AI로 간소화된 스토리지 관리
점차적으로 더욱 분산되는 환경과 진화하는 가상화 전략에 발맞추기에 이제 수동 작업 방식의 스토리지 관리는 역부족입니다. HPE Data Services Cloud Console을 통해 제공되는 HPE Alletra Storage MP B10000용 AIOps는 예측 인텔리전스를 사용하여 VM 및 스토리지 전반에서 실시간으로 이상 징후를 감지하고 조치를 권장하며 성능을 최적화하여 운영을 간소화하고 안정성과 효율성을 높입니다.
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더 빠른 배포
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문제 예방
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더 빠른 성능 문제 해결
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관리자 시간 절약
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지능형 셀프서비스 방식으로 운영 혁신
AI 기반의 의도 기반 프로비저닝
AI 기반 셀프서비스 프로비저닝으로 스토리지 전문 지식이 없이도 워크로드 배포 시간을 며칠에서 단 몇 분으로 단축할 수 있습니다.
소프트웨어 업데이트 자동화
자동화된 스테이징과 최적의 일정 추천을 통해 OS 업데이트를 간소화할 수 있습니다.
심층 분석을 통한 지속 가능성 인사이트
총 에너지 소비량, 온실가스 배출량, 비용에 대한 완벽한 가시성을 확보하여 IT 지속 가능성 목표를 달성할 수 있습니다.
문제 예측 및 예방을 통해 복원력 강화
예측 분석 및 상태 권장
시그니처 기반 상태 보고 및 처방적 권장 사항을 통해 업무 중단을 방지하고 에이전트 AI 기반 코파일럿으로 더욱 강화합니다.
스택 간 성능 및 경합 인사이트
VM 및 스토리지 수준 전반에서 성능 병목 현상이 발생하는 요인을 파악하여 정확한 문제 해결과 최적화를 효과적으로 수행할 수 있습니다.
실시간 AI 기반 랜섬웨어 감지
기계 학습 기반의 I/O 이상 징후 감지 기능을 통해 악성 암호화를 식별하여 랜섬웨어로부터 보호할 수 있습니다.
전략 계획을 최적화하여 비용 최소화 및 리소스 효율성 극대화
용량 예측
과거 추세 및 일일 업데이트를 기반으로 하는 고급 용량 계획으로 사전 예방적 알림을 지원합니다.
리소스 계획 시뮬레이션
새로운 워크로드 계획에 대한 ‘가정’ 시나리오를 시뮬레이션하여 병목 현상을 방지하고 하드웨어 활용률을 극대화합니다.
여유 리소스 추세 분석
활용률 추세를 추적하고 주요 요인을 파악하여 리소스 할당을 최적화하고 경합을 최소화합니다.
