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Gartner® 2022 年趋势预测报告:数据和分析策略有助于赢得组织信赖、加快决策速度
Gartner® 2022 年趋势预测报告:数据和分析策略有助于赢得组织信赖、加快决策速度
在此 Gartner 报告中,揭示了数据和分析对于创造商业价值的重要性所在,并获得了有关如何利用数据和分析赢得组织信赖并加速决策速度的建议,以及其他推荐的研究。
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选择 HPE GreenLake,获享业内率先推出的分析就绪混合数据架构带来的绝妙体验

将文件、对象、NoSQL 数据库和流数据集成至统一层,不必重构数据或应用程序,方便查看传统应用程序和云原生应用程序中的企业级数据及进行生命周期管理。

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创新
以现代化方式进行分析和数据管理

业界率先推出的边缘到云解决方案,可在本地提取和存储不同类型的数据,支持就地处理,另外由于支持分析和数据科学用户熟悉的 API、语言和协议,他们可以轻轻松松访问数据。

以现代化方式进行分析和数据管理

业界率先推出的边缘到云解决方案,可在本地提取和存储不同类型的数据,支持就地处理,另外由于支持分析和数据科学用户熟悉的 API、语言和协议,他们可以轻轻松松访问数据。

单一逻辑数据存储区
开放式平台
高性能对象存储
多模数据库
单一全局命名空间
混合多租户
单一逻辑数据存储区
2:11
单一逻辑数据存储区

将文件、对象、NoSQL 数据库、来自现有大数据以及云原生架构中的多种流数据集成至单一逻辑数据存储区。

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开放式平台
开放式平台

集成来自数据湖、仓库、云、边缘和核心的各类数据。广泛的 API 支持使旧式分析和应用与新数据一起运行,助力用户从单一管理平台访问所有数据。

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高性能对象存储
2:36
高性能对象存储

优化各种规模的对象以提高性能和存储效率。由于支持多种协议,可以轻松访问各类传统应用和基于容器的应用。

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多模数据库
多模数据库

高性能 NoSQL 数据库支持实时分析和运维分析。与 Apache Drill 相集成,用于大型数据集上的分布式 SQL 查询。与 Apache Spark 在同一群集中运行以处理实时交互式数据。

了解更多有关架构的信息
单一全局命名空间
单一全局命名空间

全局命名空间能够统一企业内的数据孤岛,供任何用户、应用程序或工作负载使用。无论数据位于何处,都可通过多个全球部署以单个逻辑群集运行。

阅读技术简介
混合多租户
混合多租户

全局策略为特定群集、租户和组创建并管理隔离和隐私,允许在单一群集中运行具有不同需求的多项任务。让数据和分析团队共用基础设施而互不干扰。  

阅读技术宣传手册

HPE Ezmeral Data Fabric 的优势

为数据驱动型企业发展提供强劲动力

  • 现有以及现代应用和工具消耗的数据
  • 一致的数据功能和服务,方便进行管理、访问和控制
  • 专为高性能分析和运营工作负载而设计

避免技术债务

  • 从数据中心、数据湖、仓库、云和边缘环境提取数据并进行控制和管理
  • 从原系统大数据资产中发掘更多价值
  • 无需重构即可实现更新改造、逐渐报废或在顶层构建

简化数据管理和处理

  • 在一个或多个群集中协同工作的认证生态系统组件
  • 内置的安全性简化了身份验证、授权、审核和加密流程。Red Hat Enterprise Linux 符合 FIPS 140-2 1 级安全标准。
  • 在指定字段应用实时屏蔽以隐藏查询结果中的敏感数据或 PII 数据
  • 57%

    降低数据分析成本%3Ca%20href%3D%22%2Fcn%2Fzh%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fcn%2Fzh%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EHPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%20%E7%9A%84%E5%95%86%E4%B8%9A%E4%BB%B7%E5%80%BC%EF%BC%8C%E7%94%B1%20HPE%20%E8%B5%9E%E5%8A%A9%E5%88%B6%E4%BD%9C%E7%9A%84%20IDC%20%E5%95%86%E4%B8%9A%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%BF%AB%E7%85%A7%3C%2Fa%3E

  • 52%

    每次查询所用时间的减少量,查询数增加 20 %3Ca%20href%3D%22%2Fcn%2Fzh%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fcn%2Fzh%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EHPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%20%E7%9A%84%E5%95%86%E4%B8%9A%E4%BB%B7%E5%80%BC%EF%BC%8C%E7%94%B1%20HPE%20%E8%B5%9E%E5%8A%A9%E5%88%B6%E4%BD%9C%E7%9A%84%20IDC%20%E5%95%86%E4%B8%9A%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%BF%AB%E7%85%A7%3C%2Fa%3E

  • 30%

    分析团队工作效率提高幅度%3Ca%20href%3D%22%2Fcn%2Fzh%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fcn%2Fzh%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EHPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%20%E7%9A%84%E5%95%86%E4%B8%9A%E4%BB%B7%E5%80%BC%EF%BC%8C%E7%94%B1%20HPE%20%E8%B5%9E%E5%8A%A9%E5%88%B6%E4%BD%9C%E7%9A%84%20IDC%20%E5%95%86%E4%B8%9A%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%BF%AB%E7%85%A7%3C%2Fa%3E

HPE Ezmeral Data Fabric 的用例

在边缘分析数据

  • 就地分析助力模型训练或深度学习 
  • 支持实时行动   

无缝扩展

  • 专为透明地扩展到大容量而设计 
  • 统一平台可一致地扩展所有数据类型以简化管理

单一逻辑数据存储区

  • 利用单一数据源来加速获得洞见力
  • 在传统和现代数据分析应用和工具之间安全地分享数据  

平台级管理

  • 全局策略会一致地保护和管理卷、对象、表格和流 
  • 无需增加 IT 人力资源,即可扩展数据和应用
观看分布式企业边缘的视频

HPE Ezmeral Data Fabric 视频

HPE Ezmeral Data Fabric 产品详情

HPE Ezmeral Data Fabric

统一的数据层可提高数据准确性且有助于实现从边缘到云的控制。从当前基础设施中提取数据,以便与现有系统良好协作。通过分层分析工具和框架加快获得洞见。

 

New Work SE 徽标

New Work SE 加快获得数据洞见,显著改善工作生涯

专业网络服务公司部署了 HPE Ezmeral Data Fabric,以通过为求职者和雇主提供数据驱动型服务来维持业务增长。

挑战

网络文件系统 (NFS) 存储和关系数据库等传统解决方案在灵活性、性能和成本效益方面无法满足公司的要求。

解决方案

New Work 希望获得可大规模扩展且易于使用的稳定环境来分析大量的原始数据,而 HPE Ezmeral Data Fabric 则是唯一能完全满足这些期望的解决方案。

“过去,管理和维护通常要占用我们团队 20% 到 30% 的时间。HPE Ezmeral Data Fabric 将这个比例减小到 10% 以下。”

New Work SE 高级商业智能系统和 DevOps 工程师 Eren Akca

结果

HPE Ezmeral Data Fabric 使快速数据探索和分析变得轻而易举。一项关键优势是能够在一个群集上运行多个用例,而不是为每个用例使用单一群集。

资源

按需了解 HPE EZMERAL DATA FABRIC

HPE Ezmeral Data Fabric (v6) 管理员系列课程适用于系统管理员、IT 专业人士、数据架构师和数据工程师。本学习课程教授诸多相关技能,涵盖从配置群集到设置全局配置参数再到配置数据架构的设备客户端。此外,通过多种数据架构主题,亦可学习如何使用 Access Control Expressions (ACE) 来控制对群集数据的访问,并获得基础知识以及实操技术体验。

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