HPE 提供广泛的超级计算软件产品组合

从行业最全面灵活的软件解决方案产品组合中,选择最佳软件组合以完美契合您对运行 HPC、AI 和融合工作负载的需求。

HPC 开发人员的重要工具集:HPE Cray Programming Environment

HPE Cray Programming Environment 是一款一应俱全的软件开发套件,专门用于帮助您更快速地开发和运行 HPC 应用。

-整体解决方案:有别于针对处理器的工具,该套件支持为整个系统进行软件开发(包括 CPU、GPU 和互连)以达到最佳性能

-工作流程直观且可自动执行任务,不费吹灰之力

-由 HPC 专家为 HPC 专家服务:HPE 完全支持 Cray 传统解决方案

HPC 开发人员的重要工具集:HPE Cray Programming Environment

HPE Cray Programming Environment 是一款一应俱全的软件开发套件,专门用于帮助您更快速地开发和运行 HPC 应用。

-整体解决方案:有别于针对处理器的工具,该套件支持为整个系统进行软件开发(包括 CPU、GPU 和互连)以达到最佳性能

-工作流程直观且可自动执行任务,不费吹灰之力

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为何选择 HPE Cray Programming Environment?
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点播网络研讨会:让 HPC 软件开发不再令人沮丧
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为何选择 HPE Cray Programming Environment?
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为何选择 HPE Cray Programming Environment?

借助市面上唯一完整的 HPC 软件开发工具链,您的开发人员工作效率将大大提高。

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HPE Cray Programming Environment 提供开发、定位、调试和调整应用的各种工具,同时与领先的第三方软件开发工具相集成。

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点播网络研讨会:让 HPC 软件开发不再令人沮丧
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了解如何利用 HPE Cray Programming Environment 缩短您的软件开发周期并提高应用性能。

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借助 HPE Cray Programming Environment 套件中的性能和优化工具,您可以剖析应用、寻找瓶颈、并行化代码,更快获得答案。

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访问我们的产品门户网站了解详情,与我们的顾问交流互动。

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通过 HPE Performance Cluster Manager 释放系统潜力

从内部部署到混合部署,HPE Performance Cluster Manager 能够帮助您将最复杂的基础设施转变为可轻松管理、可靠灵活的系统。

这款软件套件性能强大,囊括您所需的全部工具,让您可以发挥超级计算机的最高工作效率,获得最大投资回报率。

通过 HPE Performance Cluster Manager 释放系统潜力

从内部部署到混合部署,HPE Performance Cluster Manager 能够帮助您将最复杂的基础设施转变为可轻松管理、可靠灵活的系统。

这款软件套件性能强大,囊括您所需的全部工具,让您可以发挥超级计算机的最高工作效率,获得最大投资回报率。

为何选择 HPE Performance Cluster Manager?
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轻松管理群集
投入使用的 AIOps – 现已在 HPCM 中推出
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为何选择 HPE Performance Cluster Manager?
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该软件不仅提供快速系统设置、硬件和映像管理、软件更新、软件运行状况检查,还集成了第三方工具,此外,还支持您根据自身需求自定义监控、警示和管理操作,并可用于内部部署或混合 HPC 部署。

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每一天,每一刻
每一天,每一刻

从系统设置到自定义监控和高级电源管理等,HPE Performance Cluster Manager 随时提供您管理系统各个方面所需的全部工具。

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轻松管理群集
02:42
轻松管理群集

了解如何使用 HPE Performance Cluster Manager 更轻松地运行群集,让群集更具弹性、更高效。

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投入使用的 AIOps – 现已在 HPCM 中推出
07:56
投入使用的 AIOps – 现已在 HPCM 中推出

针对依赖 HPE Performance Cluster Manager (HPCM) 软件管理群集的客户,我们现在提供使用 AIOps 对 CDU 之类接口硬件以及冷却机架进行的实时异常检测。

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使用 HPE Cray 操作系统实现百万兆次级性能

HPE 为客户提供多个 Linux 的标准开源分发版本,但这还不是全部。我们利用从长期使用 Cray 超级计算中获取的知识,打造出了 HPE Cray 操作系统 (OS),这是一套高性能软件,旨在利用 HPE Slingshot 发挥超级计算机的最佳性能。

HPE 机器学习开发环境基于开源软件扩展而成

HPE 机器学习开发环境的基础是开源机器学习训练平台,称为 Determined。模型开发人员可以在此开源版 Determined 上开始训练模型,轻松运行、扩展和分享实验。HPE 机器学习开发环境建立在 Determined 世界一流的功能之上,因而可以支持企业规模的训练。

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