Informazioni on demand, su qualsiasi scala, dall'edge al cloud
L'IA di HPE crea l'intelligenza artificiale (IA) del futuro. Quando i dati sono accessibili universalmente, i team di intelligenza artificiale rimangono concentrati sullo sviluppo e sull'implementazione e l'infrastruttura IT diventa flessibile e senza limiti. HPE realizza un'intelligenza artificiale data-driven, orientata alla produzione e abilitata per il cloud, disponibile in qualsiasi momento, ovunque e su qualsiasi scala.
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Costruisci la tua piattaforma di intelligenza artificiale con l'infrastruttura IT flessibile e senza limiti. Le nostre opzioni on-premise, cloud e ibride tengono conto dell'ubicazione del team, delle esigenze di accesso, della sicurezza e dei vincoli economici, mentre i nostri sistemi aperti utilizzano le migliori tecnologie per GPU e CPU. Con le soluzioni appositamente realizzate e ottimizzate per l'intelligenza artificiale, è possibile rendere rapidamente operativo il machine learning, trasformando i dati in una risorsa strategica con le nostre piattaforme di gestione dei dati.
Indipendentemente da dove ti trovi nel tuo percorso verso l'intelligenza artificiale, i nostri esperti possono aiutarti a progettare efficacemente una strategia predisposta per il futuro basata su best practice specifiche del settore, tenendo conto della tua situazione e delle tue esigenze specifiche. Possiamo aiutarti a passare dal proof of concept dell'intelligenza artificiale alla produzione vera e propria, con la scalabilità necessaria per supportare nuovi casi d'uso e una crescita rapida.
Usufruisci dell'intelligenza artificiale as-a-service con le soluzioni basate sul consumo di HPE GreenLake, che coniugano l'accessibilità, la flessibilità e la scalabilità del cloud con la sicurezza e i costi ridotti dell'infrastruttura on-premise. Accelera la tua trasformazione sbloccando il capitale immobilizzato nell'infrastruttura legacy con le soluzioni di HPE Financial Services.
HPE supporta l’Artificial Intelligence for Good
HPE si impegna ad adottare procedure etiche e responsabili di sviluppo e implementazione dell’intelligenza artificiale come mezzo per migliorare la vita e il lavoro delle persone.
L’intelligenza artificiale nei vari settori
Dopo decenni di promesse, l’intelligenza artificiale per le aziende sta rapidamente diventando una realtà. Questa tecnologia si è resa particolarmente necessaria per la sua capacità di trasformare i volumi di dati senza precedenti generati dalle aziende in informazioni ed efficienze.
Le nuove tecnologie digitali stanno trasformando rapidamente il settore dei servizi finanziari: gli istituti hanno iniziato a sfruttare l’intelligenza artificiale e il machine learning sia per adempiere ai requisiti normativi sempre più rigorosi sia per soddisfare la richiesta di accesso web e mobile ai prodotti bancari da parte dei clienti.
Gli istituti di ricerca e le strutture mediche utilizzano la capacità di analisi di enormi set di dati per sequenziare il genoma umano, sviluppare nuove terapie, accelerare e migliorare l’assistenza ai pazienti e gestire meglio le cartelle cliniche elettroniche.
Il futuro della produzione è connesso, automatizzato e basato sul digitale. La convergenza delle tecnologie operative degli impianti con l’IT danno vita a numerosi casi d’uso nell’intero ciclo di produzione che consentono di promuovere l’innovazione, pianificare operazioni più efficienti, ridurre il downtime e migliorare la produttività dei lavoratori.
Soluzioni di intelligenza artificiale
La giusta infrastruttura e le competenze necessarie ti aiuteranno a scalare in verticale e orizzontale fino alla completa integrazione dell’intelligenza artificiale nel fabric e nella cultura della tua azienda.
Novità
Lo swarm learning per il machine learning clinico decentralizzato e riservato
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Sulla Terra e nello spazio, le informazioni raccolte dai dati sono la chiave per progredire e ci consentono di prendere decisioni più oculate, in tempi più rapidi. In questo episodio di On the Goh, il dott. Goh mostra come l'edge computing all'edge estremo, lo spazio, consente agli astronauti di elaborare in modo efficiente i dati e di eseguire applicazioni in modi che garantiscono enormi vantaggi, da come le organizzazioni stanno migliorando la sicurezza per i loro dipendenti a come gli ospedali trattano i pazienti in sedi da remoto.
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