Gestione dello storage semplificata dall’AI
Gli ambienti sempre più distribuiti e le nuove strategie di virtualizzazione rendono la gestione manuale dello storage insostenibile. AIOps per HPE Alletra Storage MP B10000, fornito tramite HPE Data Services Cloud Console, utilizza l'intelligenza predittiva per rilevare le anomalie, consigliare le azioni da intraprendere e ottimizzare le prestazioni delle VM e dello storage in tempo reale, semplificando le operazioni e migliorando al contempo l’affidabilità e l’efficienza.
- 100%
Maggiore velocità di distribuzione
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Problemi evitati
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Maggiore velocità di risoluzione dei problemi di prestazioni
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Ore amministratore risparmiate
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Trasforma le operazioni con il self-service intelligente
Provisioning basato su intento con il supporto dell’AI
Il provisioning self-service basato sull'AI semplifica la distribuzione dei carichi di lavoro, riducendo le tempistiche da giorni a minuti, senza richiedere competenze specifiche in materia di storage.
Automazione degli aggiornamenti software
Semplifica gli aggiornamenti del sistema operativo con staging automatizzato e raccomandazioni per una programmazione ottimale.
Informazioni sulla sostenibilità con analisi dettagliate
Promuovi gli obiettivi di sostenibilità IT sfruttando la visibilità completa sui consumi energetici totali, sulle emissioni di gas serra e sui costi.
Aumenta la resilienza con la previsione e la prevenzione proattiva dei problemi
Analisi predittiva e raccomandazioni per l’integrità del sistema
Previeni le interruzioni con i report sullo stato di integrità basati su firme e il sistema di raccomandazioni prescrittive, potenziati da un copilota basato su AI agentica.
Informazioni sulle prestazioni e i conflitti di risorse nell'intero stack
Identifica i fattori che contribuiscono a generare i colli di bottiglia delle prestazioni, per la risoluzione mirata dei problemi e l'ottimizzazione dei livelli delle macchine virtuali e dello storage.
Rilevamento del ransomware in tempo reale basato sull'AI
Proteggiti dal ransomware con il rilevamento basato sul machine learning delle anomalie I/O indicative di crittografia dannosa.
Ottimizza la pianificazione strategica per ridurre i costi e massimizzare l'efficienza delle risorse
Previsione della capacità
La pianificazione avanzata della capacità, basata sulle tendenze storiche e sugli aggiornamenti giornalieri, consente notifiche proattive.
Simulazione della pianificazione delle risorse
La simulazione di scenari "what-if" per la pianificazione dei nuovi carichi di lavoro evita i colli di bottiglia e aumenta al massimo l’utilizzo dell'hardware.
Analisi delle tendenze del margine di sicurezza
Monitora le tendenze di utilizzo e identifica i principali fattori che contribuiscono a ottimizzare l’allocazione delle risorse e a ridurre al minimo i conflitti.