HPE GreenLake
Informazioni on demand, su qualsiasi scala, dall'edge al cloud
HPE trasforma in realtà l'intelligenza artificiale del futuro, quella capace di trasformare ogni aspetto della tua azienda. Quando i dati sono accessibili universalmente, i team di intelligenza artificiale rimangono concentrati sullo sviluppo e sull’implementazione e l’infrastruttura IT diventa flessibile e senza limiti. HPE realizza un'intelligenza artificiale data-driven, orientata alla produzione e abilitata per il cloud, disponibile in qualsiasi momento, ovunque e su qualsiasi scala.
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Intelligenza artificiale operativa, ottimizzata e orchestrata
Costruisci la tua piattaforma di intelligenza artificiale con l'infrastruttura IT flessibile e senza limiti. Le nostre opzioni on-premise, cloud e ibride tengono conto dell'ubicazione del team, delle esigenze di accesso, della sicurezza e dei vincoli economici, mentre i nostri sistemi aperti utilizzano le migliori tecnologie per GPU e CPU. Con le soluzioni appositamente realizzate e ottimizzate per l'intelligenza artificiale, è possibile rendere rapidamente operativo il machine learning, trasformando i dati in una risorsa strategica con le nostre piattaforme di gestione dei dati.
Accelera la progettazione e l’implementazione della strategia di intelligenza artificiale
Indipendentemente da dove ti trovi nel tuo percorso verso l'intelligenza artificiale, i nostri esperti possono aiutarti a progettare efficacemente una strategia predisposta per il futuro basata su best practice specifiche del settore, tenendo conto della tua situazione e delle tue esigenze specifiche. Possiamo aiutarti a passare dal proof of concept dell'intelligenza artificiale alla produzione vera e propria, con la scalabilità necessaria per supportare nuovi casi d'uso e una crescita rapida.
Gestisci costi, rischi e profitti
Usufruisci dell'intelligenza artificiale as-a-service con le soluzioni basate sul consumo di HPE GreenLake, che coniugano l'accessibilità, la flessibilità e la scalabilità del cloud con la sicurezza e i costi ridotti dell'infrastruttura on-premise. Accelera la tua trasformazione sbloccando il capitale immobilizzato nell'infrastruttura legacy con le soluzioni di HPE Financial Services.
HPE supporta l’Artificial Intelligence for Good
HPE si impegna ad adottare procedure etiche e responsabili di sviluppo e implementazione dell’intelligenza artificiale come mezzo per migliorare la vita e il lavoro delle persone.
L’intelligenza artificiale nei vari settori
L’intelligenza artificiale per l’azienda
Dopo decenni di promesse, l’intelligenza artificiale per le aziende sta rapidamente diventando una realtà. Questa tecnologia si è resa particolarmente necessaria per la sua capacità di trasformare i volumi di dati senza precedenti generati dalle aziende in informazioni ed efficienze.
L’intelligenza artificiale per i servizi finanziari
Le nuove tecnologie digitali stanno trasformando rapidamente il settore dei servizi finanziari: gli istituti hanno iniziato a sfruttare l’intelligenza artificiale e il machine learning sia per adempiere ai requisiti normativi sempre più rigorosi sia per soddisfare la richiesta di accesso web e mobile ai prodotti bancari da parte dei clienti.
L’intelligenza artificiale per sanità e life science
Gli istituti di ricerca e le strutture mediche utilizzano la capacità di analizzare enormi set di dati per sequenziare il genoma umano, sviluppare nuove terapie, accelerare e migliorare l’assistenza per i pazienti e gestire meglio le cartelle cliniche elettroniche.
L’intelligenza artificiale per la produzione
Il futuro della produzione è connesso, automatizzato e basato sul digitale. La convergenza delle tecnologie operative degli impianti con l’IT danno vita a numerosi casi d’uso nell’intero ciclo di produzione che consentono di promuovere l’innovazione, pianificare operazioni più efficienti, ridurre il downtime e migliorare la produttività dei lavoratori.
Soluzioni di intelligenza artificiale
La giusta infrastruttura e le competenze necessarie ti aiuteranno a scalare in verticale e orizzontale fino alla completa integrazione dell’intelligenza artificiale nel fabric e nella cultura della tua azienda.
Novità
Cosa c’è di nuovo per l’intelligenza artificiale nel 2021?
Gli esperti di HPE condividono la loro visione del futuro dell'intelligenza artificiale e offrono alcuni spunti su quello che i data scientist dovranno pianificare nel 2021. La tendenza dominante: il passaggio dalla sperimentazione all'operazionalizzazione dell’intelligenza artificiale sta accelerando. L'obiettivo: informazioni on demand, su qualsiasi scala.
Novità
Cosa c’è di nuovo per l’intelligenza artificiale nel 2021?
Gli esperti di HPE condividono la loro visione del futuro dell'intelligenza artificiale e offrono alcuni spunti su quello che i data scientist dovranno pianificare nel 2021. La tendenza dominante: il passaggio dalla sperimentazione all'operazionalizzazione dell’intelligenza artificiale sta accelerando. L'obiettivo: informazioni on demand, su qualsiasi scala.
Il successo in azione
Big Data ad alta velocità
In uno sport in cui una frazione di secondo fa la differenza, le tecnologie HPE e HPE Pointnext hanno offerto al team di F1™ Mercedes-AMG Petronas il vantaggio delle nuove tecnologie, per valorizzare le prestazioni dei piloti in pista.
Problematica
Dalle simulazioni alla progettazione dell'auto, fino all'analisi a bordo pista, il team deve essere in grado di elaborare enormi quantità di dati. Le simulazioni generano 50 TB di dati CFD a settimana e, nei giorni di gara, circa 18.000 canali di dati confluiscono nei server del team.
Soluzione
Il team ha implementato una piattaforma HPE Apollo 6500 per supportare la modellazione e le simulazioni. Per supportare l'elaborazione a bordo pista nei box, HPE Pointnext ha consolidato 16 dispositivi con i relativi carichi di lavoro su un singolo sistema HPE Edgeline.
"In pista come in fabbrica, non lasciamo nulla di intentato nella nostra ricerca di prestazioni. La tecnologia HPE svolge un ruolo fondamentale, a sostegno del nostro processo di miglioramento continuo."
Michael Taylor, Responsabile IT, Team di Formula Uno Mercedes-AMG Petronas
Risultato
Le simulazioni pre-evento che una volta richiedevano dai 3 ai 4 giorni ora vengono effettuate in meno di 24 ore, consentendo al team di eseguire più simulazioni tra una gara e l'altra. Nei giorni di gara, sugli schermi a parete dei box viene proiettata una vista integrata delle informazioni critiche.
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