automazione della rete sotto diversi aspetti.
- IBN (Intent Based Network) per la configurazione e la gestione della rete in base al business intent anziché complesse specifiche tecniche. Per esempio, l'accesso degli utenti sospetti viene revocato in base al business intent, riducendo la quantità di tempo e risorse necessaria per la gestione e aumentando significativamente l'affidabilità, le prestazioni e la protezione.
- Operazioni di rete interattive con funzionalità di AI generativa basate su large language model (LLM) per snellire attività quali il reperimento della documentazione, la valutazione dell'impatto e la risoluzione dei problemi, con un notevole risparmio di tempo.
- Pratiche sostenibili di risparmio energetico con raccomandazioni basate su AI nella configurazione degli AP, in modo che si spengano durante le ore di minore utilizzo.
Come automatizzare la rete con HPE Aruba Networking Central?
Fasi | Casi d’uso | Caratteristiche |
|---|---|---|
| 1. Rilevamento dei dispositivi di rete e assegnazione delle licenze | Asset management |
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| 2. Progettazione della topologia di rete e configurazione dei dispositivi | Configurazione e orchestrazione |
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| 3. Test della configurazione e upgrade senza downtime | Gestione di modifiche e release |
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| 4. Individuazione e monitoraggio dei problemi prima che si ripercuotano sulla rete | Monitoraggio delle prestazioni e risoluzione dei problemi |
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| 5. Digital Experience Monitoring (DEM) dell’utente finale | Test di applicazioni di rete, SaaS e web |
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| 6. Individuazione, autenticazione e policy di accesso basate sui ruoli per client e dispositivi | Sicurezza |
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| 7. Uso dell'infrastruttura di rete con un modello basato su sottoscrizione o flessibile | Network-as-a-service |
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Domande frequenti
Quale problema risolve l'automazione della rete?
Con l'introduzione di AI e machine learning (ML), le soluzioni di automazione della rete avanzate analizzano i meta-dati e sfruttano la programmabilità della rete basata su modelli per apprendere i comportamenti della rete stessa e fornire suggerimenti ai team addetti al suo funzionamento. Queste soluzioni di automazione avanzate possono essere configurate per intraprendere in modo autonomo azioni correttive, fornendo una correzione a ciclo chiuso in caso di problemi di rete, a volte persino prima che si verifichino. In questo modo, l'automazione della rete migliora l'efficienza operativa, riduce il potenziale di errore umano, aumenta la disponibilità del servizio di rete e garantisce una customer experience migliore.
Qual è il futuro dell'automazione della rete?
Guardando avanti, le reti del futuro saranno probabilmente in grado di fare quanto segue:
- apprendere l’intento dei comportamenti della rete, garantire l’analisi predittiva e fornire raccomandazioni/correzioni (reti basate su AI e ML)
- implementare il posizionamento e lo spostamento automatico del servizio
- utilizzare una tecnologia di controllo avanzata per monitorare attivamente il servizio e regolare i flussi di traffico in base alle necessità
- fornire aggiornamenti specifici in base ai servizi configurati
- operare in modo autonomo con un monitoraggio e un reporting attivi agli operatori di rete, per verificare che le prestazioni e i comportamenti della rete rimangano allineati agli obiettivi aziendali.
Il percorso verso una rete autonoma si basa su telemetria, automazione, machine learning e programmazione basata sull'intento dichiarativo. Questa rete del futuro è chiamata Self-Driving Network™, una rete autonoma predittiva e adattabile al suo ambiente.
Perché l'automazione della rete è importante?
Nell'era del 5G e del cloud, l'automazione sta diventando essenziale per la gestione dei fabric di servizi IP convergenti su larga scala. L'automazione riduce gli errori umani, la causa più comune del degrado delle prestazioni di rete e dei tempi di fermo, aumentando l'affidabilità delle reti automatizzate. I Service Provider e le grandi aziende possono inoltre servirsene per ridurre il time-to-market, migliorare la customer experience e soddisfare le crescenti esigenze in termini di scalabilità con operazioni di rete semplificate. Il risultato è un aumento dell'efficienza della rete, dell'uptime e servizi più costanti a tutti i livelli.
In che modo si utilizza l'AI nell'automazione della rete?
L'AI viene utilizzata per la raccolta e la normalizzazione automatizzata dei dati tra i vari domini di rete e i diversi fornitori, per l'analisi intelligente delle cause principali e per gli avvisi sul potenziale degrado delle prestazioni o malfunzionamento delle attrezzature. È particolarmente utile per comprendere le anomalie che possono incidere sui servizi ai clienti, risolvendo spesso i problemi prima che gli utenti ne siano direttamente interessati.
In che modo la programmabilità della rete si distingue dall'automazione della rete?
Per trarre vantaggio dall'automazione, le reti devono diventare programmabili supportando nuovi metodi di configurazione come NETCONF/YANG. Una moderna piattaforma cloud-native che offre automazione del flusso di lavoro low-code e API REST consentirà alle organizzazioni di automatizzare processi quali la pianificazione di rete, la configurazione, la verifica della conformità, l'attivazione del servizio, la verifica della qualità, il monitoraggio delle prestazioni, il calcolo del percorso e la correzione closed-loop per migliorare l'efficienza di rete e le prestazioni di servizio.
Quali soluzioni di automazione della rete offre HPE Juniper Networking?
La suite HPE Juniper Networking Paragon Automation di applicazioni cloud native automatizza e gestisce l'intero ciclo di vita dei servizi di rete. Disponibile per l'esecuzione on-premise o nel cloud come offerta SaaS, Paragon Automation aiuta a pianificare, orchestrare, garantire e ottimizzare i servizi di rete in modo automatico.