Cos’è il deep learning?
Definizione di deep learning
Nel deep learning, grandi reti neurali artificiali ricevono algoritmi e quantità crescenti di dati, potenziando costantemente la capacità di "pensare" e apprendere". L’aggettivo "deep" (profondo) si riferisce ai molti livelli che la rete neurale accumula nel tempo, migliorando le prestazioni proporzionalmente alla profondità della rete. Anche se la maggior parte del deep learning attuale viene eseguito con supervisione umana, l’obiettivo è la creazione di reti neurali in grado di autoaddestrarsi e di "apprendere" in modo autonomo.
-
Perché scegliere il deep learning?
Le reti neurali sono state introdotte negli anni ‘50, ma solo di recente hanno raggiunto funzionalità di potenza di elaborazione e storage dati avanzate a tal punto che il deep learning può essere utilizzato per creare tecnologie nuove ed entusiasmanti.
Anche se gran parte delle aziende non ha ancora inserito il deep learning nei propri prodotti o processi aziendali, questo tipo di machine learning è alla base della tecnologia "smart" che spazia dal software di riconoscimento vocale e delle immagini alle auto senza conducente. I progressi nel deep learning e nella robotica potrebbero presto portare a tecnologie di imaging medico intelligente in grado di effettuare diagnosi affidabili, guidare droni senza pilota, gestire macchinari a manutenzione automatica e infrastrutture di ogni tipo.
-
HPE per il deep learning
HPE Pointnext: sfrutta le nostre offerte rinnovate di servizi di supporto professionali operativi e di consulenza Pointnext per il deep learning, tra cui HPE GreenLake Flex Capacity.
Consumo flessibile: utilizza la tua infrastruttura di deep learning con un modello di consumo flessibile on demand e ottieni capacità scalabile in base alle necessità con pagamento in base all’uso, inclusi server, storage, reti, software e servizi.
Galvanizing manufacturing with artificial intelligence and deep learning
Discover how manufacturers are blending computer-aided engineering (CAE) and data-driven AI and deep learning technologies to improve operations and support more products, profitably.
- Drive value in manufacturing with AI and DL
- Deep learning benefits from HPC
- Unique AI and DL solutions and resources