Esplorare il percorso dell’intelligenza artificiale per l’impresa data-driven
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Esplora le problematiche dell'IA e scopri nuove opportunità e la tua predisposizione all'IA in questo report di terzi di FUTURUM sui servizi IA di HPE Pointnext.
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Trasforma i dati in efficienza e vantaggio competitivo con l’IA

L’IA ha la singolare capacità di estrarre il significato dai dati quando si è in grado di definire la risposta ma non di arrivarci. L’IA può espandere le capacità umane e trasformare i dati in crescita esponenziale in insight, azioni e valore. Esplora questo campo in rapido mutamento e realizza la promessa dell’IA e dell’analisi dati ovunque, dall’IoT al cloud fino al data center con HPE come partner IA fidato.

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Novità

HPE consente la GPU-as-a-Service per distribuzioni IA enterprise

Scopri come le GPU di più server possono essere consolidate e rese disponibili per più applicazioni, ciascuna con il numero appropriato di risorse GPU, provisioning on-demand in pochi minuti e pochi clic del mouse.

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IA completa e analisi avanzate di HPE

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Il successo in azione
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Seagate trasforma la produzione con il deep learning dall’edge al cloud

Seagate ha trasformato il controllo qualità in produzione utilizzando il deep learning per avvicinare il processo decisionale all'edge, dove è in grado di offrire i migliori risultati in termini di qualità dei prodotti e di efficienza dei processi.

Problematica

Seagate genera circa 15 milioni di immagini al giorno. Le informazioni fornite sono preziose, ma gli operatori umani non sono in grado di visualizzarle tutte.

Soluzione

La perfetta integrazione tra HPE Apollo e NVidia è alla base di un ambiente IA che è, di fatto, un supercomputer per l'apprendimento automatico che ottimizza il valore e supporta decisioni migliori.

"Siamo in grado di agire correttamente quando si verifica un nuovo problema e di evitare che questo possa interessare uno dei nostri prodotti."

Bruce King, Seagate Technology

Risultato

Seagate è ora in grado di acquisire informazioni preziose che le consentono di osservare e comprendere elementi che in passato gli operatori umani non erano in grado di vedere.

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Esempio di soluzione
Case study correlati

1. McKinsey AI Report, 2017.