Unternehmensanalyse

Was ist Unternehmensanalyse?

Profitieren Sie vom Nutzenpotenzial Ihrer Unternehmensdaten

Unternehmen verfügen heute über eine Fülle von Daten und die meisten sind sich bewusst, dass diese Daten für ihr Geschäft von erheblichem Wert sind. Die Daten allein reichen jedoch nicht aus. Sie müssen mithilfe verschiedener Analysetechniken verarbeitet werden, um fundiertere operative und strategische Entscheidungen zu ermöglichen. Eine datenorientierte Entscheidungsfindung kann Unternehmen dabei helfen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, Betriebsabläufe zu rationalisieren, die Produktivität zu verbessern und die Rentabilität zu erhöhen.

Die richtigen Informationen für die richtigen Personen zum richtigen Zeitpunkt

Es ist keine Herausforderung mehr, in einem Unternehmen über genügend Daten zu verfügen. Geschäftsprozesse, Interaktionen mit dem Kundenservice, Sensoren und mehr erfassen täglich Daten. Heutzutage ist es von größter Bedeutung zu wissen, welche Daten für eine Analyse relevant sind. Um effektiv zu sein, muss ein Analyseprogramm für Unternehmen in der Lage sein, denjenigen, die sie für ihre Entscheidungsfindung benötigen, die richtigen Daten – und zwar genau die richtigen Daten – bereitzustellen. Diese Daten müssen außerdem zeitnah bereitgestellt werden. In der heutigen Geschäftswelt ändern sich die Bedingungen schnell, sodass veraltete Informationen mehr schaden als nützen können.

Unternehmen, die Unternehmensanalyseverfahren einsetzen, können von einer verbesserten Betriebseffizienz, höherer Rentabilität, schnelleren Entscheidungsfindung und einer besseren Fähigkeit zur Erkennung neuer Geschäftsmöglichkeiten profitieren. Die durch Analysen gewonnene Transparenz bei Geschäftsprozessen, Kapitaleinsatz und Personalleistung hilft Unternehmen, Echtzeit-Einblicke in ihre aktuellen Betriebsabläufe zu gewinnen und so unabhängig von möglichen zukünftigen Unterbrechungen widerstandsfähig zu sein.

Darüber hinaus können Analysen Unternehmen dabei helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern. Daten aus Kundeninteraktionen, Online-Feedback, veröffentlichte Informationen zur Konkurrenz und mehr können Unternehmen dabei helfen, Muster zu erkennen, die es ihnen ermöglichen, neue Markttrends vorherzusehen und darauf zu reagieren, das Kundenerlebnis zu optimieren, die Anforderungen und Vorlieben der Kunden zu verstehen, die Kundenbindung zu erhöhen, den Umsatz zu steigern und die Rentabilität zu verbessern.

Die Unternehmensanalyse kann auch wertvolle Einblicke in die Belegschaft eines Unternehmens geben. Von der Auswertung von Personaldaten (HR-Daten) zur Gewinnung und Bindung von Mitarbeitern bis hin zur Analyse von Prozessen und Systemen zur Ermittlung von Möglichkeiten zur Steigerung der Mitarbeitereffizienz können Unternehmen durch Unternehmensanalysen im Zusammenhang mit ihrer Belegschaft viel Zeit und Geld sparen.

Die meisten Unternehmensanalyseplattformen bieten Echtzeitberichte, sodass Führungskräfte Zugriff auf minutengenaue Einblicke in den aktuellen Betriebszustand im gesamten Unternehmen haben. Das trägt dazu bei, die Agilität zu erhöhen und die Transparenz zwischen den verschiedenen Abteilungen und Geschäftsbereichen im gesamten Unternehmen zu verbessern.

Da neue Technologien zur Erfassung von Informationen aus mehr Quellen verfügbar geworden sind, konzentrieren sich einige Unternehmen eher darauf, möglichst viele Daten zu sammeln und zu speichern, ohne eine Strategie für die tatsächliche Verwendung dieser Daten zu entwickeln. Das Volumen und die Geschwindigkeit der in Unternehmen generierten Daten erschweren deren Analyse, insbesondere angesichts der Zunahme unstrukturierter und halbstrukturierter Daten.

Ohne eine zuverlässige Strategie für das Datamanagement können Data Scientists und Analyseplattformen möglicherweise nicht auf alle Informationen zugreifen, die sie benötigen. In manchen Fällen müssen Datenanalysten mehr Zeit mit der Datenverwaltung verbringen als mit deren Analyse. Und da immer mehr Daten an Edges generiert und in Clouds gespeichert werden, können Datensilos entstehen und für Systeme und auch für die Analysten den Zugriff auf wichtige Informationen erschweren.

Auch bisher verwendete Geschäftssysteme, die kritische Informationen enthalten, stellen eine Herausforderung dar, die bei der Unternehmensanalyse bewältigt werden muss. Daten aus diesen Systemen können in proprietären Formaten und Strukturen gespeichert werden, insbesondere wenn ein Unternehmen kundenspezifische Lösungen entwickelt hat, die für die Interaktion mit monolithischen Anwendungen vorgesehen sind. Wenn Unternehmen auf neue, Cloud-native Systeme und Architekturen umstellen, kann eine mangelnde Kompatibilität mit bisher verwendeten Systemen den Unternehmen erschweren, ihre historischen Daten jetzt zu nutzen, was möglicherweise zu blinden Flecken führt.

Unternehmensanalyseplattformen bieten Tools und Lösungen zur Unterstützung von drei Arten der Analyse: deskriptiv, prädiktiv und normativ. Bei der deskriptiven Analytse werden Key Performance Indicators (KPIs) getrackt, um den aktuellen Zustand des Unternehmens zu verstehen. Dieprädiktive Analyse untersucht Trends in den Daten, um mögliche zukünftige Ergebnisse vorherzusehen. Und bei der präskriptiven Analyse wird die Leistung in der Vergangenheit untersucht, um Handlungsempfehlungen für den Fall abzugeben, dass in Zukunft ähnliche Situationen auftreten.

Unternehmensanalyseplattformen erfassen und analysieren Daten wie Business Intelligence (BI) Tools. Unternehmensanalyseplattformen bieten jedoch tiefere und umfassendere Einblicke und unterstützen Unternehmen bei der Automatisierung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse. Sie kombinieren Daten aus mehreren Quellen in integrierten Dashboard-Ansichten, die KPIs für das gesamte Unternehmen anzeigen. Der Zugriff auf diese Dashboards sollte für eine breite Benutzergruppe intuitiv sein und die Möglichkeit bieten, tiefer in die Aufschlüsselung zu bestimmten Kennzahlen vorzudringen. Sie sollten außerdem leicht skalierbar sein, um wachsende Datenmengen und eine steigende Benutzerzahl zu bewältigen.

Unternehmensanalyseplattformen können Open Source oder proprietär sein. Eine der ersten Analyseplattformen ist SAS, das als proprietäres Programm begann, jetzt aber Versionen anbietet, die auf Cloud-nativen Bereitstellungen ausgeführt werden können. Weitere Beispiele für Unternehmensanalyseplattformen sind Splunk, Hadoop, SAP HANA®, Cloudera, Domo, Apache Spark, TensorFlow und viele andere.

Mit Analysen und KI kann Ihre Daten-Pipeline Ihnen helfen, einige Ihrer größten Herausforderungen entscheidend zu lösen. HPE bietet Services, fortschrittliche Technologielösungen und Pay-as-you-go-Modelle, damit Sie den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten ziehen können.

Das HPE Apollo 4200 Gen10 Plus System wurde speziell dafür entwickelt, den Geschäftswert von Daten aus der digitalen Transformation und der Dateninfrastrukturmodernisierung zu erschließen. Dieses ultra-dichte 2U-System wurde für tiefgreifende Data Lakes und Archive, Analysen mit hohem Durchsatz, datenintensive HCI und Cache-intensive Workloads entwickelt.

HPE High Performance Computing (HPC) Storage Lösungen bieten Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff mithilfe skalierbarer, leicht einsetzbarer Technologie. Cloud-Technologien, Betriebsmethoden, Geschäftsmodelle, leistungsfähige Datenanalysen, künstliche Intelligenz und Deep Learning sorgen für herausragende Agilität, Einfachheit und Wirtschaftlichkeit im Bereich HPC. Diese Lösungen sind lokal oder in der Cloud vertikal oder horizontal skalierbar – mit Datenspeicher und Software speziell zur Förderung von Innovationen.

HPE Ezmeral ML Ops bietet vorkonfektionierte Tools zur Operationalisierung von ML-Workflows in jeder Phase des ML-Lebenszyklus, sodass Sie von DevOps-ähnlicher Geschwindigkeit und Agilität profitieren können. Es handelt sich um eine End-to-End Data Science-Lösung mit einer Open Source-Plattform, die ein Cloud-ähnliches Erlebnis in Kombination mit einer kuratierten Sammlung von Tools bietet. Sie lässt sich flexibel vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell ausführen und reagiert auf dynamische Geschäftsanforderungen.

Für Unternehmen, die eine SAP HANA®-Umgebung für die Datenanalyse verwenden, ermöglicht die HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform die Nutzung von Cloud-Funktionen, während Ihre SAP-Landschaft vor Ort bleibt. Sie können sich erstklassige Leistung und Agilität sichern, indem Sie Ihre geschäftskritischen Workloads auf Bare Metal-Anwendungen ausführen, die heute zu den größten und schnellsten zählen – und das alles in einem Modell mit nutzungsabhängiger Bezahlung.