HPE Machine Learning Development System

Scala l’addestramento dei modelli AI dall’idea all’impatto con riscritture del codice o variazioni dell’infrastruttura estremamente contenute. 

Scopri le informazioni nascoste

Scopri come HPE Machine Learning Development System ti consente di concentrarti sull’innovazione anziché sull’infrastruttura.

Accelera l’innovazione e riduci la complessità dell’IT per l’addestramento dei modelli AI/ML

I profili di prestazioni pronti per l’uso e la capacità di installazione, configurazione e impostazione in loco riducono la complessità dell’IT e consentono ai team di concentrarsi sullo sviluppo dei modelli AI/ML.

Appositamente realizzata, convalidata e preconfigurata

Una soluzione che integra hardware, software e servizi, predisposta per lo sviluppo e l’addestramento dei modelli fin dal primo giorno. Rispondi rapidamente alle esigenze degli utenti con l'infrastruttura tecnica e di elaborazione necessaria per lo sviluppo dei modelli.

Infrastruttura AI predisposta per il futuro

Scegli tra un’ampia gamma di configurazioni di elaborazione e storage per rimanere al passo con l’evoluzione delle esigenze e gettare le basi per acceleratori eterogenei.  Questa soluzione appositamente realizzata, convalidata e preconfigurata integra hardware, software e servizi ed è predisposta per lo sviluppo e l'addestramento dei modelli fin dal primo giorno.

Risultati della valutazione indipendente di HPE Machine Learning Development System

ESG ha recentemente valutato HPE Machine Learning Development System, esaminando la capacità del sistema di ridurre i tempi di acquisizione delle informazioni e di fornire alle organizzazioni i tool necessari per accelerare e semplificare lo sviluppo e l’addestramento dei modelli. Il team ha analizzato la produttività, la facilità d’uso, la flessibilità, le prestazioni e il valore dell’investimento della soluzione.

Accelerare il time to value dell’AI

La ricerca di ESG ha rilevato che il 60% delle organizzazioni inizia a percepire il valore delle iniziative di AI/ML dopo più di quattro mesi: solo il 7% ottiene vantaggi immediati.

Infrastruttura AI/ML integrata, efficiente e automatizzata

ESG ha verificato la semplicità di configurazione, utilizzo e scalabilità di HPE Machine Learning Development System. Con la preconfigurazione e la convalida in fabbrica e in loco, questa soluzione consente alle organizzazioni di risparmiare tempo e risorse.

Accelerazione e innovazione delle soluzioni AI

Scopri come gli ingegneri del machine learning e i data scientist possono concentrarsi sull’innovazione e accelerare i tempi di produzione delle soluzioni AI.

Fai i passi successivi

Pronto per iniziare? Scopri le opzioni di acquisto o contatta gli esperti HPE per individuare la soluzione migliore per le tue esigenze aziendali.

Prodotti in primo piano

Trasforma i dati in informazioni

Un'unica fonte di verità dai dati per prendere decisioni oculate e fornire consigli validi ai clienti.

HPE Swarm Learning

La prima soluzione machine learning decentralizzata del settore che tutela la privacy.

HPE Ezmeral Unified Analytics

La prima piattaforma di analisi e data lakehouse moderna e unificata del settore ottimizzata per le distribuzioni on-premise, all’edge e nel cloud.

HPE GreenLake, la piattaforma edge to cloud aperta e sicura

Completa la tua soluzione con un modello operativo basato su cloud ibrido per tutti i tuoi dati e carichi di lavoro. HPE GreenLake, l’esperienza operativa cloud flessibile e scalabile che hai sempre desiderato, associa sicurezza, visibilità e facilità di gestione.

Specifiche tecniche

  • Preconfigurato, completamente installato e con prestazioni pronte per l’uso

    Le prestazioni pronte per l’uso consentono di ridurre la complessità dell'IT
    Concentra tempo e risorse sullo sviluppo dei modelli
    Installazione, configurazione e impostazione del modello standard in loco


  • Facilità di gestione e osservabilità

    Monitora le metriche dell’infrastruttura e dei modelli attraverso un’unica interfaccia
    Miglioramento del monitoraggio degli esperimenti e della collaborazione tra ingegneri ML


  • Architettura costitutiva

    Nodo di elaborazione: Apollo 6500 Gen10+ con GPU NVIDIA® A100 a 8 vie da 80 GB
    Nodo di gestione: Proliant DL325
    Cluster Manager: HPCM
    Storage: HPE Parallel File System
    NVIDIA Infiniband


  • Software e hardware supportati

    Software: HPE Machine Learning Development Environment, HPE Performance Cluster Manager, Red Hat Linux, SUSE Linux
    Hardware: HPE Apollo 6500 Gen 10 plus, GPU NVIDIA® A100 a 8 vie da 80 GB, HPE Proliant DL325, NVIDIA Infiniband, HPE Parallel File System