HPE GreenLake Flex Solutions - 코어 컴퓨팅

리소스를 절약하고 핵심 컴퓨팅 워크로드를 더 효율적으로 실행할 수 있습니다.

모든 워크로드에 적합한 컴퓨팅 리소스

비즈니스에서 필요로 하는 범용 컴퓨팅 서버부터 유연성이 뛰어난 컴포저블 인프라, 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 고가용성 컴퓨팅, 데이터 분석 및 소프트웨어 정의 스토리지에 적합한 스토리지 최적화 솔루션까지 HPE GreenLake Flex Solutions는 다양한 조건의 다양한 솔루션을 제공합니다.

IT 운영 간소화

HPE GreenLake Flex Solutions는 많은 인프라 관리 작업을 없애고 강력한 통합 가시성 툴이 포함되어 담당 팀에서 문제를 더 빨리 해결하고 비용을 최적화하면서 관리 시간을 줄이고 혁신에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 지원합니다.

온디맨드 방식으로 확장 또는 축소

새로운 기회를 마주하거나 예상하지 못한 문제가 생길 때 핵심 컴퓨팅 리소스가 많이 사용됩니다. 모든 HPE GreenLake Flex Solution에 포함되는 내장된 버퍼 용량으로 즉시 대응할 수 있으며, HPE가 함께 용량을 관리하여 필요해지기 전에 리소스가 추가됩니다.

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고객의 평가

  • D’LIVE

    D’LIVE는 더 빠르고 안정적인 OTT 솔루션을 도입하고 고품질 스트리밍 서비스와 더 나은 시청 환경을 제공하여 구독자 수를 늘리고 있습니다.

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  • COMLINE

    고객 셀프 서비스와 자동화에 대한 끊임없는 탐구는 COMLINE의 IT 서비스 구축을 촉진하여 비즈니스 민첩성과 고객 지원의 새로운 표준을 마련합니다.

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다양한 핵심 컴퓨팅 제품

다양한 컴퓨팅 사용 사례를 살펴보고 부합하는 솔루션을 알아보십시오.

  • 범용 컴퓨팅

    작은 공간에서 확장성을 지원하는 랙 최적화 서버로 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 지원하십시오. 세계에서 가장 안전한 업계 표준 서버인 HPE ProLiant가 인텔리전스, 보안, 직관적인 클라우드 운영 경험을 기반으로 유연한 소프트웨어 정의 접근 방식에 따라 필요한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

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  • Composable Compute

    빠르게 IT 리소스를 구축할 수 있는 소프트웨어 정의 솔루션으로 효율성과 제어 권한을 확보하십시오. HPE Synergy IT 컴포저블 플랫폼과 HPE GreenLake Flex Solution 소비 모델을 결합하면 모든 워크로드를 사용하기 쉽고 필요에 맞게 규모를 조정하고 큐레이팅하는 방식으로 처리할 수 있습니다.

     

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  • 스토리지 최적화 컴퓨팅

    데이터 스토리지가 집약된 워크로드의 지원으로 성능, 확장, 관리 용이성이 균형을 이루도록 하여 가장 중요한 온프레미스 애플리케이션 및 데이터까지 지원할 수 있습니다. HPE Alletra 4000 서버는 빅 데이터 분석, 소프트웨어 정의 스토리지, 백업 및 아카이브, 기타 데이터 스토리지 집약적 워크로드에 최적화된 아키텍처를 제공합니다.

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  • 고가용성 컴퓨팅

    HPE NonStop 컴퓨팅 솔루션은 처음부터 최고 수준의 가용성이 필요한 워크로드에 적합하게끔 비즈니스 연속성과 100% 내결함성을 지원하도록 설계되었습니다. 온프레미스 클라우드 서비스는 고객에게 탁월한 데이터 무결성과 제한 없는 확장성을 제공하여 비즈니스에 매우 중요한 트랜잭션 집약적인 까다로운 애플리케이션에 적합합니다.

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주요 제품

HPE GreenLake Flex Solutions

표준화되고 중앙에서 관리되는 IT 모듈에서 생성된 소비 기반 IT 솔루션으로 비즈니스 민첩성을 높이고 수익 창출 시간을 단축하십시오.

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HPE ProLiant

하이브리드 환경에 적합하게 설계된 컴퓨팅으로 엣지 투 클라우드에서 데이터의 가치를 극대화하고 인사이트와 혁신을 강화하십시오.

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HPE Compute Ops Management

데이터 센터부터 엣지까지 예측을 통해 사전 대응이 가능한 자동화를 통해 원활한 엔터프라이즈 서버 운영을 보장합니다.

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HPE GreenLake 클라우드 플랫폼 소프트웨어 스크린샷.

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단일 하이브리드 클라우드 운영 모델을 통해 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드에서 리소스를 배포 및 관리하는 동시에 데이터 통제를 유지하고 서비스 소비 및 관리 방법에 대한 유연성을 확보할 수 있습니다.

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