AI 简化存储管理
随着环境愈发分布式化且虚拟化策略不断演进，人工存储管理已无法满足需求。通过 HPE Data Services Cloud Console 交付的 AIOps for HPE Alletra Storage MP B10000 利用预测智能来实时检测异常、推荐操作并优化虚拟机和存储的性能，从而在提高可靠性和效率的同时简化操作。
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部署提速
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预防问题
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性能故障排除加速
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管理时间节约
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利用智能自助服务转变运营模式
基于 AI 驱动型意图的配置
AI 驱动的自助式配置将工作负载部署从几天缩短到几分钟，无需存储专业知识。
软件更新自动化
通过自动暂存和最佳日程安排建议简化操作系统更新。
通过深入分析获得可持续发展洞见
通过全面掌握总能耗、温室气体排放和成本，逐步实现 IT 可持续发展目标。
通过主动预测和预防问题来增强韧性
预测性分析和健康建议
通过基于签名的健康报告和处方建议来防止中断，并辅以代理式 AI 助手功能。
跨栈性能和争用洞见
确定导致性能瓶颈的因素，从而在虚拟机和存储级别有针对性的进行故障排除和优化。
实时 AI 驱动型勒索软件检测
以机器学习的方式对表明存在恶意加密行为的 I/O 异常情况进行检测，从而防范勒索软件。
优化战略规划，以最大限度地降低成本并提高资源效率
容量预测
利用历史趋势和每日更新进行高级容量规划，可实现主动通知。
资源规划模拟
对新的工作负载规划进行假设情景模拟有助于防止瓶颈并达到最高硬件利用率。
预留空间趋势分析
追踪利用率趋势和确定主要贡献者，优化资源分配并将争用降至最低程度。
